Amazon Redshift提供具體化檢視表，加速常用資料查詢

AWS在雲端資料倉儲服務Amazon Redshift中，推出具體化檢視表（Materialized View ）功能，透過預運算、儲存和最佳化資料存取，可大幅提升資料庫查詢的執行速度。

在關聯式資料庫管理系統中，檢視圖（View）是一種資料庫查詢的虛擬表格，通常在設計結構（Schema）時會用到，可呈現資料的子集、匯總資料，或是跨多個表格存取資料，在使用資料倉儲時，檢視圖也可用來簡化從多表存取工具聚合資料的過程。雖然檢視圖提供了易用性和靈活性，但是卻無法加快資料存取的速度，因為當每次應用程式需要存取檢視圖時，資料庫系統必須要重新執行底層資料查詢。

因此在效能重要的應用中，資料工程師通常會使用CTAS（Create Table as Select）指令，創建一個資料表以保存查詢的資料，應用程式可以像一般表格一樣，使用CTAS創建的表格，但缺點是當基礎資料更新時，CTAS表格中的資料不會跟著更新，由於CTAS定義並不儲存在資料庫中，因此資料庫無從追蹤用來創建CTAS表格的資料，因此也就無法更新CTAS表格。

為此，AWS在Amazon Redshift加入了具體化檢視表功能，具體化檢視表就像是一般檢視表的快取，但不在查詢執行時才建立資料集，具體化檢視表需要須事先創建，進行預運算、儲存和最佳化資料存取，把資料先準備好，讓應用程式存取具體化檢視表的方式，就像是一般的表格一樣。

由於具體化檢視表需要事先創建，且資料已經在資料庫系統中準備好，因此具體化檢視表可大幅提升查詢的執行速度，AWS提到，具體化檢視表對於那些可預測，或是需要一遍又一遍重複執行的查詢特別好用，應用程式可以查詢預先計算好的資料，而非重新對基礎大型表格進行查詢。

當基礎資料表格有更新時，使用者可以利用指令更新具體化檢視表格，更新指令支援增量更新或是全部重新計算的完整更新。現在用戶已經可以在所有AWS地區使用具體化檢視表，這項功能不需要額外支付費用。