今天的資安日報新聞幾乎都與AI有關，這些包含了鎖定人工智慧專家的攻擊行動，針對人工智慧開發工具的漏洞揭露，以及相關資安框架的發表。
其中最值得留意的部分，是關於人工智慧開發工具的漏洞公布，其中用於開發相關系統的Python套件llama_cpp_python漏洞CVE-2024-34359相當值得留意，因為有可能引發供應鏈攻擊。資安業者Checkmarx指出，在AI技術與資料共享平臺Hugging Face有超過6千個模型以此套件打造而曝險。
【攻擊與威脅】
半導體業者逸昌遭駭客網路攻擊，部分資訊系統受影響，仍在復原中
5月17日傍晚17時23分，上櫃半導體業者逸昌科技發布資安事件重大訊息，說明公司內有部分資訊系統遭受駭客攻擊。
該公司表示，他們發現網路傳輸異常，以及部分伺服器遭受駭客攻擊的情況，公司的資安單位已立即啟動防禦復原機制，並與外部資安公司技術專家合作處理。
值得留意的是，他們表示目前資訊系統陸續恢復中，意味著公告當下的周五傍晚，這些受影響的資訊系統尚未完全復原。目前我們也正詢問該公司後續復原的狀況。
美國人工智慧專家遭到鎖定，攻擊者對其散布惡意程式SugarGh0st RAT
資安業者Proofpoint揭露鎖定美國人工智慧專家而來的攻擊行動UNK_SweetSpecter，對方於今年5月，針對當地參與人工智慧工作的學術機構、政府服務、企業組織而來，意圖對其散布SugarGh0st RAT。
值得留意的是，研究人員指出，這起攻擊行動極具針對性，駭客的目標不到10人，且皆與一家具領先地位的美國人工智慧組織有直接關係。
由於5月初傳出美國政府有意限制中國存取生成式AI服務，若是中國企業組織使用相關技術受限，很有可能尋求駭客來取得相關資訊，進一步達成中國發展的目標。從這樣的情勢來看，發動攻擊的駭客，很有可能與中國之間有所關連。
其他攻擊與威脅
◆醫療保健計畫暨保險管理服務業者WebTPA資料外洩，逾240萬人受到影響
◆勒索軟體駭客透過惡意廣告聲稱提供PuTTY、WinSCP，意圖對企業組織的網路管理員下手
◆遭跨國執法單位圍勦的金融木馬Grandoreiro傳出東山再起，駭客鎖定超過60個國家、1,500家銀行客戶發動攻擊
◆韓國Linux主機遭到北韓駭客kimsuky鎖定，被植入後門程式Gomir
【漏洞與修補】
用於人工智慧系統的Python開發套件存在重大漏洞，恐導致系統資料外流
資安研究人員Patrick Peng揭露名為Llama Drama的漏洞，該漏洞存在於Python套件llama_cpp_python，攻擊者可藉此濫用其搭載的範本引擎Jinja2執行任意程式碼，CVSS風險評分達到9.7，開發者接獲通報發布0.2.72版llama_cpp_python予以修補，此漏洞被登記為CVE-2024-34359列管。值得留意的是，由於此套件的功能，主要是讓開發者能在Python環境整合AI模型，因此很有可能導致供應鏈攻擊。
針對這項漏洞，資安業者Checkmarx藉由部落格文章，進一步說明可能帶來的影響範圍。他們指出漏洞的核心問題在於，此套件在處理範本資料的過程中，並未使用沙箱或是其他適當的防護措施。研究人員指出，雖然Jinja2支援在沙箱中運作，但套件開發者並未導入這類機制而曝險。
值得留意的是，他們在AI技術與資料共享平臺Hugging Face上，發現超過6千個模型採用帶有範本的gguf格式，而有可能曝露於上述漏洞的風險。
Intel發布5月例新更新，修補人工智慧模型壓縮工具重大漏洞
上週二（5月14日）Intel發布5月份例行更新，總共公告41項漏洞，但特別的是，有別於過往公告主要都與處理器有關，這次最為危險的漏洞，存在於人工智慧模型壓縮工具Neural Compressor，被登記為CVE-2024-22476列管，該公司發布2.5.0版進行修補。
根據該公司的資安公告，這項漏洞與輸入驗證不當有關，未經身分驗證的攻擊者有可能遠端利用漏洞，進而提升權限，CVSS風險評分為10。
值得留意的是，這項漏洞可被遠端利用，且操作複雜度並不高，並對於資料的機密性、完整性、可用性有很大的影響。此外，攻擊者也不需要特殊權限，利用漏洞的過程，同樣無需使用者互動就能進行。
【資安產業動態】
響應政府推動零信任架構，多家廠商於臺灣資安大會展示信任推斷技術
這幾年來，零信任成為當紅的資安概念，政府在2022年開始積極推動以「身分鑑別」、「設備鑑別」，以及「信任推斷」這3大核心機制組成的零信任架構。其中，今年的重點，聚焦在信任推斷的部分，因此相關的解決方案備受關注。
在2024臺灣資安大會期間，我們看到具備這類功能的解決方案出現，曜祥網技（e-Soft）、奧義智慧、中華電信這3家資安公司，皆在會場上介紹具備相關功能的資安解決方案。未來將會有更多資安業者投入、提供這類零信任防護機制。
DeepMind發表AI安全框架Frontier Safety Framework
5月17日Alphabet 旗下的AI技術研究公司DeepMind發表AI安全框架Frontier Safety Framework，同時闡述該公司分析與減輕AI模型招致未來風險的方法。
此框架可用來主動識別未來可能造成嚴重傷害的AI能力，也可建立檢測及緩解相關傷害的機制。此框架著重於模型層面的強大能力可能導致的重大風險，像是特殊代理或複雜網路能力，將補充現有的對齊（Alignment）研究，以及Google既有的AI責任及安全實踐套件。
近期資安日報
【5月17日】研究人員公布GE超音波醫療設備一系列漏洞，並用來植入勒索軟體進行驗證
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