負傷不便遠行就醫有解法！北市聯醫聯手工研院開發遠距傷口照護App

臺北市立聯合醫院聯手工研院，耗時一年打造一款遠距傷口照護App，由護理人員攜帶智慧型手機與熱感影像感應器，至偏遠地區、行動不便的重症病患家中，來拍攝傷口照片，再透過雲端系統分辨上皮、肉芽、焦痂、浸潤、腐肉等5種傷口狀態，並計算傷口面積、傷口壞死情形、是否浸潤和發炎等。在遠端的醫生，可藉助這套系統來診斷，讓不便遠行就醫的患者或長輩，在家也能接受傷口照護服務。

熱感影像儀輔助，揪出肉眼難見的淺層發炎

工研院服務系統科技中心供應鏈系統部副工程師謝閔易解釋，熱感影像感測器，可捕捉物體散發的紅外線熱輻射，能夠以不同顏色來呈現不同溫度的分布，因此，搭配智慧型手機拍攝傷口照片，就能先判斷傷口周圍的皮膚是否發炎。

比如，肉眼只能看出傷口，但透過熱感影像偵測，可看出傷口周遭的淺層皮膚因溫度較高而呈現紅色，「這就是發炎，從影像中也可看出發炎面積。」要是溫度低、呈現藍色或淺色，就代表傷口已經壞死，沒有血液流通。「熱感影像很重要，告訴醫生不只要處理傷口，還要照顧周圍發炎的組織。」

自建傷口大小判讀模型，一鍵就能計算出

另一方面，這個系統還有另一個功能，也就是自動計算傷口面積。謝閔易解釋，一直以來，護理人員居家訪視時，為計算傷口大小，還須持比例尺在傷口旁比對、拍照，再透過電腦程式來計算面積。

而透過這款App，護理人員只需要在傷口旁擺上對照物，比如一個藍色圓圈貼紙，再來拍照，就可自動計算傷口長與寬，「不論手機畫素差異，也不論距離遠近，系統都可根據畫素大小來計算傷口面積。」

另外，要是沒有對照物，系統也可根據熱感影像儀的紅外線測距功能，來辨別傷口尺寸。

而系統之所以能快速計算，還有賴於工研院建造的AI模型。謝閔易指出，工研院利用北市聯醫提供的3,000多張患者傷口照片，訓練一套傷口面積計算深度學習模型，當傷口照片傳送到雲端系統時，AI模型會直接在照片上圈出傷口範圍，再自動計算面積。

「現在，我們還打算擴增AI模型的功能，要能計算傷口深度。」他表示，傷口深度對專科醫生來說，是判斷治療方式和敷料選用的關鍵；未來，工研院計畫利用3D影像技術，來打造可判斷傷口深度的AI模型，協助醫生下治療決策。

整合傷口治療紀錄，視覺化圖表追蹤復原進度、推薦敷料

除了觀察患者傷口，醫生還可從後臺系統中，比對患者歷次以來的傷口照片，來判斷是否好轉或惡化。此外，系統也內建5角分析圖表，來對照每次診療後的傷口復原進度，除了方便醫生掌握個別患者的狀態，也會建議治療方法與敷料選用。

謝閔易指出，這款傷口照護App已於內部測試，預計明年正式在北市聯醫的居家護理所上線，要緩解過往護理人員家訪時，需耗費大量時間查閱病歷、手寫記錄傷口，再回醫院輸入電腦系統的不便。文◎王若樸