從臺灣第一線教學現場實驗，看教育界如何擁抱ChatGPT浪潮

「ChatGPT禁用與否」儼然成為教育界這半年來的熱門議題。ChatGPT不只能隨時回應學生問題，甚至還能直接幫學生代寫作業，這些強大功能，讓全世界師長產生恐慌，今年初，美國許多學校就陸續禁用該軟體，認為ChatGPT將會對學生的學習造成負面影響。

然而，在教育界，不是人人都反對ChatGPT。今年三月，隨著OpenAI推出GPT4，全球最大非營利線上教育平臺可汗學院創辦人Sal Khan更宣布，採用GPT4打造教學助理Khanmigo，試圖打破ChatGPT在教育應用上的負面印象。

生成式AI教學助理進入課堂實測

這個以GPT4打造的教學助理，不僅會是學生課後使用的學習工具，更要進入實體教室，幫助教師進行課程教學。

不只展示，Sal Khan也在矽谷實際找來一間中小學實驗學校，展開千人規模的Khanmigo實測，包估老師、學生和行政人員。在今年五月一場演講中，他更預告了接下來Khanmigo將發展的新功能，例如互動式閱讀理解、論文起草回饋工具和語音互動等，顯現他持續開發GPT應用於教育的企圖心。

Sal Khan表示，Khanmigo能對學生、教師，甚至是家長都能帶來幫助。作為一對一教學導師，Khanmigo可提供學生學習英文、數學、寫作和電腦程式、與歷史人物對話和進行辯論活動等功能。

此外，Khanmigo還能協助教師擬定課綱，減少行政時間，教師也可以檢視學生與聊天機器人的對話過程，掌握學生學習狀況。當對話含有暴力和色情言論時，Khanmigo會發通知提醒教師和家長。

Khanmigo有一個關鍵設計是，透過提示指令設定GPT-4模型扮演不能揭露答案的教師角色之後，無論學生如何提問，Khanmigo都不會提供答案，而是藉由對話一步步引導學生思考。這個功能破除了學生使用ChatGPT作弊的疑慮，甚至有機會對學生的學習帶來效益。

透過提示指令可以設定GPT扮演不能揭露答案的教師角色，當使用者詢問答案時，Khanmigo不會直接提供答案，而是一步步引導使用者解題。

臺灣教師肯定生成式AI教學助理將帶來正面效益

雖然Khanmigo目前仍在測試階段，短時間不會在臺灣落地，但在臺灣，有一群教育工作者十分關注這項教學工具，甚至是高度期待。

「我看到後來簡直在顫抖，想說如果學生可以馬上使用，我們到底可以怎麼幫助孩子？」一位在資訊教育現場做了十多年的資訊組長林穎俊，回憶起第一次看到Khanmogo的感受，十分震撼。

這位在宜蘭縣中山國小任職的資訊組長林穎俊，長期關注數位工具如何有效提升教學與學習效率，熟稔數位教學工具，承辦過縣市科技輔助自主學習計畫。

臺灣教師實際將ChatGPT融入課程教學

早在去年底ChatGPT浪潮出現後，林穎俊就開始思考如何運用到課堂上，今年二月，林穎俊決定先用自然課程來測試ChatGPT，以實際經驗驗證ChatGPT對教育帶來的改變。

起初，他讓學生直接與ChatGPT對話，發現學生不擅長描述問題而學習效果不好。因此，他轉而改變策略，改使用ChatGPT出考題。然而，最終在檢討對答案時，有學生向他反應ChatGPT提供的答案有誤。林穎俊坦言，一開始將生成式AI想得太簡單，經過測試後，他發現要讓學生和ChatGPT一起合作，才能增加學習效率，「學生學著跟ChatGPT協作、評價跟調整答案前，應該先自行擁有答案，並且瞭解不能全部相信ChatGPT的回答。」

經過調整，林穎俊在課程使用ChatGPT時會以分組進行，學生觀看兩張照片或文章後，小組需要討論出一個最好的問題，接著將問題寫進共編簡報。透過簡報展示各組問題後，林穎俊會從中選出一個和自己預設較接近的題目，再和學生討論，修正問題後放入ChatGPT，最後一同討論回應。

這麼一來，不僅可以訓練學生描述問題的能力，也可以教會學生思考ChatGPT提供的資訊正確性。只不過，ChatGPT融入課堂教學十分耗時，免不了引起家長抱怨，因此，林穎俊坦言，自己仍需要取捨和調整教學內容，讓學生既能學得好，又能符合未來教學需求。

下一步，林穎俊決定在暑假帶著學生使用AI學習Python，探索AI是否有可能幫助學生進行跨越年齡限制的學習。

林穎俊將ChatGPT融入課堂教學，先以分組方式進行討論，再共同討論ChatGPT的回覆。圖片來源／林穎俊提供

經過這個學期在課堂上的ChatGPT教學實測，林穎俊認為，Khanmigo能為學生學習帶來幫助，因為這個AI助手能將所有課程單元的難度降到幾乎為零，「所有學生只要想學，他都可以學會。」因此，面對ChatGPT浪潮，林穎俊認為，教育應回歸核心問題：探討如何引發學生的學習動機，幫助學生大腦升級為更有效的學習者。

