文/李昀璇 | 2024-05-14發表

5/6~5/13金融科技精選新聞

 雲端服務   服務中斷 

Google Cloud誤刪澳洲退休金管理機構雲端帳戶資料，連備份都刪除，服務中斷長達一週，影響50萬人

澳洲退休基金管理機構UniSuper自5月2日起，長達一周服務中斷，超過50萬名會員無法登入自己的退休金帳戶。直到5月9日，UniSuper才開始恢復部分服務。5月13日，執行長Peter Chun正式宣布恢復網站和App的線上服務，但仍在持續更新會員帳戶顯示的餘額。

這起重大事件並非由網路攻擊引起，而是因為雲端服務供應商Google Cloud內部的錯誤設定，導致UniSuper的帳戶資料被刪除。5月8日，UniSuper執行長Peter Chun和Google Cloud執行長Thomas Kurian發表聯合聲明，Thomas Kurian證實UniSuper的服務中斷源自於公司內部的錯誤設定，無意中導致UniSuper的雲端服務被刪除。這個失誤不僅刪除了UniSuper儲存在雲端服務中的帳戶資料，連異地備份的資料也同時遭刪除。Thomas表示，這是一個獨立事件，全球的Google Cloud客戶從未發生這個情況。

雖然在事發前，UniSuper有使用額外的雲端供應商進行備份，但這次重大事件仍導致UniSuper花費超過一周的時間進行復原工作。在服務中斷期間，UniSuper持續提供投資管理服務，開放會員提出交易請求，並在官網上發布修復狀態。

 打詐   虛擬資產業 

行政院通過打詐專法，虛擬資產業者也納入金融防詐

行政院近期通過打詐專法，金管會也配合研訂涉及金融機構的內容，共計7條條文。「涉及到詐欺犯罪過程中的金流跟幣流，我們都會納進來控管。」金管會銀行局副局長童政彰在例行記者會上說明，這7條條文除了規範金融機構，也特別納入虛擬資產服務的事業或人員（VASP）。除了要求業者控管信用卡和存款帳戶，也納入新興的金融支付工具，如電子支付帳號和虛擬資產帳號。

專法強化了金融業者和警方的聯防機制，但針對實務細節，童政彰表示，銀行公會將會組成工作小組，邀請業者和司法機關交換意見，研議實務上的操作細節，包括同業間的照會機制、司法警察機關和金融業者間的通報機制等。

 新光金控   生成式AI 

新光金控揭露內部研發的五項生成式AI應用

新光金控近期揭露內部正在研發的生成式AI應用，包含人資智能助理、智能防漂綠、反洗錢負面新聞彙整、文件智能辨識服務、語音轉文字等五項應用。

除了常見的會議語音轉文字工具，新光金控也研發人資智能助理，將金控員工規範和政策嵌入生成式AI服務提供的對話機器人，可依據內部員工的詢問給予答覆，縮短員工檢索內部文件的時間。此外，新光金控也研發文件智能辨識服務，提供子公司使用，加速企業貸款、理賠申請登錄，和線上開戶流程。

智能防漂綠則是一套解決方案，協助金控內部審查部門判斷企業潛在的漂綠行為。這套解決方案先是透過網頁爬蟲和資料庫整合收集企業相關資料，包含ESG關鍵新聞、國際永續資料庫和永續報告書等，再透過生成式AI服務擷取、判讀資料，自動產生摘要。鎖定新聞彙整的功能，新光金控也研發反洗錢新聞彙整應用，運用生成式AI服務提供的實體命名識別功能，擷取市場負面新聞，優化黑名單資料庫，提升集團的洗錢防制成效。

 永豐銀行   生成式AI 

永豐銀行開發生成式AI小助手，提供一般性問答和知識庫問答服務

永豐銀行近期揭露，內部自去年起開始探索生成式AI應用場景，結合GPT模型和行內資料庫，開發生成式AI小助手「永豐雲Chat！」。永豐銀行表示，這款助手向內部員工提供2種服務，分為一般性問答與知識庫問答服務，前者用於日常文件翻譯、文案生成或文字摘要等；後者則透過對話方式協助員工檢索內部資料庫及文件，減少資料搜尋時間，增加員工的生產力。

永豐銀行也開始擁抱生成式AI，開發員工專用GAI小助手「永豐雲Chat！」提升員工生產力。

 澳洲澳新銀行   生成式AI 

澳洲澳新銀行運用生成式AI加速銀行整併作業

澳洲前三大銀行澳新銀行（ANZ）近期舉辦會議公布半年收益，在會議中，澳新銀行執行長Shayne Elliott表示，今年2月，澳洲競爭法庭批准澳新銀行併購Suncorp Bank，相關準備工作正在順利進行。

Elliott揭露，內部正在實驗以生成式AI比對、整合ANZ集團和Suncorp Bank的數千個條款、政策、契約和流程，協助加速整併工作。此外，Elliott也揭露，未來將在數位平臺ANZ Plus上導入生成式AI，協助Suncorp Bank的客戶更快適應澳新銀行的服務。

 NLP技術   生成式AI 

日本山口金融集團運用NLP技術和生成式AI提升語音轉文字服務的精準度

日本山口金融集團近期宣布，內部將在五月中推出一款App，能運用生成式AI協助企金業務建立訪談紀錄，特別的是，這款App結合了NLP技術和生成式AI，提升語音轉文字的精確度。

當使用者將訪談的語音輸入這款App，會先使用生成式AI服務進行語音辨識、檢測個人資訊和機敏資訊，接下來是運用NLP模型，將錄音檔分割成具有相似意義的部分，再抽取出關鍵的段落，最後輸入GPT模型服務，生成訪談文字紀錄。山口金融集團表示，這麼一來，能盡量減少輸入LLM模型服務的資料，克服生成式AI擁有的字數限制問題，提升語音轉文字時的精準度，同時降低使用LLM模型服務的花費。未來，這款工具預計還會添加訪談紀錄分析功能，以及視覺化呈現客戶需求。

日本山口金融集團推出一款結合生成式AI和NLP技術的App，能協助企金業務快速建立訪談紀錄。

 金融服務LLM   信貸決策 

印度金融科技公司推出金融服務領域LLM，供印度金融機構提升信貸決策能力

印度金融科技公司Setu近期推出一款LLM模型Sesame，Setu表示，這款LLM是運用與金融業高度相關的自定義資料訓練而成，目的是讓金融業者做出更好、更快速的信貸決策，並協助金融業者提供顧客個人化金融服務。這款LLM是印度境內首個專為金融服務領域設計的LLM，可支援金融機構核准信貸、偵測詐騙、監控貸款，和提供個人財務建議等服務。

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圖片來源／UniSuper、永豐銀行、ExaWizards

責任編輯／李昀璇

資料來源：iThome整理，2024年5月

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