KKBOX要靠微軟生態系進軍全球，將主推影音串流和多項音樂AI新服務

深耕亞洲15年的臺灣本土音樂媒體集團KKBOX Group 17日宣布加入微軟生態體系，進軍全球市場。先將自家4PB的資料和多項服務搬上Azure，也將自家BlendVision影音串流解決方案推到全球，此外還有AI歌曲爆紅預測系統、AI作詞作曲小幫手，以及明年即將推出的新型態音樂市場預測，還會用粉絲來計算音樂價值。

集結不同事業群研發成果，要上雲搶攻全球市場

KKBOX共同創辦人暨執行長林冠羣指出，以線上音樂平臺起家的KKBOX，近年來隨著市場變化，不斷嘗試轉型，在集團下也新增許多事業群，包括媒體事業群、內容事業群，以及負責想出新點子、不斷試錯的孵育事業群KKLab，還有技術事業群KKStream等。

其中，媒體事業群包括了原有的音樂串流平臺KKBOX、全臺最大的行動票務平臺KKTix、經營線下演唱會行銷等事宜的KKLive，還有OTT影音串流平臺KKTV。而內容事業群，則以KKFarm為主，鎖定音樂文創市場的痛點，來提供基金和資源，投資有潛力的文創團體。

而首次在媒體前曝光的KKLab，林冠羣指出，就像新創孵化器，旗下有不同的研究團隊，來發想新點子，不只是「催生其他事業體的關鍵，」也是「AI新服務的研發中心。」比如其中的KKBOX研究中心，就擁有約20位資料科學家，來負責全集團資料科學與機器學習專案，像是個人化音樂推薦、AI音樂預測系統、AI作詞作曲小幫手，以及正在開發的新型態音樂市場預測服務等。

至於4年前在日本成立的KKStream，主打影片串流畫質優化服務，靠著自動分類位元速率（Bitrate），來進行影片壓縮，大幅減少傳輸頻寬，就連日本第二大電信KDDI都愛用。

現在，KKBOX決定大舉將自家IDC機房的4PB資料搬上Azure，利用微軟認知服務來強化KKLab和KKStream的服務，並透過微軟來搶攻全球企業市場。

BlendVision整合串流影片優化技術降低頻寬成本，還要推出AI音樂預測系統與作詞作曲小幫手

進一步來說，KKBOX成為微軟夥伴後，會將原有先在日本推出的BlendVision影音串流解決方案，帶到全球市場。第一個服務就是BlendVision Streaming，整合了KKStream的按主題編碼技術（PTE）和感知串流引擎（PSE），來強化串流影片的畫質體驗。

KKStream總裁蔡怡仁表示，PTE是自家團隊開發的技術，可根據不同類別的影片，比如卡通、劇情片或動作片等，及其對應的畫面複雜度，來調節位元速率（如下圖），「進而降低傳輸頻寬、節省儲存空間，」甚至替日本電信客戶省下「60%以上的成本。」

而PTE的技術發展，並非一夕蹴成。蔡怡仁指出，起初，在替日本OTT和電信客戶開發解決方案時，常聽到客戶對傳輸頻寬成本的抱怨。後來，團隊依據影片類型、畫面複雜度和元資料（Metadata），在不影響視覺體驗的情況下，來調整位元速率、壓縮檔案，來降低頻寬成本。「先人工分類出3種影片開始實驗，來調整位元速率，」他表示，實驗成功之後，進一步擴增至數十種類型，靠不同演算法來壓縮檔案。而現在，「幾乎由AI自動分類，再透過人為驗證。」

另一方面，除了技術成熟的PTE，KKStream也正嘗試PSE，利用它來強化低解析度影片的畫面（如下圖），透過自動調整畫面反差、立體感、顏色和焦點畫質等，使原本低畫質的影片，也能如高清畫面一樣清晰呈現，可改善民眾的串流影音體驗。蔡怡仁表示，PSE目前還未商品化，最快預計明年上市。

未來，林冠羣表示，KKBOX要聚焦於三大AI音樂主題，也就是AI歌曲爆紅預測系統、AI作詞作曲小幫手和音樂新型態市場預測。在歌曲預測部分，「我們運用10幾年累積下來的數千億筆點播資料，來訓練AI模型、替歌曲算命；」他解釋，一首歌只要上線3天，就有足夠的資料量讓系統計算，並能預測未來6個月是否會受歡迎，不僅「準確度很高，還可用來建議唱片公司或歌手，應如何調整歌曲或風格。」

臺灣微軟合作夥伴暨商務事業群總經理林劍福補充，這套預測系統是以KKBOX資料為主，再利用微軟認知服務來訓練模型。目前，KKBOX部分資料仍在進行搬遷，未來完全搬至Azure資料湖後，模型預測就會更精準。

除了音樂預測，KKBOX也正測試藝人生涯預測、演唱會門票預測等系統。

不只如此，KKBOX還將推出AI作詞作曲小幫手。林冠羣表示，在作詞上，已經與香港歌詞作家林夕簽約，利用他畢生所寫的4千多首歌曲歌詞，來訓練學習語言模型，學習他的風格、文筆。現在，只要林夕新寫一句歌詞，AI小幫手就能根據那句歌詞，產生一段風格類似的新歌詞（如下圖），林夕也可再來修改。「明年，林夕要與AI發表共同完成的歌詞作品，」林冠羣說。

另一方面，在作曲部分，團隊也利用不同形式和風格的音樂，來訓練音樂樂句模型，只要使用者輸入一段簡單的旋律，系統就能產生出風格、節奏相符的曲子，再交給使用者微調、修改。

最後，林冠羣表示，團隊也正在打造一款新型態音樂市場的預測服務，要改變過往對音樂價值的定義，也就是除了創作者本身和音樂之外，還要納入粉絲影響力，來重新衡量音樂在市場上的表現。他指出，這套系統「很快就會問世。」文◎王若樸