Nvidia正式跨足5G應用，拉攏紅帽、微軟、愛立信等廠商，以軟體定義的角度切入電信業者市場

【美國洛杉磯現場報導】以GPU起家的Nvidia，近年來，因為桌面虛擬化、人工智慧，以及高效能運算（HPC）、雲端服務等技術的盛行，持續在企業IT領域受到極大的關注，今年起，他們積極布局電信產業與邊緣運算的發展策略，並從年初、年中到即將邁入年底的這段期間，都不斷釋出相關消息。

舉例來說，1月底，他們在臺召開了Nvidia AI電信產業應用媒體說明會，透露他們想藉著GPU與人工智慧技術，協助電信業從4G跨到5G的轉型，能夠在基於5G與虛擬化網路功能服務（VNF）的環境之上，掌握雲端原生運算與核心技術，以及支援多種網路應用，像是一般消費者的網際網路連線、產業應用系統、多媒體與娛樂，以及自動化設備。

到了5月底舉行的臺北國際電腦展，Nvidia宣布推出了EGX加速運算平臺，囊括Jetson Nano單板電腦、Drive AGX Pegasus車用電腦，單臺與多臺採用Nvidia Tesla T4加速卡的伺服器，並且憑藉自身維護的驅動程式、CUDA-X程式庫、容器化的AI框架與應用程式（NGC容器映像登錄服務），建構出EGX Stack的軟體堆疊架構。

而在10月底舉行的世界行動通訊大會──洛杉磯場（MWC Los Angeles），Nvidia正式投入5G VRAN（虛擬無線電接取網路）的發展。該公司創辦人暨執行長黃仁勳表示，他們將推出專攻邊緣運算的超級電腦平臺，稱為EGX Edge Supercomputing Platform，與多家硬體伺服器業者、系統軟體廠商合力打造，同時，他也宣布與紅帽、微軟、愛立信等廠商，展開密切合作，憑藉軟體定義的高效能運算（Software Defined High Performance Computing）技術，積極支援5G網路服務的管理與新興AI服務的擴展。

建構針對邊緣運算的超級電腦平臺

在物聯網、人工智慧的應用浪潮之下，生活中的許多物品都開始歷經連網化、智慧化的劃時代革命，像是機器人、自動駕駛車，逐漸開始普及，黃仁勳認為，我們正處於圖形處理、高效能運算、人工智慧應用的交叉路口，而在深層神經網路技術興起之後，掀起了一連串的人工智慧進化。而在多樣的使用情境之下，即便是位於網路邊緣的各種裝置，仍需要就近搭配強大的運算能力來進行處理，而不是只能仰賴距離遙遠的企業資料中心或是公有雲服務，於是，這類位於邊緣的高效能運算裝置的概念應運而生。

而Nvidia在今年中推出的EGX平臺，早已擘畫了運算量由小至大的產品搭配藍圖，對應的效能範圍分別是0.5 TOPS、320 TOPS、520 TOPS、1萬TOPS，已經可以涵蓋到超級電腦的運算等級，或許是這個原因，Nvidia在此次MWC Los Angels大會，對這樣的架構，給出了新的名稱，也就是「EGX Edge Supercomputing Platform」。

根據Nvidia的規畫，這套邊緣超級電腦平臺的硬體，有兩項主要配備，那就是內建Tensor Core的Nvidia GPU加速卡，以及提供200GbE連線能力的Mellanox Smart NIC網路卡，能讓伺服器具備強大的AI運算能力，以及支援NVMe/TCP與RDMA的網路連線方式，同時，也能夠充分應用於雲端原生環境與AI軟體堆疊之中。

軟體的部份，則由EGX Stack作為底層平臺，含括容器、Kubernetes、網路、儲存、資安、雲端物聯網（Cloud IoT）等技術，上層可支援通用的CUDA-X程式庫，到了更上層，則是支援光線追蹤、多媒體處理、擴增實境／虛擬實境、人工智慧等應用。

與軟體、雲端、電信平臺業者展開合作

為了跨入5G領域，Nvidia第一個宣布進一步合作的對象是紅帽，他們希望能夠為GPU與AI運算的需求，建構一套合乎電信等級應用的雲端原生軟體堆疊。根據Nvidia官方部落格所揭露的消息，雙方將會合力提供一套電信等級的Kubernetes容器應用平臺，讓電信業者可以自動執行應用程式的部署、規模擴展，以及管理，以便他們能夠在軟體定義的行動通訊邊緣設備上，來調度指揮與管理5G無線接取網路（RAN）的使用。

對於5G邊緣設備上的AI應用需求，Nvidia也特別推出了一套軟體開發套件，名為Aerial，能讓電信業者建立完全虛擬化的5G RAN網路，提供高度可程式化、延展性與能源使用效率之餘，也能協助這些公司提供新的AI服務，跨入智慧城市、智慧工廠、擴增實境／虛擬實境，以及雲端遊戲。