Grafana Labs開源兩新專案，持續分析資料庫Phlare與前端可觀察性函式庫Faro

Grafana Labs開源兩個監控新專案，分別是可用於大規模持續分析（Continuous Profiling）的資料庫Phlare，另一個則是能收集網頁前端應用程式運作狀況資料，提供開發者更多可觀察性的前端可觀察性函式庫Faro。

以價值來說，Grafana Labs稱持續分析為可觀察性的第四大支柱，分析可供開發者了解程式的資源使用狀況，以利進行效能和成本最佳化，但官方提到，新興分散式雲端架構使這件事變得複雜，因此產生了持續分析的需求，透過定期自動收集整個基礎設施的資源使用資料，壓縮並儲存成時序資料，可讓開發者依時間觀察值得注意的事件。

Grafana Labs參考可觀察性後端專案Loki、Tempo和Mimir的設計原則，開發了Grafana Phlare，來滿足持續分析的儲存需求。Phlare資料庫提供可水平擴展、高可用性、長期儲存和分析資料查詢等重要功能，與Prometheus相同只需要一個二進位檔案就能完成安裝，不需要安裝其他相依項目。

而且因為Phlare使用諸如Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、OpenStack Swift，以及任何與S3相容的物件儲存，因此開發者可以使用較低廉的儲存來存放所有歷史紀錄，Phlare提供多租戶和隔離功能集，可供團隊或是業務部門運作獨立資料庫。Phlare和Grafana原生整合，使得開發者可以將分析資料和指標、日誌、追蹤擺在一起視覺化呈現，以更全面的角度檢視系統堆疊。

而Grafana Faro則是一個開源JavaScript函式庫，讓開發者可將其添加到前端應用程式中，程式便能夠開始自動收集日誌、錯誤和效能指標，透過將這些資料轉送到Grafana代理，Grafana代理就能將這些資料發送到Prometheus、Grafana Loki或Grafana Tempo進行後續使用。

官方提到，過去開發者可以使用Grafana來監控基礎設施，並使用OpenTelemetry來監控API，但是前端缺乏監控解決方案，使開發者無法掌握終端用戶的實際使用狀況，而Faro填補了這個空缺。

Faro還提供了事件API，可用來捕捉用戶事件，讓開發者能夠重建終端用戶在應用程式的歷程，以了解用戶使用應用程式的方式。