2025/01/22-2/7金融科技精選新聞
#X Money #Visa
X執行長宣布和Visa合作，將在今年推出P2P支付工具XMoney
X執行長Linda Yaccarino近日在社群媒體上宣布，將和VISA合作推出P2P支付工具XMoney，並且，她也強調這款支付工具將會是一支萬能App，不僅能透過Visa儲值X Wallet，也能即時轉帳至銀行帳戶。Linda Yaccarino最後表示，這項公告，僅是XMoney在今年眾多公告中的第一個。早在2023年4月，伊隆·馬斯克收購Twitter，他就曾喊出要將平臺打造為金融超級應用程式，如同中國的微信。
#加密貨幣 #川普媒體與技術集團
川普媒體與技術集團宣布進軍投資產品和去中心化金融領域，今年將推出金融科技品牌
川普媒體科技集團近日宣布，集團要向金融服務領域擴展，計畫在今年推出金融科技品牌Truth.Fi，專注在去中化金融領域和開發投資產品。
去年底，川普媒體科技集團董事會核准將2.5億美元交由嘉信理財集團保管，並可分配至三個領域，分別是客製化的分離管理帳戶 、ETF，和比特幣或其他加密貨幣。川普媒體科技集團並未提供更多細節，僅表示Truth.Fi產品和服務將陸續在2025年推出。
#金管會 #金融科技產業聯盟
金融科技產業聯盟2月中成軍
金管會主委彭金隆近日出席新春記者會，揭露今年多項金融科技推動事項，涵蓋虛擬資產、數位保險、金融Fast-ID、成立金融科技產業聯盟等議題。其中，延續金融科技五大策略中鼓勵金融業者打團體戰的策略，金管會預計在今年正式成立金融科技產業聯盟。金管會創新處處長胡則華也預告，將在今年2月19日舉辦金融科技產業聯盟成立儀式。
目前，金管會已請四間科技領先金控擔任各工作小組的召集人。這四個工作小組中，有一組是專注在提升金融產業的應用研發，一組則是和跨產業合作，打造金融業跨業生態系。另外有一組專注在資金投入，例如和國發會討論成立科技創投基金等事項。最後一組則是針對雲端、AI等多項技術進一步訂定實務手冊和指引。
#AI投資 #保險業
明治安田生命保險計畫五年內投資約臺幣64億發展生成式AI
日本大型保險公司明治安田生命保險近日宣布，未來五年內將投入約300億日圓（約64.7億新臺幣）發展生成式AI，一方面推動技術開發和應用落地，另一方面發展人員賦能，目標培養300位具備數位轉型和AI核心能力的人員。
在技術開發上，明治安田生命將推動三大計畫。首先，他們計畫運用生成式AI打造AI數位秘書MY Palette，輔助36,000名以上業務員進行銷售，和處理行政業務。第二，明治安田生命計畫建立AI數據平臺。這個平臺將整合多種AI模型和數據，並且，平臺的技術架構需要具備彈性，能適應快速發展的AI技術。最後，他們計畫運用AI進行業務流程再造，透過自動化技術，提升內部營運效率，減少繁瑣的人工作業流程，讓員工能夠專注在更高價值的工作內容。
#花旗集團 #IT投資
花旗集團2024年投資118億美元在科技創新，3萬名開發人員正在使用生成式AI輔助開發助手
花旗集團執行長范潔恩（Jane Fraser）在第四季財報電話會議上表示，他們在2024年投資118億美元（約3876億新臺幣）在數位創新、新產品開發、客戶體驗，和資安等領域，並且，他們也額外投資29億美元（約952億新臺幣）在數位轉型議題，包括提升基礎設施、平臺、應用和數據。
針對AI發展，范潔恩表示，他們提供生成式AI輔助開發助手給集團3萬名開發人員，並推出兩個 AI 平臺，提升超過14萬名員工的工作效率。
去年七月，美國聯準會和貨幣監理署認為，花旗集團長年未修復內部的資料品質管理缺陷，違反了過往向監管機構提出的改善承諾，因此對花旗集團開罰共1.36億美元。這項裁罰促使花旗集團更積極推動數位轉型。范潔恩也在這次財報會議上承認，雖然集團轉型計畫已有進展，但在數據和監管報告上仍須再努力。她表示，花旗集團已全面檢視數據管理計畫，並對治理架構和組織進行調整，同時增加投資規模。
#花旗集團 #IT投資
瑞銀集團開發生成式AI助理輔助理財顧問，更要進一步推動AI轉型
瑞銀集團近期透露內部已開發生成式AI助理UBS Red，能在客戶理財顧問與客戶互動時提供協助。此外，瑞銀也已經將大約6萬份投資建議和產品文件數位化，製作成內部知識庫，可協助員工節省會議前的準備和研究時間。
除了提供UBS Red，瑞銀還計畫推動AI轉型。瑞銀全球財富管理部門AI最高主管Jonas Isliker認為，提供像UBS Red的AI解決方案十分重要，此外，建立一個可以加速AI應用交付的彈性組織也同樣重要。為了打造這個彈性組織，Jonas Isliker指出，「這將涉及實施Data Mesh（資料網格平臺）、遷移上雲、建立新的AI風險治理框架，和建立更快和敏捷交付的AI工廠。」
#雲端 #基礎設施
摩根大通採用雲地混和模式支援生成式AI發展
近日，摩根大通基礎設施平臺資訊長Darrin Alves向外媒表示，為了應對生成式AI的算力挑戰，他們定期更新資料中心的基礎設備，確保在需要擴展資源時，能及時運用公有雲資源。而不是依靠增購硬體設備，來滿足業務所需的算力需求。甚至，他也強調，「所謂最有效率的資料中心，就是你不須要再額外建造資料中心。」
儘管強調雲端資源，Darrin Alves仍表示，在特定情況下，現代化的大型主機仍是正確選擇。他提到，摩根大通的系統每天處理超過10兆美元的金流，大型主機仍是承擔大部分工作的主力。因此，摩根大通仍傾向採用雲地混和的方式支援集團發展生成式AI。
其他重要Fintech新聞：
- 經過三個月測試，日本三井住友銀行正式運用生成式AI輔助核心系統版本升級
- 美國首家數位資產銀行Telcoin獲准開立
- 川普解僱任內曾加強科技監管的消費者金融保護局局長
圖片來源／X
責任編輯／李昀璇
資料來源：iThome整理，2025年2月
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