【國產AI新勢力：臺灣AI Labs】靠AI把臺灣醫療力帶到全世界

「臺灣醫療水準世界第一，但醫生每個人都忙得要死，如何技術輸出？要靠AI，AI可以學習人的知識，能將臺灣的醫療，帶到全世界。」臺灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾這麼說，今年他們出產的AI應用，剛帶著無人機空拍臺南之美，登上國家音樂廳舞臺演奏鋼琴，能夠自動謄稿的雅婷逐字稿App更是紅透企業秘書圈和學校研究圈，但他還有一個更大更遠的企圖，現在才剛起飛。

臺灣AI Labs創辦人杜奕瑾表示，如何透過AI協助醫生診斷來實現精準醫療，是AI Labs專注研究的問題之一。 攝影／洪政偉

2017年，一手催生出微軟AI語音助手技術Cortana的杜奕瑾，毅然決然離開工作多年的微軟，返臺創立了臺灣人工智慧實驗室（AI Labs），這是一個民間捐助的研究型法人機構，成立之初，就鎖定智慧醫療、智慧城市、人機互動這三大領域的AI研發。

他想要打造專注於軟體創新研發的團隊，之後將成果交給其他公司負責商品化，並讓這個團隊繼續專注下一項研發。 例如，杜奕瑾在2018年新成立了雅婷智慧公司，他們接手下載量破10萬次的雅婷逐字稿App，全權負責語音辨識引擎技術的銷售業務。

「如果臺灣要選一項AI研究，能在全世界跑得快，醫療就是自然而然的題目。」杜奕瑾解釋，第一，臺灣醫療水準世界第一，最優秀的學子都變成了醫生，醫療照護品質非常好，其次，1995年上路至今，全民健保資料庫累積了超過25年的資料，包括民眾就醫記錄、藥品資料、醫療影像、檢驗數據等電子化的資料。甚至，臺灣醫界很早就開始發展電子病歷，妥善保存了個人病歷以利後續查詢與檢閱，而有了這些措施，都讓臺灣擁有可觀的醫療大數據。

但光是資料量多還不夠，品質也是關鍵。杜奕瑾表示，因為臺灣有完善醫療體制，醫生也有良好職業習慣，以及高標準的道德要求，「臺灣醫院手上的電子病歷品質非常好。」

以上三個優勢，就是AI Labs選擇專注於智慧醫療領域，要透過AI協助醫生診斷，來達到精準醫療的關鍵。

開發醫療影像辨識技術，讓醫生診斷更快速

AI Labs在醫療AI領域聚焦兩個面向：一是透過醫療影像辨識，來協助醫生更快速診斷疾病；二則是運用基因定序分析來進行遺傳病的研究，例如，找出特定疾病與異常基因位點的關聯，來進行個人化用藥或標靶治療。整合這兩項研究來發展精準醫療，就能依照每個人的不同遺傳、生活習慣，來考慮各自需要的疾病預測、疾病診斷，甚至連治療、預後都可以個人化安排。

AI Labs也有一套自己的研發與商品化策略，杜奕瑾表示，研發初期，AI Labs要與每個領域最厲害的專家合作，先做出成果，等技術逐漸成熟後，再進一步轉變成標準化的服務，來提供給各醫院使用。

舉例來說，AI Lab在醫療影像AI上，與臺大醫院、北醫和北榮合作，從腦部MR影像、肺部CT影像、肝臟影像、心臟超音波、瘧疾血液抹片影像的疾病診斷，都有涉獵。有項知名成果，是全球第一套AI腫瘤臨床判讀系統DeepMets，目前用於臺北榮總的AI輔助門診，能在30秒內，自動標出數百張腦 部MR影像的轉移性腦瘤位置，並且預測腫瘤體積大小，比起傳統手動標註方法要30分鐘，AI標記大幅縮短了醫生在臨床判讀影像的時間，準確率更可達95%以上。

不只是重視AI判讀準確率，AI Lab很講究這些醫療系統的實用性。例如，研發團隊就花了不少時間，了解臨床醫生的習慣，才決定標要結合鍵盤操作、數字鍵標記，他們也搭配滑鼠瀏覽影像的作法，提供半自動標註功能，讓醫生可以手動調整為更正確的病灶位置。因此，這套系統不僅能自動比對醫生標註前後的差異，來推算辨識準確率，也支援多醫生共同標註，能針對同一張影像所有的標註結果，自動以多數決的機制來生成Ground Truth，給定最後的標註基準。

