微軟
重點新聞（2019/11/14～2019/11/27）
GDPR 微軟 雲端服務條款
微軟近日宣布，更新商業用雲端服務合約中，線上服務條款（Online Services Terms）的隱私規範，要提高透明度，公開其從企業用戶方蒐集來的資料的明確用途，讓外界了解Azure資料處理的行為。自今年2月，荷蘭司法與安全部評估微軟雲端服務隱私性時，發現微軟Office 365 ProPlus及Office 365在未告知與取得同意的情況下，即蒐集了這些產品用戶的遙測資料，有違反GDPR之疑，8月後，還發現有隱私風險，當時微軟就承諾將修改服務條款。至10月歐盟資料保護監管機關（European Data Protection Supervisor）介入調查，表示對微軟雲服務作為歐盟企業資料處理者的角色，是否符合GPDR有嚴重疑慮。
此次更新，微軟將其與荷蘭司法部間的協議修改擴大適用全球企業客戶，涵蓋公部門、私部門、大型企業和中小型企業的雲端合約條款。微軟承認身為資料控管者，會明確說明資料的用途。（詳全文）
IDC 企業用戶 雲端調查
IDC企業雲端調查：49%企業兩年內要將公雲工作負載搬回私雲
IDC近日於臺灣發表了一份最新企業使用雲端服務的調查報告，根據調查，未來兩年內，49%企業將把部署在公有雲上的應用程式搬回本地私有雲中。對於此現象，IDC臺灣區總經理江芳韻表示，除了資料外洩的顧慮，成本也是一大考量，「有些企業觀察到，長期租用公有雲服務的成本效益不如預期，更傾向把應用程式搬回私有雲中。」
IDC將現行企業的基礎建設分為對外與對內，對外建設負載了對外服務，比如Chatbot、AR／VR等，為應付短時間暴增的工作負載，或避免業務中斷，企業多採用公有雲架構，來彈性擴充或縮減；而對內則是連結人、作業流程、設備與技術，因工作負載相對穩定企業多選私有雲。因為對外與對內服務的基礎建設差異，江芳韻指出，如何讓資料、工作負載在不同雲環境中，無縫對接與搬遷是企業的一大挑戰。亞太地區的報告顯示，儘管79%的企業已採用多雲的架構，在公有雲與私有雲間互相搭配，但真正能達到混合雲環境互通的企業只有9%。（詳全文）
網路標準 全球網路
WWW之父Tim Berners-Lee發起「網路合約」以訂定全球網路標準
全球網路之父Tim Berners-Lee近日發表了「全球網路合約」（Contract for the Web），他將推動此合約成為全球網路的標準，目前已有逾160個組織簽署。該合約號召各國政府、組織及個人共同參與，包括微軟、Google、臉書，以及德國、法國等已簽署，將共同確保網路的安全性及賦予每個上網者擁有同樣的權力。此合約訂定了9個準則，政府方面，需確保每個人都能連網、讓所有的網路在任何時候都能使用，還有尊重及保護人們的線上隱私與資料權利；公司組織方面，則需讓每個人都負擔得起且可使用網路、尊重與保護人們的隱私與資料以建立網路信任，以及發展可支持最佳人性與挑戰最差人性的技術，最後，公民方面，需成為網路上的創作與合作者、打造尊重公民話語權與人類尊嚴的強大社群，並且捍衛全球網路。（詳全文）
Google 裸機 雲端
Google雲端現提供裸機解決方案，讓傳統且非雲架構的應用更易上雲
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Google日前推出裸機解決方案，提供傳統且非為雲端架構設計的應用程式，一個可以搬遷上GCP平臺的新選擇。Google雲端裸機解決方案提供工作附載所需的各項設施，具低延遲、高彈性的專用互聯網路，還有自動化工具讓企業用戶快速配置應用、關聯式資料庫和作業系統，同時，與Google雲端所有的原生服務相連。該方案使用OEM硬體，Google表示，使用者只要些微調整應用程式，即可將應用搬遷至裸機基礎設施上。
該裸機採用x86伺服器與高效能儲存，目前提供雙插槽配置的三種規格，16核心384GB DRAM、24核心768GB DRAM，以及56核1536GB DRAM，還有四插槽x86系統的兩種主要配置，包含56核1536GB DRAM和112核3072GB DRAM，支援大多數主流企業作業系統。裸機除了可以用來執行單獨的應用程式之外，也可以配置成應用程式和資料庫叢集，用戶可以選用混合或是全快閃磁碟，並以1 TB的容量作為增量單位。新解決方案提供雲端服務的支援，像是硬體正常運作時間與互連可用性的企業級SLA。（詳全文）
