把握關鍵2小時！基隆長庚聯手礦工醫院，要用AI布局中小醫院急救轉診網

基隆長庚醫院今（17日）宣布與礦工醫院聯手，要利用腦出血輔助判讀AI，來建置一套急救轉診網路，縮短關鍵1至2小時的轉診時間，進一步降低腦出血病患致殘或致死的機率。

基隆長庚醫院腦神經外科助理教授級主治醫師顏君霖指出，腦出血是急診室中常見的疾病，一旦發生，很容易造成傷殘或致死，因此「時間就是關鍵，」急救團隊更要與時間賽跑。

然而，一般中小型區域性醫院，在接收、處理腦出血急診病患的流程上，較容易遇到資源不足、等待時間長等挑戰，難免延誤黃金治療時間。顏君霖解釋，當病患發病後，送至初診醫院時，會先進行腦部電腦斷層掃描（CT），再送至外傷急救中心，由急救中心神經外科醫師來會診，決定治療方法，比如進一步檢查，或轉診至較大醫院進行手術。

特別是，在拍攝腦部CT時，每一位病患拍攝一次，就會產生數十至數百張影像，還得等待醫師一一檢查後，才能決定後續診療決策。

AI小幫手30秒快速判讀，早一步預警、多一分準備

有鑑於此，基隆長庚醫院斥資導入醫療AI新創Deep01開發的腦出血判讀AI，來進行研究試驗。這套AI系統，只要30秒，就能判斷一位病患是否出現腦出血。

在導入之初，團隊也利用院內2萬4千張急診CT影像，來微調這套AI系統，讓AI系統的敏感度和特異性，分別達到94％和93％。

顏君霖指出，這套AI不僅能輔助醫師、縮短判讀時間，更重要的是，「AI辨識腦出血後，可發出預警通知，來告知急救中心的神經內、外科醫師，醫師再回饋通知給急診部，來做相關準備。」（如下圖）

也就是說，當醫師先得知腦出血狀況後，隨即能判斷腦出血原因，進而決定是否需要手術，或進一步的特殊檢查等。「這麼做，急診室可即早準備，也能節省特殊檢查的安排時間。」（如下圖）

基隆長庚醫院，希望藉這個方法，來縮短急診動向的總體準備時間。「最重要的是，我們能避免病患失能或死亡，增進預後表現。」

聯手衛星醫院，把握關鍵2小時、編織急救轉診網

不只如此，基隆長庚擔起當地急救責任，經常接收醫師資源不足的小醫院轉診。為突破醫師資源不足的限制，基隆長庚也決定聯手礦工醫院，要導入腦出血AI系統，來加速腦出血診斷和轉診，同時提升地區與中心的轉診連結。

「就自身經驗來說，腦出血病患自中小型醫院轉診至急救中心，時間落差約為1至2小時。」顏君霖解釋，這代表，在急救中心的醫師，通常是1、2小時候才知道病患出事。如果藉這套AI即時預警，醫師就可把握這關鍵時間，提前準備病患所需的治療。

顏君霖指出，基隆長庚目前正裝設這套系統，將正式應用於臨床，「我們預計透過這個智慧轉診網，一年至少要成功轉診100至150位病患。」未來，雙方還要納入更多地區醫院，來完善這個急救網。

獲臺美雙認證，不只能讀腦出血，還能計算體積、判讀中線偏移

Deep01共同創辦人暨執行長周仁海指出，這套腦出血AI系統，不僅在去年7月通過美國食品藥物管理局（FDA）認證，今年2月也拿下臺灣衛福部食藥署（TFDA）認證，成為亞洲首個拿下雙認證的AI醫療影像軟體。

除了腦出血判讀，周仁海表示，該AI系統也新增了兩大功能，也就是腦出血體積估算，以及中線偏移判讀等功能。一般來說，醫師在估算腦出血體積時，會以一個橢圓形來對比，「但研究指出，傳統方法容易高估三分之一的體積，」而Deep01開發的新功能，則能較精確計算（如下圖）。

至於中線偏移，是用來衡量左、右腦腦壓是否均衡的重要指標，也是用來判斷是否須緊急手術的關鍵。周仁海表示，自家AI系統的中線偏移判讀功能，不只能偵測，還能計算出偏移量（如下圖）。

顏君霖指出，腦出血會導致腦壓升高，一旦左、右腦壓高過另一側，中線就會偏移。其中，「偏移程度能告訴醫師病人的嚴重程度，也能幫助醫師選擇適當的藥物、手術或其他治療方法。」在他看來，中線偏移能幫助醫師，更精準制定腦出血病患的治療決策。

由於醫療涉及敏感個資，這套腦出血AI在設計上，也分為雲端版和本地版，本地版可安裝於院內機房，透過API在PACS（醫療影像儲傳系統）中使用，不必將資料上傳至雲端，免除個資外洩的疑慮。文◎王若樸