【獨家披露】台積電數位轉型的下一步，靠AI推動全面轉型（上）

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台灣積體電路製造股份有限公司

「台積公司一直用IT重新定義半導體的製造與生產。」台積公司資訊部門一位主管沈文冰的這句話，點出了IT在台積數位轉型大變革中的關鍵地位。在2020年底，台積電有史以來舉辦首次線上IT徵才活動，罕見地揭露了多項推動數位轉型的新戰略和布局。這不是台積電IT第一次大變革，而是30年來的第三度革新。

創造出半導體製造代工服務模式的台積電，非常清楚製造服務業的本質是服務，早在1996年就提出「虛擬晶圓廠」概念，更推動企業組織再造，從生產導向的組織型態，轉變為以服務為本位的服務型組織，要求技術人才要具備行銷技能。

IT，就是讓台積順利將各種製造服務轉為自動化的關鍵。在1996年，台積為了將後勤和財務資訊轉換成管理資訊來輔助決策，展開了資訊系統大升級，當年WWW技術才剛點燃了全球網際網路新浪潮不久，台積就能運用當時的網路技術，推出了全方位訂單管理系統，讓顧客透過電腦網路連線取得訂單和產品生產資訊，這也是半導體代工產業的創舉。1999年更推出供應鏈管理的資訊服務，可以讓客戶透過網路下單、即時查詢晶片生產進度和出貨狀況，早在30年前，台積電就採取了現在網路電商慣用的銷售形式。

由於當時台積早已高度電腦化，許多業務相關軟硬體系統和生產設備，都面臨了2000年年序問題的挑戰，所以，台積電在1997年發起了Y2K專案，提前因應，順利度過Y2K危機。

2000年：智慧製造第一階段，從半自動邁入全自動化

2000年台積晶圓生產製造型態，從過去的半自動，邁入了全自動化時代。

台積電也持續投入電子商務，以成為客戶半導體產品生產的虛擬晶圓廠為目標。不只是可以讓顧客透過網際網路，來進行從晶片設計構思到完成晶片驗證的程序，也推出了TSMC-Online 2.0線上系統，可提供互動式查詢晶圓製造相關資訊，不同客戶角色還可以自訂介面。

台積電在2000年推出了設計服務聯盟（Design Service Alliance）的產業生態系合作模式，將積體電路設計自動化領導廠商、元件資料庫和半導體智財供應商，以及產品設計執行服務業者組成了一個生態系。這種生態系合作模式的作法，台積電後來更用來結合到更多個產業生態系，甚至還擴大套用，連雲端供應商都可以納入半導體產業生態系中。

當時半導體吹起產業解構趨勢，台積看好網際網路技術會推動無阻力事業流程的發展，更加速解構。所以，台積電更在2000年首創eFoundry（後來，台積電用EFOUNDRY來稱呼這個理念所建立的平臺和服務）服務理念，要將更多客戶服務內容，都延伸到網際網路上提供，建立更即時便捷的溝通模式。IT成為台積改造對外服務的關鍵基礎。

這個eFoundry服務（網際專業積體電路製造服務）的基本架構，包括了三大類用途的系統，分別是設計合作、工程合作和後勤合作的系統，整體是以網路為基礎所打造的一套服務系統。例如2002年報就指出，台積電的設計服務，就提供了線上技術資訊查詢服務，客戶能下載台積公司技術文件，來確保製程一致性與包容性。

這個台積電的eFoundry服務，更透過網際網路提供到一天24小時，每周7天的持續服務水準。2011年報指出，設計合作上可以提供每一設計階段準確與最新的設計資訊，工程合作上則可提供客戶晶片良率測試及可靠度相關的工程資訊，而後勤合作可以做到一天提供3次，客戶晶片在工廠封裝測試及運送的多項後勤資訊。

不只用於對外的客戶服務，在台積電發展第一階段智慧製造過程，內部製程和系統也善用IT。台積從2001年初開始建立企業供應鏈管理系統，2002年更有多項改善整體供應鏈效能的跨部門專案，結合IT、資材、財務部門和工廠運作資料，如線上供應（Supply On-line）系統，可整合所有供應商相關資訊給供應商，降低了原料存貨水準。或像是原物料計畫管理系統（Materials Planning Management System, MPMS），來改善生產物料的需求預測，降低缺料的風險。

