VS Code的Python擴充套件現支援原生編輯Jupyter Notebooks

微軟釋出Visual Studio Code的Python擴充套件10月更新，這個版本加入了眾所期待的原生Jupyter Notebooks編輯功能，還可以一鍵在終端執行Python檔案，同時也改進了Python語言伺服器Linting和導入功能。

這個版本Python擴充套件為開發人員，提供直接在Jupyter Notebooks編輯.ipynb檔案的方法，並且可以在Jupyter Notebooks中，使用Visual Studio Code所提供的功能。其提供了人工智慧輔助自動完成功能，IntelliSense會提供程式碼完成建議，並且還能安裝程式碼導師擴充套件IntelliCode，來進一步基於程式碼上下文，取得更聰明的人工智慧自動完成建議。

另一個在Visual Studio Code使用Jupyter Notebooks的好處，是開發者可以透過點擊工具欄變數的按鈕，查看變數總管（Variable Explorer）以及圖表檢視器（Plot Viewer），變數總管可讓開發者即時追蹤Jupyter Notebooks變數的當前狀況，而開發者也能透過瀏覽資料集、過濾資料，並繪製圖表。

在預設情況下，Visual Studio Code會自動在開發者本機創建Jupyter伺服器，但是開發者也能夠連接遠端的Jupyter伺服器，只要透過Visual Studio Code命令面板，指定Jupyter伺服器的位置，就能簡單地進行連接。

當開發者要把實驗階段的Python程式碼轉到生產階段時，只要按下頂部工具欄轉換並另存為Python檔案的按鈕，Python擴充套件便會自動完成剩下的工作。接著，開發者可以繼續在Python互動視窗查看Python程式碼，也可以使用整合的除錯工具、重構工具、Visual Studio Live Share或是Git原始碼控制工具，執行讓程式碼投入生產的準備工作。

除了新增的Jupyter Notebooks原生編輯功能，Python擴充套件加入了一個播放按鈕，讓開發者點擊就能執行在終端運作Python檔案的命令，也就是說只要單一點擊，就能在Python擴充套件中執行Python檔案。使用者也可以在偏好設定中，自定義鍵盤快捷鍵綁定在終端運作Python檔案。

另外，這個版本還新增Python語言伺服器三個Linting規則，以及對諸如PyTorch或是Pandas等套件的自動完成改進。而在導入解析度的改進上，過去語言伺服器會將工作空間根目錄視為sys.path項目，當從src目錄導入模組時，便會出現錯誤警告，而在這個版本，當專案環境存在這樣的src目錄，語言伺服器會自動偵測，並將其添加到搜尋路徑列表中。