Spotify開源Python音效函式庫Pedalboard，供程式開發方法高速後製音訊

音樂串流平臺Spotify開源音效函式庫Pedalboard，這是使用Python撰寫，讓開發者可以利用程式開發方法，對聲音進行後製處理，像是控制聲音大小，甚至是壓縮器和限制器等基本功能，官方提到，Pedalboard函式庫能夠滿足研究人員對音訊研究的需求，除了使用數位音樂工作站（Digital Audio Workstation，DAW），還能夠以程式碼編輯聲音。

無論是音樂還是Podcast創作者，都會花費大量的時間，使用DAW編輯和調整音訊，Spotify提到，DAW是針對音樂創作者設計的，目標使用者並非開發者，但是開發者確實有在程式碼中，使用DAW的功能的需求。因此Spotify開發了Pedalboard這個Python函式庫，來拉近程式碼和DAW處理聲音能力的差距。

Pedalboard是以音訊應用程式框架JUCE為基礎，如同專業DAW，Pedalboard提供許多內建音訊效果，支援第三方VST3和Audio Unit擴充套件，而且Spotify特別在Pedalboard的處理速度以及品質下功夫，官方提到，在常見的開發人員硬體基本測試中，Pedalboard的速度是目前廣泛使用的Python音訊特效套件的300倍。

之所以這個函式庫被稱作Pedalboard，Spotify解釋，Pedalboard提供和電吉他綜合效果器一樣的功能，開發者可以使用常見的特效和增強功能來改變聲音，包括噪音閘門效果器、壓縮器和限制器，也有許多聲音風格工具可用，諸如失真、移相、濾波器和殘響等。Pedalboard還內建一個卷積運算子，能夠對揚聲器和麥克風進行高品質模擬，另外，對於有額外需求的開發者，也能夠載入VST3或Audio Unit效果擴充套件，來豐富聲音的效果。

Spotify已經在內部大量使用Pedalboard，在機器學習學習使用案例，便是使用Pedalboard對音訊進行資料增強，產生逼真的結果。開發人員利用Pedalboard能夠很簡單地產生訓練資料集，讓模型從這些資料集中學習，能夠大幅提升模型的效能。

Pedalboard也被用於內容創建，開發者只要使用少量的Python程式碼，就能夠編寫應用程式音訊特效的腳本，而這有助於自動化音訊創建，除此之外，具有Python程式開發能力的創作者，也能夠使用Pedalboard來增加音樂的創意效果。

Pedalboard經Spotify內部使用一年，已經處理數百萬小時的音訊，現在該專案對外開源，提供研究人員、工程師和音樂創作者更多創作的可能性，Pedalboard開箱即用，支援macOS、Windows和Linux。