零售IT雙周報第41期：樂天集團正在開發能支援集團不同業務的生成式AI聊天機器人，還要推出商務生成式AI助手商品

重點新聞(0811~0824)

Q2財報月，許多大型零售業者和平臺業者紛紛揭露自家生成式AI應用、成效及未來計畫，前者包括樂天、Walmart、Etsy，後者包括Google和Meta等。

#生成式AI #集團綜效 #企業用AI助手
樂天正在開發能跨集團業務的生成式AI聊天機器人，還要推出商務生成式AI助手商品

日本零售巨頭樂天集團宣布，正在開發名為Universal Concierge的生成式AI聊天機器人，不只能回答一般性問題，還能根據對話情境，推薦集團下不同業務商品和服務。

舉例來說，當使用者詢問甜點製作方法，此機器人可以提供食譜，還能進一步在樂天市場中搜尋相關材料商品。此機器人還能與樂天旗下結合其他服務來提供問答及商品推薦，例如結合Gurunavi推薦餐廳，以及結合Rakuten Travel來規畫旅行等。未來，還要根據使用者在樂天集團的數位足跡，來提供更加個人化的對話。

樂天還宣布正在開發專屬LLM，Rakuten AI 7B來支援未來更多生成式AI應用。樂天集團執行長三木谷浩史強調：「雖然此模型參數只有70億，但會有世界級水準的日語問答表現。」他並表示，樂天集團有超過70種服務，在日本就有1億會員，全球更有18億筆會員資料，數據深度與廣度是發展AI及生成式AI技術的一大優勢。

不只推出面向消費者的Universal Concierge，樂天還宣布，未來要針對企業客戶推出Rakuten AI for Business，是一個以Open AI GPT-4o模型為基礎的生成式AI助手。不過，他們目前未揭露具體功能和推出時間，只有表示其功能類似於ChatGPT，並不會將互動內容作為再訓練資料。

#生成式AI #數據處理 #電商搜尋
發掘更多消費者需求還省下近百倍人力，Walmart如何用生成式AI開源節流

全球零售龍頭Walmart近日財報法說會上，揭露了更多生成式AI帶來的效益。Walmart資深副總裁Stephanie Wissink表示，他們生成式AI一大用途是，建立及完善商品目錄數據，目前已處理了8.5億筆資料。這些作業若不用生成式AI，需要近100倍人力才能在相同時間內完成。這個做法也為倉儲管理、訂單履行、搜尋功能、商品推薦、店員服務優化等其他場景帶來正面效益。

這些效益如何反映在實際商業場景？Walmart執行長Doug McMillon舉例，完善商品數據，有助於他們後續理解顧客的偏好和購買周期等行為模式。再搭配生成式AI電商商品搜尋功能，更強化了跨分類搜尋能力。這有助於消費者搜尋商品時，呈現出更多可能讓他們原本無意購買，但其實有需求的商品，進而直接提升獲利能力，帶來更多營收。（詳全文）

#社群媒體電商 #生成式AI
Meta計畫推出聊天室購物及客服用的生成式AI聊天機器人

Q2法說會中，Meta執行長Mark Zuckerberg揭露了一個新聊天室機器人開發計畫。「目標是讓每個Meta平臺上的商家都能把它們的發布內容及商品目錄都匯入一個AI代理人，來提升營收並節省成本。」他說，當此服務規模化後，將有助提升商務訊息方面的營收。

過往Meta做過類似服務，包括早在2016年就推出，自動進行規則式回覆商務訊息的Messenger bots，甚至近1年也鎖定互動式行銷市場，推出利用生成式AI功能來模擬品牌或創作者與其來進行回覆。不過，兩者市場反應都不佳。

如今購物用聊天機器人在市場越發普及，且生成式AI技術進步，Meta再次鎖定對話式商務市場，則想推出具有更進階對話能力，且能提供個人化購物體驗及客服的聊天機器人。

#瀏覽器 #跨站購物 #比較功能
Google Chrome將推出跨分頁商品比較功能

網路購物時，消費者常開啟不同電商的不同商品頁面來回比較，不過不同電商和廠商，介面和商品規格寫法都不同，甚至有可能在切換途中找不到商品或誤關分頁，相當麻煩。針對此痛點，Google宣布，將推出跨分頁商品比較功能，擷取橫跨不同分頁的商品資訊，再利用生成式AI製作統一格式的比較表。

