6/24~7/5金融科技精選新聞
私有雲 CME集團
CME集團和GCP合作打造私有雲端資料中心，不僅提供券商客戶主機共置服務，還要將集團旗下市場上雲
近日，芝加哥商品交易所集團（CME Group）宣布，將與GCP合作在芝加哥建立一座私有雲資料中心，提供其券商客戶使用主機共置服務。CME集團表示，他們將在私有雲資料中心開發一個專用平臺，未來，他們預計要將集團旗下市場遷移至這個平臺上運作。
該平臺將提供CME集團客戶使用，客戶可選擇在共置服務中選用自行管理的基礎設施，或使用GCP的IaaS服務，兩者和交易所提供的網路傳輸速度一致。並且，平臺也提供多種產品服務，包括AI模型平臺、資料庫服務，也支援開發和測試功能。CME集團表示，這個平臺正在開發中，私有雲資料中心預計在今年開始建造。目前，他們已經在GCP位於達拉斯的機房提供客戶使用關鍵功能，該區域預計會成為CME集團的災難恢復設施。
早在2021年，CME集團就開啟上雲旅程，他們在15個月內建立雲端環境，並嘗試將旗下交易所少數應用搬上雲端。CME集團採用的是多雲混合雲架構，不僅建置了私有雲和採用Google公雲，還將新增微軟公雲，做為該集團第三朵雲。近期，他們也將關鍵的清算應用程式遷移上雲。
台新金控 GenAI
台新金揭生成式AI布局，要透過預訓練現成基礎模型來自建LLM
台新金控資訊長孫一仕近期接受iThome採訪，他表示內部正在嘗試透過預訓練現成模型，來自建只懂台新的大型語言模型。今年三月，台新金內部舉辦了一場圖像生成挑戰賽，鼓勵子公司員工組隊參與，運用各種提示工程來生成圖像作品。這群員工當時所試用的模型，正是台新金自建的圖型生成模型。
從去年11月起，台新就開始評估自建LLM模型的實作方法。目前，台新打算運用雲端資源來補足訓練模型所需的算力。在挑選基礎模型時，台新根據兩項條件來進行篩選。先根據想用的功能，來選定適合的模型參數量。再來是，測試模型支援繁體中文的能力。決定了基礎模型後，才挑選適合的雲端算力供應商，來評估適當的模型運算環境。（詳全文）
新光人壽 GenAI
新光人壽計畫導入生成式AI，打造能輔助新人業務員的AI虛擬講師
新光人壽近期表示，在推動由超級業務員一對一帶領新人的業務制度時，也將導入多項AI應用場景作為培訓課程輔佐，例如，運用地端自建的生成式AI模型，打造能進行智能對練的AI虛擬講師，提供商品訓練和銷售應對練習。
新光人壽表示，這款應用不僅能隨機生成各式不同客戶樣貌，也具備隨機保險意識，來訓練業務員應對不同客戶的銷售技巧。當業務員使用這款應用時，AI講師會依照業務員的問答節奏，模擬客戶考慮與諮詢商品細節的情境，在對練結束後給予回饋與建議，精進業務員的問題處理及銷售技巧，協助業務員更快速熟悉商品專業知識及內容。
另外，新光人壽也計畫導入能解析、摘要內容的文字助理機器人，讓業務員能隨時檢索公司業務規章。同時，也規劃在內部導入自動建模平臺，讓員工能訓練機器學習多模型應用，強化業務推動。
永豐銀行 GenAI
永豐銀行推出導入生成式AI的互動式聊天機器人「分行虛擬大使」，首先在成大分行展出
近日，永豐銀行宣布，首先在成大分行展示結合生成式AI的互動式聊天機器人「分行虛擬大使」。這款應用模擬真人圖像，顧客進入分行後，可以口述方式與其互動。分行虛擬大使可針對一般臨櫃業務、無障礙服務及防詐、金融永續等議題回覆顧客，若諮詢的業務可能涉及詐騙，虛擬大使也會主動提醒顧客。
除了推出分行虛擬大使，永豐銀行近期也在內部推出生成式AI助理，能協助員工提升工作效率，強化內部監管受監護宣告或輔助宣告的個人帳戶。
