如何落實產業AI化？德國靠24個研發中心助中小型企業轉型

面對AI掀起的第三波浪潮，許多國家紛紛制定國家級AI策略，比如英、美、法、德、日本和南韓等，不只著重AI研究發展，還要將AI知識帶入產業中。而臺灣也在去年推出AI行動計畫，鎖定5大領域，要將產業AI化。

然而，要導入AI至企業，仍有許多困難待克服。以工業發達的德國來說，「99.5％的中小型企業仍難以獲得產業AI應用的資訊，」德國聯邦經濟暨能源部局長Andreas Hartl日前來臺時說道。在德國，這個百分比相當於350萬家企業，在他眼中，這就是產業AI化的最大瓶頸之一。

6年砸30億歐元助攻AI策略，靠24個國家級研發中心來協助企業轉型

Andreas Hartl指出，這個問題的根本，在於德國的基礎研發能力雖然強，但卻鮮少實際應用於產業中。為解決這個問題，德國政府去年11月提出了國家級的AI策略，並規畫30億歐元預算，要在接下來6年中，將AI知識轉移到中小型產業的應用層面。

德國政府推行產業AI化的第一步，就是利用現有的網路平臺，來建立產業應用AI的最佳範例，提供中小型企業實戰經驗和參考方向。

再來，德國政府鎖定人才技能，以現有的24個大型研發中心（Center of Excellence）為基礎，增設新任務，來協助企業將其商業模式數位化，並提高中小型企業人才的AI技能。Andreas Hartl解釋，中小型企業可先選定4至5個想發展的AI專案，再透過這些中心派出AI專家（AI Trainers），來提供企業顧問服務和技術支援，除了能增加企業員工的實務經驗，也能協助導入AI。「目前的成果是，這些企業改變了商業模式，以服務（Service）為導向。」而德國的目標，是要每年協助1,000家中小型企業轉型。

除此之外，德國政府也鼓勵AI創新，今年就利用了1億5千萬歐元預算來舉辦創新挑戰賽（Innovation Challenge），號召全國的教育機構、研究人員、新創和企業等，來一起發想可行的AI專案、創造新的生態圈。其中，「政府已選出12項AI專案，也將於接下來幾天公開宣布，」Andreas Hartl表示。

政府推動公私部門開放資料，讓產業AI化更進一步

德國推動產業AI應用，不只從技術研發和人才訓練著手，也同時推動開放資料（Open data），因為「資料是打造AI模型的關鍵。」

德國政府推動開放資料可分為公私部門2部分，在公部門方面，德國政府考慮擬定新法，來要求政府單位未來都必須提供開放資料；同時，政府也打算設置一個開放資料平臺，來收集公私部門的資料，並透過不同AI方法來分析資料，以協助決策制定。

在私部門方面，德國政府也已著手起草一項標準，要來管理開放資料的建立方法。這個標準的目的，是要讓資料提供者釋出高質量的資料，讓使用者容易查找和使用。文◎王若樸