AWS Salesforce Genesys 雲端資料互通
AWS、Salesforce與Genesys共訂標準，合推雲端資料互通計畫
AWS、Salesforce和客服中心方案廠商Genesys三方近日與Linux基金會聯合宣布，推動「雲端資訊模型」（Cloud Information Model, CIM），以促進雲端平臺的資訊相容及互通。Linux基金會指出，雲端運算各自使用獨立的資料模型，造成開發人員必須開發、測試和管理不同程式碼，過程耗時。因此，三家公司和Linux基金會的聯合發展基金會合推開源資料模型CIM，針對PoS系統、數位行銷平臺、客服中心、CRM系統等提供標準化的資料互通指導原則，讓開發人員不必再撰寫程式碼。他們只要採CIM模型或予以擴充，幾天內就能建立資料湖泊、產生分析、訓練機器學習模型或產生客戶的整合分析。
三家創始公司已分別將CIM運用於產品中，AWS資料倉儲開發及管理工具AWS Lake Formation讓客戶可下JSON或SQL腳本，為其AWS資料湖和資料倉儲建立與CIM相容的綱要，而Salesforce的API平臺MuleSoft原生支援CIM以找尋CIM資料型態，方便用戶開發相容的整合API，Genesys的雲端客服系統Genesys Cloud則整合其他CIM相容資料源，以便即時產出客戶或員工的個人化服務。CIM聯盟也歡迎其他廠商加入。（詳全文）
Azure 智慧農業 雲端服務
為開發農業相關應用，微軟發布智慧農業雲端服務Azure FarmBeats
微軟近期發布了農業雲端服務Azure FarmBeats預覽版，這是專為農業建置的解決方案加速器，跨供應商彙集農業資料，並利用AI技術產生可執行的分析結果。微軟與不同的感測器、衛星、飛行器、天氣和農具等供應商合作，將他們握有的資料整合進FarmBeats，讓使用者能夠利用這些資料開發自己的解決方案。該農業雲端服務目前提供幾項主要的功能，用戶可利用衛星圖像偵測植被指數和水分指數，來評估農場的狀況，還可獲得感測器設置的建議，包括農場要使用的感測器數量以及適合擺放感測器的位置。這些視覺化資料來自各供應商的地面感測器，同時，系統也會使用整合資料，以建置機器學習模型，建議作物種植者應該採取的行動。（詳全文）
微軟 AI晶片 雲端服務
Azure開始提供Graphcore AI晶片雲端服務，可用於執行AI應用
英國人工智慧晶片開發商Graphcore與微軟合作，開發了一款全新智慧處理單元（IPU）。初期，這塊晶片主要會應用於Azure，解決自然語言處理和電腦視覺領域的問題。伴隨IPU釋出的Poplar軟體堆疊，跟深度學習函式庫TensorFlow以及ONNX模型格式整合，可支援現有的機器學習應用。Graphcore提到，IPU除了可高效執行複雜的模型外，也能推動AI領域創新，探索新技術，並讓企業建立可用較少資料訓練的機器學習系統。（詳全文）
IPv4 歐洲位址
歐洲、中東與中亞的IPv4位址用罄
主管歐洲、中東與中亞網路位址分發的RIPE日前宣布，IPv4位址正式用罄，他們已分配了IPv4位址池中，最後一個/22（1024個位址）。換句話說，未來該區域的IPv4位址分發將以排隊形式分發，且取得的位址會是回收的二手位址。IPv4為第四版的網路通訊協定，可提供2的32次方的位址數量（約43億個），但隨著連網裝置爆炸性成長，不敷使用，用來取代IPv4的IPv6則提供2的128次方的位址數量。外界呼籲用戶儘快遷移到IPv6，但根據Google的偵測，只有28.7%連結到Google服務的使用者是透過IPv6。（詳全文）
攝影／翁芊儒 圖片來源／Google雲端、微軟
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資料來源：iThome整理，2019年11月
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