永豐銀行結合生成式AI打造「分行虛擬大使」互動式聊天機器人，首先在校園銀行成大分行展出。
金管會 自動化投資顧問服務
金管會將修法強化自動化投資顧問服務監理，包括強化內控措施、加強公會自律機制
隨著自動化投資顧問服務在臺規模漸增，金管會也計畫對業者強化監理。近日，金管會公布「證券投資顧問事業管理規則」部分條文修正草案，此次修法共有三個重點，一是提升自律規範中重要規定至法令位階，包括明定自動化投資顧問服務定義等；二是強化公司內部管理及問責機制，包括規範業者應設置專責單位，負責監督服務的設計和執行；三是加強外部審查及公會自律機制，包括業者提供申請自動化投資顧問服務或變更演算法時，需要經過投信投顧公會審查，並由公會擬定相關審查事項和應檢附的文件。
截至今年5月底，已有18家業者開辦自動化投資顧問服務，累積資產規模超過89億，累積客戶數則超過19萬人。
TWQR 電子支付
三大專營電支業者先後支援TWQR，街口支付宣布在7月開通App的TWQR掃碼功能
去年10月，電支跨機構共用平臺「購物」功能和QR Code共同支付規格TWQR正式推出，消費者能以一個電支App掃描TWQR進行支付，不論該商家原本屬於哪家電支業者或銀行的特約商家。由於條碼被掃付款模式需要修改商家的POS系統，才能正式導入，而大型、連鎖商家又較多使用被掃模式。因此，首波導入TWQR的業者以小型、非連鎖商家為主。
近期，電支龍頭街口支付宣布，7月開始正式支援TWQR，至此街口、一卡通、全支付三大專營電支業者均支援TWQR，用戶可以喜好的電子支付App，掃描不同特約機構商家的TWQR立牌，完成跨店家掃碼支付。不過，目前TWQR以正掃模式為主，即消費者持手機，以App掃描商家的TWQR，被掃模式，則尚未開放。
金管會 電子支付
金管會將修法放寬電支可綁定外送、計程車等平臺，增訂電支委外使用雲端服務規範
近期，金管會預告「電子支付機構業務管理規則」修正草案，預計修改13條，新增1條文，包括放寬特約機構範圍，將外送、計程車、停車平臺等業者納入電子支付特約範圍，並且參考金融上雲規範，增訂電支委外使用雲端服務規範，讓一卡通、街口、全支付等專營電支業者使用雲端服務更有依循。
目前，「電子支付機構業務管理規則」部分修正草案已在行政院公報及金管會網站上預告，開放外界陳述意見。
澳洲國民銀行 資料平臺
澳洲國民銀行揭內部新一代資料平臺
澳洲國民銀行在去年年底淘汰運作長達26年的資料平臺，近期，他們公開揭露自家的新資料平臺。這個平臺在雲端環境上運作，其核心是資料分析平臺Databricks。該平臺導入一項新的資料連接器，能計算來源系統中新增或修改的資料，並即時匯入資料平臺中，使用者不需要批次匯入資料。另外，平臺也使用了一項工具，讓使用者不需以文件的形式輸入資料。
澳洲國民銀行資料平臺主管Joanna Gurry公開表示，由於平臺僅會匯入須處理的資料，因此，平臺轉換後有效降低了運算和儲存成本。在平臺運作的第一年中，成本下降約一半。另外，這個平臺也能進一步協助內部發展生成式AI應用。目前，澳洲國民銀行內共有120個系統連接至新資料平臺，未來將逐步擴增至200個系統。
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責任編輯／李昀璇
資料來源：iThome整理，2024年7月
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