【日本電力大數據應用：佐川急便】用電力大數據主動告知送貨對象有無在家，優化司機派送路線減少撲空次數

以往宅配送貨時，只要遇到民眾家裡沒人，送貨員就只能先送下一家，等之後有空再回來送，光是往反就耗費不少人力時間和成本，這是物流業多年來居家配送遭遇的一大痛點，但在日本，有一間大型物流宅配公司，最近想出一個新方法，試圖來改善這個問題，靠的就是利用民眾家中智慧電表裡的電力使用數據，來加以解決。

靠智慧電表電力數據，助司機即時修正送貨路線

身為日本前三大物流之一，佐川急便從去年開始和日本新創公司JDSC（日本數據科學研究所）、東京大學實驗室展開合作，利用他們開發出的一套AI配送交貨路線系統，來輔助司機完成到府送貨任務，以減少二次配送。

有別於傳統人工配送作法， JDSC開發出的這套系統，不單是結合AI技術優化送貨路線，甚至跟一般AI配送交貨路線系統相比，它更加入民眾家裡用電資訊來規畫送貨路線，以決定司機送貨的優先順序，而非僅分析過往運送歷史資料就進行路線推薦，因為是使用從智慧電表上獲得的家戶電力數據，做為分析預測顧客有無在家的參考依據，因此，更能避開收件人不在家的時段，將包裹一次送達。

早在2年前一場短期校園配送實驗中，JDSC就已使用這套系統在該校內不同校舍建築進行數十次配送實驗，皆能做到比一般物流配送成功率提升多2成，達到98%，並讓收件人不在時的配送次數減少了約91%，總移動距離更縮短了約5%，讓送貨員能以更少距離完成送貨任務。

這樣的配送實驗結果，也顯現出智慧電表蒐集到的家戶用電資訊，不只幫助民眾節省用電，也成為了協助物流業者優化送貨路線，完成一次配送，甚至提高送貨效率的關鍵數據。

就是因為看上電力數據在物流上的潛在應用，佐川急便也決定將這套系統引進到自家物流配送作業，更在今年秋天實際展開試驗。

目前該公司選在神奈川縣橫須賀市做實證，截至目前約160戶參與試驗，並在已徵得受測者同意下，使用這些家戶智慧電表Route B端的用電資訊，提供AI制定最佳送貨路線，並整合到貨車車機中，做為司機行駛路線規畫的參考依據。這也是全球第一起電力大數據在物流業的應用實證。若按照計畫進行，該公司將在2022年開始商用。

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