傳統教學型態以講述和直接教學法為主，林穎俊舉例說明，教師透過講述課本知識，在臺上進行解題，依序帶著學生作答，最後再讓學生自己寫出答案。但是，ChatGPT進入課堂後，他認為，教學型態可能逐漸轉為高互動、直接教學與問題解決，例如學生和學生間、小組和小組間，或是老師和小組間研討如何運用知識解決生活上的問題，透過與AI協作，討論和修正成果。

此外，傳統教學型態的檢驗方式僅是以考試評量學生知識，但在未來，林穎俊指出，評量內容可能轉為學習過程與技能，例如評量學生與AI協作過程，以及學生是否能將知識內化為技能，運用在和AI討論問題解方。

林穎俊認為，ChatGPT可能將改變以往獨自的學習型態，逐漸轉換為師生一同討論學習的學習環境。

宜蘭縣中山國小資訊組長林穎俊關注數位教學工具的發展，他認為ChatGPT可能改變原有的教育型態。攝影／李昀璇

AI融入臺灣教育現場前，使用者適應數位教學仍是挑戰

AI融入教育能創造個人化教學，例如根據學生能力、興趣和性格訂定學習大綱，更能幫助教師了解學生學習狀況，但要在教育現場融入AI，就必須端看行動載具數量與無線網路在校內建置是否完備。

教育部2021年宣布，預計在2022年至2025年內投入近200億元預算在「推動中小學數位學習精進方案」，其中一項政策正是配發行動載具，和提升教室無線網路環境。

為達到「班班有網路，生生有平板」的目標，教育部以偏遠地區學校師生一人一機，非偏遠地區每六班補助一班的方式配發行動載具，除原有各縣市約20萬臺行動載具外，教育部另外配發約61萬臺學習載具。

但計畫實行近一年，身在教育現場的林穎俊卻看見不少計畫推行困境。

雖然目前行動載具數量已經足夠，但使用量卻始終不高。以中山國小為例，校內約有七至八組載具，即便教育部已規定所有老師在2025年前至少須完成六小時的數位研習，以讓教師適應數位教學，「但是使用量一直沒有滿載。」林穎俊說道。

而在數據方面，雖然教育部在數位學習精進方案有規劃建置教育大數據資料庫，但是，要能蒐集足夠數據，師生就須長時間使用行動載具。

林穎俊回想所屬學校使用平板的頻率，掐指一算，「大概兩個禮拜一次。」他認為，要讓數位載具廣泛使用，關鍵仍在教師是否願意使用科技輔助教學。「一般老師還是比較習慣傳統式教學。」林穎俊提到，教師的教學習慣及年齡因素，都可能是計畫推行阻礙，再加上課堂時間常常不足，即便老師願意使用，通常僅會在總複習等非正式授課時進行。

可是要說服更多老師願意使用科技，林穎俊認為，仍需足夠數據論證，如能否有效提升學生成績，或增加學習動機等，才能說服教師轉換原有教學模式。

雖然教育部標榜學習數據資料庫整合了載具管理系統、數位學習平臺及學生學習紀錄，以作為學習成效、教學模式、政策研擬和改善數位內容的參考資料。但看似完善的規劃，在教育現場第一線的林穎俊卻表示，目前尚無管道得知相關數據資料。

眼看著各縣市政府積極部署署AI融入教育的政策，如臺南市教育局三月底宣布將研發ChatGPT教學模組，臺北市教育局也正在開發ChatGPT協助教師出題，林穎俊建議政府現階段應回過頭來著重搜集學習數據。

「太多工具不見得會提升學生學習成效。」林穎俊過去帶著不少學生使用教學網，他發現最難的挑戰仍是如何讓學生主動使用教學資源。因此，他建議政府應積極搜集學習資料，建立完整學習資料庫，「例如知道學生可能什麼地方比較學不會，哪些特徵的學生比較會有學習困難，甚至知道哪裡需要投入更多經費。」才能在系統推出後，更有效、精準地幫助學生，甚至是推動他們積極學習。

面臨AI衝擊，林穎俊鼓勵教師一同思考因應之道

對比傳統教學模式，ChatGPT到底是威脅？還是轉機？現今教師工作除了在課堂期間進行知識傳授，課餘時間更須重視學生的品性、常規表現和學習情形。如今AI漸漸進入校園，林穎俊認為，以Khanmigo為例，證實AI有能力取代教師的知識傳授工作，因此，未來教師的角色會有所轉變，知識傳遞的工作會逐漸減少，教師需要找到新的工具或教學幫助學生學習。

因應AI時代，教師到底該如何應對這些挑戰？林穎俊坦言，自己尚未有明確解方。但是，他仍期望所有教師應落實教學，一同思考如何將AI融入教育。

所以，林穎俊才建議，政府應蒐集大規模學習數據，以支援系統開發，再增加獲取數據的便利性，才有機會提升數位教學的廣泛性，最終以AI工具實現個人化學習，成就更多學生的學習。

「ChatGPT有點像新冠肺炎造成遠距教學，大家慢慢會意識到這個衝擊，只是早晚而已。」雖然AI目前對臺灣教育環境造成的波動不大，但林穎俊認為，當教育平臺開始整合生成式AI時，傳統教學方式勢必要有所轉變。