後續幾年，台積電更持續在運籌管理、生產時程管理、存貨管理、知識管理上善用IT來提高效率。2005年時，物料企畫及庫存管理上持續改善，已經可以透過每周資料更新，有效整合資材與其他相關單位的供需資訊，2007年，繼續精進物料及庫存管理，透過即時資料更新及報表系統，能有效地整合資材及其他相關單位的供需資訊，來提升對物料需求的預測，以利採取快速和正確的因應措施。

為了提供積體電路設計者一套精緻的設計基礎架構，台積電在2008年時，創立了「開放創新平台」（Open Innovation Platform，簡稱OIP），當時納入了電子設計自動化（EDA）流程、通過矽晶片驗證的資料庫和矽智財、模擬及驗證用的設計套件，如製程設計套件（PDK）及技術檔案。雖然，這不是IT主導的研發成果，但是IT協助打造了派送相關資訊到使用者面前的通路，後來在2018年時，台積電更直接改在雲端提供虛擬晶片設計環境，IT的資訊基礎架構能力，更成了建構這個虛擬設計環境服務的關鍵。

2012再次變革，智慧製造邁入第二階段，發展整合平臺和大數據

2012年，台積電的智慧製造邁入了第二階段，進入整合平臺和大數據分析的時期。在工程效能優化上，除了利用先進機臺控制（Advanced Equipment Control）與即時缺陷偵測（Fault Detection）之外，也開始運用大量工程資料探勘（Engineering Big Data Mining）、中央管理製造平臺（Centralized Operation Platforms），來優化機臺、製程和良率。後來，更發展出利用大量工程資料協助決策分析的「智動化」系統（Intelligent Automation System），來維持機臺高效穩定運轉。另外，在2014年報中透露，台積電也開始導入智慧化行動裝置，由IT開發內部用的行動App。

2016年：智慧製造第三階段，引進各種新科技，更要靠AI全面數位轉型

台積電早在2011年就開始嘗試將AI技術導入晶圓製造，研發智慧化生產流程，2015年報更揭露了機器學習優化工程效能的成果。從2016年開始，台積電全力擁抱各種數位新科技，不只是智慧製造，更決定要用機器學習和AI推動全面數位轉型。

台積電的下一代智慧工廠，就導入了行動應用、MR、IoT、大數據和AI技術。IT軟體開發策略也採取Mobile-First和Cloud-First，靠雲端科技作了很多創新。

台積電這幾年陸續提出「精準製造」、「精簡製造」，2015年報提出了「精實與智慧生產」，後來在2016年報則提出了「敏捷與智慧生產」的理念。這些發展背後都大量運用了IT和 AI。

幾年從大數據到AI技術的投入後，台積電2015年報揭露，已經整合了先進資料分析、智慧診斷、自我反應引擎和生產知識等技術，工廠的生產模式，也從「自動化」進一步發展為「智能化」模式，例如發展出了在製品與生產線管理系統，能夠精準控制在製品水位，還配備了彈性化的需求／產能模型系統。在一些成熟工廠中，更利用IoT和智慧化行動裝置，來改善資料收集、良率追蹤、物料傳送和流程的效率。

隨著先進製程發展上，線寬持續微小化和縮短，台積電面臨了更嚴格製程管制的挑戰，台積在製程管制和分析系統上整合了多種智慧功能，例如開發出了精準即時缺陷偵測分類系統、先進智慧機臺控制和先進智慧製程控制，可以即時監控，來準確調整製程條件。另外，也開發出精準機臺腔體匹配（Precision Equipment Matching）和良率採礦分析（Yield Mining）來降低製程變異和潛在的良率損失。為了找出影響產品品質好壞的關鍵，更打造了一個大數據、AI和ML的架構。除了AI技術研發，台積也開始培訓自己的機器學習人才，舉辦全公司性的訓練課程，2017年時開始規畫要在內部培訓300位ML專家。

到了2018年報透露，台積內部AI應用更廣泛了，包括了排程與派工、人員生產力、機臺生產力、製程與機臺控制、品質防禦以及機器人控制等。台積電的製程管制和分析系統不只可以自我診斷和自我反應，還具備自我學習的能力。

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【獨家披露】台積電數位轉型的下一步，靠AI推動全面轉型（上）

2000年：智慧製造第一階段，從半自動邁入全自動化

2012再次變革，智慧製造邁入第二階段，發展整合平臺和大數據

2016年：智慧製造第三階段，引進各種新科技，更要靠AI全面數位轉型

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