富士通：今年大資料相關營收估1500億日元

【日本東京即時報導】富士通今天（5/13）在「2014富士通論壇」上分享該公司運用大資料（Big Data）協助企業改善營運、商品銷售、設備維護的經驗，並表示，預估今年大資料業務營業目標將達到1500億日元規模。

富士通2014論譠今天開始在東京的國際論壇舉行四天，展示富士通在資通訊科技上的最新技術及方案，身兼富士通技術長角色的富士通執常務董事川妻庸男在開場簡報中表示，富士通的願景是在IoT （Internet of Things，物聯網）時代以大資料分析技術融合「人」、「情報」、「基礎設建」產生社會價值。

富士通分享了在日本的大資料應用。川妻以企業客戶的業務部門為例指出，業務部門想要知道影響商品銷售的因素，富士通協助分析1300多項因素，這些因素包括商品種類、價格、流通量，還有氣候、時間、地域等相關因素，以4年時間分析不同因素對特定商品銷售產生的連動性。

透過分析這麼多因素建構大資料的分析模型，分析不同產業影響因素就能擴大大資料的應用範疇。以設備維護為例，從感測器蒐集設備運轉的音量、振動情形、溫度變化，作業人員的動作及氣象預報等數據，還有作業員身上裝置蒐集到數據，通過大資料分析提昇設備的維護，例如預測水質變化，在最適當時投入藥劑，從設備的故障預兆事先維護、作業的程序等等。

富士通執行董事今田和雄表示，資料分析從Analytics 1.0的傳統商業智慧分析，運用者為經營管理部門，到Analytics 2.0已進入大資料，分析運用者是專門的資料分析專家，現在已進入Analytics 3.0，運用者是各個業務部門。

富士通目的在為企業扮演系統整合角色，讓企業可以將資料分析運用和既有的商業應用相整合，結合分析業務營運數據及社交網路、音訊、影像等外部數據，靈活的運用資料分析改善營運。

例如小型的店家，可能只要根據200種以上的販售明細，還有外部例如社交網路資訊、氣象預報等資訊，轉換不同資料，經過分析預測顧客的需要，就可將數據分析結果以報表呈現。但是當業者有不同的分店、每間分店又提供許多商品種類時，需要分析的資料量規模將大增，以2萬家分店、90億筆銷售明細資料為例，分析預測顧客需要，過去需要花費400小時，若利用Hadoop作大量資料自動化平行處理，時間可縮減至4小時，並將帶來銷售上10%的成長。

而富士通開發出的通用型整合系統Fujitsu Integrated System Analytics Ready，提昇欄位資料處理及壓縮處理能力，以6億筆資料處理分析為例，時間從過去的6個小時減少到40秒。

為了協助不同產業運用資料分析，富士通將增加100名技術人員，目前富士通的企業資料分析服務團隊約有900名員工。富士通也預期該公司今年海內外大資料營收將可達到1500億日元，明年估計成長至2000億日元。