台電數位轉型小成，四大電力核心業務開始AI化

台電公司近日揭露內部數位轉型的階段性成果，已經開始將AI、 大數據、數位分身、儲能等技術，運用在發、輸、配、售等電力系統應用的改善，不只配合政府能源轉型政策，還要結合3E（能源、經濟、環境）、循環經濟、 生態環境、電力市場應用趨勢，打造能資源整合的生態系，加速台電數位轉型。

負責台電前瞻技術研究和應用的主要單位，就是台電綜合研究所，最近在一場活動上公開展示台電內部前瞻技術研究和最新應用成果。

台電綜合研究所所長鍾年勉表示，台電數位化研究進程的發展策略，是要接軌國內外前瞻技術，來發展台電在數位轉型技術上的演進，涵蓋六大面向研究重點，包括電能管理、智慧電網、發電營運、低碳發電、循環經濟和經營管理。

台電數位轉型分三階段，目前大多仍在數位化、數位優化階段

台電將內部數位轉型分三階段歷程，數位化、數位優化以及數位轉型，並可對應到發電、輸電、配電、售電共四大核心業務的轉型，經過這幾年發展，鍾年勉表示：「整體而言，目前台電正在數位化和數位優化的併行階段，但少部分已做到新商模，進到數位轉型階段，如配電，售電等。」

從發、輸、配、售分別來看，目前台電在售電端轉型腳步最快，截至今年8月，台電在全臺已安裝173萬具AMI智慧電表，透過這些智慧電表能更快回傳家戶用電記錄，一天就可蒐集1億筆用電數據，這些數據也成了台電發展大數據的關鍵數據。

家戶智慧電表推動一段時間後，台電開始利用這些智慧電表，結合HEMS居家能源管理系統，發展新的應用服務及商業模式，像是用電異常搭配智慧音箱裝置來調控家中家器用電等。鍾年勉表示，綜研所已將一些社區作為示範場域進行驗證，鳳山智慧綠社區就是其中之一，用來測試HEMS系統在智慧家庭相關應用，包含提供節電建議、用電預測分析、自動需量反應等。

不光是智慧家庭應用，台電也開始嘗試利用大數據與AI技術結合智慧電表，來發展產業動態指數，使用台電用戶用電數據、帳單資訊，以及結合外部資訊和產業資料，再經由大數據演算法產生產業動態指數，來作為未來各產業發展的參考。鍾年勉表示，這些產業動態指數可以透過數據介接，交由資料經銷商來販售，像提供給金融產業、政府或其他有需求的利害關係人，作為商業上使用。

更進一步還要發展更多元電力大數據與AI應用，像是擷取電力使用特徵之後，可以透過用電分析了解獨居長者的生活作息是否改變，提供給照護單位能夠提早發現長者健康異常的狀況，鍾年勉表示，未來還可以串連高齡社會變化後的照護服務，甚至有機會發展成為居家照護新模式。

在配電端部分，台電目前已在部分配電變電所部署巡檢機器人，來從事巡檢任務，除了可以預先設定巡檢目標與排程，交由機器人自動執行之外，中控中心也能從遠端遙控機器人至特定點檢测，掌握現場設施狀況，他表示，現階段已經可以取代部分維運人力。目前台電正在發展第二代巡檢機器人。

相較於發電、售電轉型腳步稍快，台電在輸電和發電應用目前仍停留在數位化或數位優化階段，但也開始結合大數據、AI技術做運用。

像在輸電應用上，鍾年勉也以落雷大數據分析為例，以往台電對輸電設備的保護及變電設施提供的落雷預警，都是透過統計分析來提供避雷警訊，後來加強數位化技術投資，不只將落雷資訊數位化、行動化，還導入大數據分析方法，來提高整體預警及預測準確度。

綜研所還打造一套落雷偵測系統，能將偵測到的落雷資料回傳並儲存在落雷大數據資料庫，提供事故點定位、統計分析、風險評估，並可對於重要區域設定警戒區，提前發布參報等，藉此提升雷害防制效益。另外，在輸電設備資產管理上，台電開始以系統化結合行動點檢作業來提高作業效率，目前汐止超高壓變電所及中崙一次配電變電所已開始採用。

高壓電塔的礙子維護則是另一個輸電應用例子。由於高壓電塔上的礙子，長久使用容易遭受鹽霧害污染，如果未能即時清理，嚴重時可能引發跳電危機。為了解決這個問題，綜研所幾年前開始導入AI建立輸電線路鹽霧害防制機制，他們利用深度學習模型萃取特徵推估礙子洩漏電流，幫助台電維護人員能更容易掌握電流外洩的變化趨勢，以便能提前預警，進而排定維護期程，避免跳電情況發生。

最後在發電應用上，除了在電廠周邊結合PM2.5空氣污染監測，以及引進更有效的鍋爐資產管理的做法，來維持穩定供電之外，台電還有一些整合應用正在發展中，像是建立電力氣象地圖，以及在能源管理系統上結合數位分身技術，透過虛擬分身來模擬電力系統的運作狀況，作為日後大型微電網調控的參考依據。

鍾年勉也透露，目前台電正在樹林區打造微電網平臺，這個微電網裡設有儲能系統、主變電站，還有跟市電連結的控制系統，以及PV智慧變流器、電動車與各式儲能。他表示，透過這座微電網已經可以提供計畫性和非計畫性的微電網併網與孤島運轉，未來更將把它打造成虛擬電廠，提供台電更多電能調度，因為經過標準化，符合IEC61850的微電網協定，未來能快速複製到其他微電網虛擬電廠。