以藍芽音響為例，此功能會開起一個新比較頁面，自動擷取商品圖片、價格、評價、商品描述、電源輸出、電池續航力、重量等資訊，用簡單的表格列出。

另外，Chrome還有一個新功能是利用自然語言來翻找瀏覽紀錄。例如，可以問Chrome，「我上周找的冰淇淋店是什麼？」這是一個一般性功能，但對於零售場景也有幫助──消費者誤關或忘記存商品頁面時，賣家如何在商品頁面中留下容易用自然語言問出的特徵，將成為更重要的課題。

#生成式AI #商品探索
Etsy揭露生成式AI策略及應用

美國大型電商平臺Etsy在Q2法說會中揭露了自家發展生成式AI及進階機器學習應用的原則，以及各種實際應用和正在開發中的應用場景。

Etsy發展AI應用有3大原則，降低實驗門檻、鼓勵自由實驗以保留有用的成果，以及與技術廠商合作或直接購買解決方案，以提升投入實際應用的速度及廣度。目前，他們已經實際投入或正在開發中的生成式AI應用場景有6大類，包括改善用戶體驗、搜尋系統底層優化、欺詐檢測、庫存管理、客戶服務等，總共20多個場景。

他們進一步說明了自己如何用生成式AI打造逐步幫消費者找到心目中商品的搜尋體驗。首先，他們會根據輸入關鍵字語意，建議更具體的關鍵字。接著，再逐步提示消費者，可以用哪些不同維度的屬性進一步縮小搜尋範圍，這包括商品種類常見分類維度，如珠寶類商品的常用顏色和材質形容詞，以及一般購物類資訊，例如預計到貨時間和價位等。

#社群媒體電商 #直播電商 #會員生態圈
Tiktok與Amazon合作推出直播內無跳轉購物功能

短影音平臺巨頭Tiktok與美國電商龍頭Amazon合作，推出可以在Tiktok原生環境中使用後者Amazon購物的功能。未來，點擊影音推薦頁面廣告等各種商品廣告時，使用者都能直接在Amazon下單，並看到即時定價、Amazon Prime會員優惠資格、預計送達時間等資訊。

社群媒體電商，尤其是直播電商，在西方世界接受程度遠低於東方，甚至連Meta都關閉了不少直播電商功能及開發計畫。光是在中國市場就透過直播電商帶來巨大營收的Tiktok在美國市場的做法是，從在購物功能中整合電商龍頭會員生態圈，並打造無跳出購物體驗來嘗試降低斷點。

#RMN #會員App
日本全家對供應商推出在會員App中投放廣告及執行各式行銷活動的服務

日本全家也開始搭上RMN風潮，對供應商推出在會員App投放廣告及執行各式行銷活動的服務。運作模式是，全家在會員App上投放推播通知、一般商品資訊廣告、迷你遊戲，以及透過會員App上的迷你App投放優惠券。全家會整合自家會員及供應商會員資訊，來決定行銷內容投放對象。

#路徑規畫 #物流追蹤
Best Buy推出分鐘等級的到貨追蹤服務

美國大型3C連鎖賣場Best Buy推出大型商品的到貨及安裝時間追蹤服務。運作模式是，商品出貨後，消費者能在網頁上看到貨車即時位置，以及分鐘等級的預測抵達時間。

Best Buy一出車，就會一次運送及安裝多個家庭的大型家電，因此預測抵達和安裝時間比乍看之下困難。不只需要貨車到消費者家的交通時間預測，還需要結合需求預測、交通模式分析、送貨路徑分析等技術。

更多零售IT動態：

1. 經過18個月的研究及調整，eBay上線了新的版搜尋介面並將持續利用機器學習來輔助介面設計調整

2. 生鮮雜貨外送商Instacart和CPG數位行銷商Ibotta的優惠券平臺整合，提供零售業者及供應商更多追蹤及行銷選項

3. 梅西百貨拓展RMN服務範圍到非零售商品廣告，現在還能用第一方數據來投放信用卡申辦和加入會員忠誠度計畫的廣告

資料來源：iThome整理，2024年8月

責任編輯：郭又華

圖片來源：樂天、Google、Best Buy、Walmart、Etsy