Martech雙周報第57期：GA4將支援跨通路廣告成效數據蒐集，並新增AI生成分析報告功能

重點新聞(0623~0707)

#跨通路行銷 #後Cookie做法 #生成式AI
GA4將支援跨通路網站分析功能及隱私權沙盒數據分析，並用AI生成分析結果

Google近日揭露未來Goolge Analytics 4的功能規畫，旨在強化後Cookie時代的跨通路行銷數據追蹤。

前3個功能分別是強化對外部通路、Google生態圈跨通路，以及原本瀏覽器內的行銷數據分析。第一個功能是開始支援非Google行銷活動的數據，廣告主將能匯入Pinterest、Reddit、Snapchat等外部媒體數據，來綜合分析廣告成本、點擊率、曝光率。第二個是開始支援匯入Google跨通路廣告管理系統Campaign Manager 360數據，到GA4來綜合分析。第三個功能是開始支援部分Privacy Sandbox APIs數據，以彌補第三方Cookie退場後的數據缺口。

第四個功能是跨通路廣告預算規畫輔助，呈現不同通路過往廣告投資報酬率及預測未來投報率，來協助行銷人員分配不同通路的行銷預算。

最後，他們還加入了AI數據分析及報告功能，分析這些複雜的跨通路數據，並用自然語言產出洞察報告，協助行銷人員快速了解這些龐大數據中的模式及特徵。

#Martech整合 #AI代理人 #行銷流程整合
Martech之父：行銷的未來是用AI代理人進行自動化行銷，Martech產品API易用性是關鍵先決條件

Martech之父Scott Brinker在近期一篇分析中提到，他認為Martech的API串接功能易用性是未來業界發展API代理人的基礎，也是現今Martech產品一大競爭力。

根據他與另一個Martech分析機構共同調查，高達有87%企業會打造橫跨不同Martech的自動化流程，有些是用CDP等系統調度自動化流程，有些則是用獨立iPaaS（整合平台即服務）服務來打造自動化流程。隨著生成式AI技術越發成熟，他認為，更多企業會利用此技術打造AI代理人，由AI代理人建立更人性化的自動化行銷流程。

不過，在業界發展到這個地步前，Martech產品的API易用性必須再提升。他引用同一份調查說明，只有17.3%企業可以用API串聯起全部所需Martech。這意味著，企業不論是想用傳統RPA做法，或是利用AI代理人，都無法整合起完整行銷流程。「這也是現在Martech廠商可以加緊強化的競爭優勢。」他寫道，當越來越多企業打算用AI來自動化完整行銷流程，支援高彈性、高易用性API的Martech廠商就會脫穎而出。

#Email行銷 #程序化廣告 #後Cookie做法
Google Ad開始支援程序化投放廣告到Email電子報版位中

Google Ads近日開始支援用程序化方式投放廣告到Email電子報中，用數據驅動廣告投放及呈現對象。過往電子報Email廣告只能用傳統方法置入，無法像搜尋廣告等版位，進行精準行銷，所有電子報訂閱者都會看到相同廣告。現在，電子報發行者可以在電子報Email開出程序化廣告版位，讓廣告主透過Google Ads投放。

也就是說，現在同一份電子報的不同訂閱者，會看到不同的個人化廣告。這些個人化廣告內容會根據Google使用者於不同通路留下的數位足跡來決定。舉例來說，相較於以往在釣魚電子報中只會出現相關主題的釣具廣告，如今可能因為其他再行銷邏輯，而呈現電商廣告等不同內容。

#生成式AI #負責任AI #AI法遵
IAB推出生成式AI用於行銷的法遵及商業考量指南

美國互動廣告協會（IAB）推出生成式AI白皮書，從最基礎生成式AI技術細節開始，對不熟悉相關科技的行銷人員解釋，生成式AI怎麼用於行銷，需要顧慮哪些法遵細節？

此報告先科普了生成式AI基礎知識，包括生成式AI、LLM、權重、AI偏見等定義，以及如何訓練或微調模型。接著，開始解釋生成式AI用於行銷的常見做法，這些做法的常見法律須知，以及自行打造模型的法律須知。

雖然這些法律須知大多以歐美法規和判例為依據，不過對臺灣隱私及數據使用相關法規的原則多參考歐美，就算臺灣企業服務範圍沒有涵蓋歐美，也具有一定參考性。

#消費數據 #串流平臺 #DCR
迪士尼與購買行為數據商Affinity Solutions合作打造零售類數位廣告解決方案

迪士尼與購買行為數據商Affinity Solutions合作，用後者上億筆消費數據，來打造零售類數位廣告解決方案。有了這些數據，零售業及部分服務業廣告主將能透過迪士尼通路來投放廣告，並利用迪士尼受眾圖譜來輔助廣告活動規畫及成效測量。

廣告主還能利用迪士尼的數據無塵室，來查詢迪士尼和自家重疊會員或受眾的資料，以豐富對自家顧客了解，來進一步強化行銷決策。

#後Cookie做法 #機器學習
Amazon推出無Cookie廣告追蹤解決方案，利用自家通路數據及機器學習技術支援投廣和追蹤

後Cookie和萬事皆AI的時代，Amazon推出了自己的廣告追蹤及投放解決方案Ad Relevance。此方案定位類似於Google的Privacy Sandbox或Performance Max，號稱綜合了購物、影音串流、情境，以及不同身分驗證ID，結合機器學習技術，來進行廣告成效追蹤及投放。

Amazon也公布了一份18頁白皮書，說明自家利用第一方數據來打造相關AI模型，支援數位行銷的做法及成效。內容包括模型架構、受眾分群及匹配做法，以及更多廣告投放實務的技術細節。

2. Oracle CDP與Shopify電商平臺整合功能，來驅動個人化購物及行銷體驗

3. Yahoo推出廣告創意解決方案，透過創意顧問串聯素材創作、行銷科技運用及DSP服務

4. Meta正式推出可以讓創作者打造自己聊天機器人的工具

資料來源：iThome整理，2024年7月

責任編輯：郭又華

圖片來源：Chief Martec, Google

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