此外，AI Labs也在其他高度依賴手動的診療作業引進AI。比如傳統心臟超音波檢查，全靠醫生手持照射裝置從不同拍攝視角來拍攝，影像容易因晃動而模糊，導致醫生要耗費許多時間在診斷作業。因此，AI Labs找來中華民國心臟學會，合作開發心臟超音波的影像品質辨識系統，利用AI自動從9種拍攝視角的大量影像中，找出清楚的影像片段供醫生參考，來幫醫生過濾無效或不良的影像，加快過去費時費工的診療作業。

跨足基因定序分析領域，加速臨床上罕見疾病的診斷

發展精準醫療，除了AI和大數據，基因定序分析是另一個關鍵，來找出病根跟基因之間的關係。以癌症為例，要達到精準醫療，單是快速篩檢出腫瘤病灶點還不夠，現行已經可以透過癌症基因檢測，找出病患的腫瘤細胞帶有哪些癌症基因突變，進而針對這類病患擬定個人化的治療策略，AI Labs先前花了不少時間建置系統，直到最近，才開始揭露在基因定序分析的研究成果。

AI Labs開發了一套全基因定序軟體，能從30億個鹼基進行基因定序，從中尋找出近500萬個變異位點，並與超過50種不同資料庫比對後，找出特定遺傳疾病與基因變異位點的關聯，自動生成分析報告，可用於臨床診斷罕見疾病、免疫治療設計、癌症診斷分類與預後評估、多基因變異的交互作用，以及基因與用藥關係等。

事實上，基因診斷還有另一個痛點，那就是為了解讀病患的基因，醫生須翻找大量文獻資料，才能確定最終診斷結果及治療方針。而且，光是比對基因變異位點來找相似病例，就非常耗時，更別提後續還要研讀與分析。

AI Labs因此開發另一套基因文獻自動搜尋服務，稱為Variant2literature，醫生只需上傳病患的基因變異位點檔案，接著，系統會利用NLP技術，自動比對網路上公開的2百多萬篇醫學文獻，即可找出相似病例和文獻，而這也是全球首套快速查找基因變異位點論文的系統。目前，這套系統也已經在國內廣泛使用，今年3月上線後，已有3萬多筆查詢，正逐步推廣到國際。

將兩大智慧醫療平臺產品化，力推服務到全世界

隨著上述醫療AI的技術發展成熟，AI Labs最近也推出兩大醫療AI應用平臺，分別是整合了所有AI醫療影像辨識成果的TAIMedimg，以及基因定序分析平臺TAIGenomics，未來技術成熟後，將透過臺灣醫學影像公司、台智基因體公司、台智擎公司，進行產品化。比如說，等到Variant2literature服務發展得更成熟後，就會變成台智擎公司的解決方案之一。

除此之外，今年，AI Labs正與衛福部疾病管制署合作，將臺灣瘧疾自動診斷的技術，打包成一個公有雲上的雲端平臺，可以提供給其他國家使用。這項服務也同時提供一個資訊交流平臺，各國醫生不僅能上傳採集到的瘧疾血片，也能共同標記、驗證、交流，且共享診斷成果。這是AI Labs進軍國際的第一步。

同時，杜奕瑾也到泰國、馬來西亞分享這套技術和平臺，大受歡迎，最近，他到歐盟參訪時，不少國家都對AI Labs在臺的醫療AI研究相當有興趣，甚至有國外媒體，以亞太頂尖AI提供者來形容AI Labs。

杜奕瑾表示：「眼睛是靈魂之窗，但臺灣企業做數位轉型常常只想到硬體，而不投入軟體研發，就好像只做眼睛，而不管靈魂。」

但AI Labs的發展策略剛好相反，是要開源技術與資料庫來建立生態圈，等到出現了有價值的產品後，再將其變成服務。其中，雅婷逐字稿App的成功，只是吹響號角，AI Labs在醫療AI發展的兩大新平臺，更是後市可期，因為他們不但要將軟體技術帶到臺灣各地，還要推向全世界。文☉翁芊儒

公司小檔案

臺灣人工智慧實驗室（AI Labs）

● 網址：ailabs.tw

● 成立時間：2017年成立

● 主要業務：以醫療保健、智慧城市和人機交互三大領域為核心，致力於AI解決方案的研發

● 員工數：130人

更正啟事：原提及公司小檔案的成立時間及主要業務內容誤植，內文已更正。