圖片傳輸處理新工具，臉書開源釋出跨平臺影像轉碼函式庫Spectrum

臉書最近正式宣布開源釋出跨平臺影像轉碼函式庫Spectrum，現在已經在GitHub平臺上提供Spectrum 1.0.0版本，隨著智慧型手機相機硬體的快速進展，手機儲存越來越多檔案，這些龐大的資料檔案會占據手機的儲存空間，存取資料的速度也會變得相當緩慢，為了讓傳送圖片的過程變得更有效率，臉書為Android和iOS系統，開發了影像轉碼函式庫Spectrum，讓行動裝置的開發人員處理影像的工作，變得更簡單、有效率。

第一步驟是在影像上傳之前，透過轉換編碼格式來降低檔案大小，雖然聽起來簡單，但是需要深入了解不同的影像處理步驟和影像格式，才能在不影響影像品質的情況下，降低檔案的大小，利用平臺提供的影像處理API，是一種解法，不過，多種行動平臺和API，可能會產生多種不同輸出結果，為了能夠符合各種平臺開發隱藏的細節和參數，臉書認為應該要能夠優化輸出結果。

現代的智慧型手機能夠拍下高畫質的影像，也因此，影像的檔案通常很大，傳送完整解析度的照片通常是浪費，因為內容傳遞網路（content delivery network）也會為接收照片端重新調整大小，若能在傳送端就先調整圖像大小，就能減少傳送照片的頻寬，而挑戰在於如何維持影像解析度，又能降低圖像大小。

在一般的影像處理任務中，像是直譯可交換圖像文件格式（EXIF）原資料，可能會導致重複性程式碼，讓維護和全面性改善工作變得窒礙難行，而若使用最新的壓縮函式庫，像是MozJpeg，則需要撰寫C語言或是C++語言，臉書想要打造的是，不需要寫客製化或是難以維護的解決方案，讓開發人員在維護影像品質的同時，能夠簡單地傳送一個較小的檔案。

影像轉碼函式庫Spectrum的API，能夠使開發人員聚焦於輸出結果的屬性，而不是每一個獨立的步驟，且Spectrum能夠選出實現轉碼請求的最佳方法，舉例來說，若是可行，Spectrum會為選擇裁切或是旋轉JPEG影像，來完成影像失真率最低的操作，另外，Spectrum也會透過優化解碼樣本和完美像素（pixel-perfect）相互關係，來改變檔案大小。

Spectrum針對不同的影像，提供影像轉碼的最佳配方（Recipes），協助開發人員，針對每個獨立的請求，選擇最佳的執行影像轉碼的方法步驟，Spectrum收到每個請求時，會反覆執行配方的清單，迭代直到找到第一個最佳、最有效率且影像失真率最低的配方，也有可以處理任何轉碼請求的通用的配方，除此之外，臉書也將一些原本的壓縮函式庫整合至Spectrum，像是MozJpeg、Libpng和Libwebp，提升Spectrum對一般平臺API編碼參數的控制，這些套件能夠為影像格式和額外的配方提供協助。

影像轉碼函式庫Spectrum的核心是用C++語言所撰寫，讓Spectrum能夠在Android和iOS系統的App中共享，使得輸出的結果更加一致，為了使開發更容易，臉書也提供支援Java和Objective-C的API，除此之外，用C++寫的核心也讓Spectrum的配置更容易掌控，面對計算密集度較高的操作，也能展現較高的執行速度。

臉書期望藉由開源釋出影像轉碼函式庫Spectrum，能夠幫助開發人員創造出提供更好使用體驗的影像產品，在臉書自家的App中，Spectrum函式庫改善了影像傳輸的品質和可靠性。