中國附醫啟動智慧醫院4.0，精準醫療從電子病歷結構化做起

「醫療行為將會與現在完全不同！」這位在醫療資訊界闖蕩35個年頭的CIO，一路看著醫院IT的轉變，中國醫藥大學附設醫院（簡稱中國附醫）資訊室主任楊榮林觀察，隨著大數據、人工智慧、區塊鏈等新技術興起，未來的醫療行為將走向個人化的精準醫療，而這樣的轉變，也將完全顛覆醫院最核心的醫療資訊系統（HIS），「就連HIS也會完全改變。」他說。

面對這麼大的轉變，楊榮林在過去的30多個年頭，累積了豐富的經驗，見過大風大浪的他，早就有備而來，中國附醫早在3年前就開始著手推動智慧醫院的計畫，當時是以行動為核心，主要任務是加強以病人為中心的服務，包含智慧病房、智慧門診和智慧衛教平臺等。

而這項計畫完成後，中國附醫也沒有因此懈怠，近1～2年開始聚焦於優化醫療流程和加強對病人的服務，正式啟動中國附醫醫院內部的智慧醫院4.0計畫。

啟動智慧醫院4.0計畫，鎖定與醫療直接相關工作

中國附醫高層也看見未來智慧醫院的重要性，不僅在去年成立由腎臟科主任醫師領軍的大數據中心，還在今年初成立人工智慧中心和精準醫療中心，這些中心有個共同的特色，那就是都是由多元專業領域的專家所組成，其中包含醫療、生物統計、公共衛生、資料管理等專業研究人員，而資訊室也扮演非常重要的角色，主要負責開發平臺和管理研究的資料庫等工作。

現階段，楊榮林表示，中國附醫開始推動智慧醫院4.0的計畫，「大原則就是以醫療直接相關的比重要提高許多，」他認為，行政相關的工作做的再多也不容易被記得，將醫療相關的工作智慧化，大家才會印象深刻，因此，中國附醫目前智慧醫院的主力，將會放在與醫療行為直接相關的工作。

以大數據中心為例，腎臟科主任醫師將臨床的經驗帶入團隊，從過去就收集許多急性腎損傷相關的臨床資料，近期打造出急性腎損傷防護的應用，透過雲端將病患到醫院看診前180天內的跨院健保資料，經過分析和運算後，自動評估病患急性腎損傷的風險，評估的風險分為3個層級，來提示醫師病患的狀況，以及醫師該採取什麼樣的醫療行為。

舉例來說，病患若被評估為高度風險，系統則會自動警示醫師，建議病患應立即將病患轉急診，或是請病患接受住院治療。

另一方面，中國附醫在今年初成立的人工智慧中心，則是由醫療研究人員主導，以大數據中心收集的資料為基礎，開發出不同的應用，楊榮林表示，目前會先從醫療影像辨識來著手，期望藉由人工智慧技術，自動辨識醫療影像，提供醫師臨床診斷上的協助，「AI不一定要有大學問，而是要塑造出一個環境，讓研究人員和醫師願意加入，」他表示，醫院的優勢是擁有醫療資料，而IT的責任就是要讓資料更容易能夠被使用。

除了大數據和人工智慧中心，中國附醫還成立了精準醫療中心，楊榮林表示，這是中國附醫對智慧醫院更大的願景，期望未來能夠達到個人化醫療的目標，目前主要聚焦於基因檢測、細胞治療等與個人化基因相關的研究，而這些研究還需要與臨床的資料比對，因此，精準醫療中心需要共享資料平臺，IT就需要協助設計並建立資料交換的平臺。

楊榮林補充，智慧醫院4.0的計劃中，還有兩項需要推動重要的工作：病人就診前和離院後的健康照護，他表示，病人來醫院看診前，可以透過雲端平臺，收集病患在家中的醫療設備數據，病患看診時就能夠讓醫師更了解病患長期的病情，與醫師有更好的互動。

而病患離院之後的情況，對病患來說也是相當重要，楊榮林表示，中國附醫將會與醫師一同制定出健康管理的計劃，可能會與健康管理公司合作，定期由管理師關心病患狀況，透過App和家中的IoT設備連線，將數據回傳到醫院來監控病患狀控，另外，也要提供病患家屬病患的住院出院等相關的資訊。

從中國附醫近期成立的3個中心工作來看，都可以發現IT與醫療專業已經密不可分，但是，「智慧醫院的應用已經不是IT能一手主導，」楊榮林表示，IT已經不像過去只要單向的接受需求就能開發出系統，除了IT的專業之外，還必須結合多個領域的知識，與各領域專家一同合作，才有辦法完成。

中國醫藥大學附設醫院資訊室主任楊榮林表示，醫院發展AI不一定要有大學問，而是要塑造出一個環境，讓研究人員和醫師願意加入（攝影／洪政偉）。

發展智慧醫療應用資料是關鍵，電子病歷將走向結構化

不過，要推動智慧醫院的計畫之前，「大數據分析和發展AI都需要資料，電子病歷是最基本的！」楊榮林表示，電子病歷的資料，就是發展智慧醫療的根基，沒有資料，根本沒有辦法開發智慧的應用，中國附醫目前已經完成全院無紙化，包括同意書在內，也讓病人用平板完成電子簽名。

楊榮林表示，許多醫院會對電子簽名有疑慮，怕不合乎衛福部的規章而不能使用，「我們就去問律師，」中國附醫在推動新應用時，大膽主動出擊，因此，創新的速度常常走在前面。

接下來，楊榮林指出，中國附醫的電子病歷將要邁向第7級，其中，需要加強的工作有兩項，第一是要將「電子病歷結構化」，他解釋，以前的病歷是由醫師撰寫一段文字，來描述病患的病情，不過，為了往後大數據分析的應用能夠更加準確，將病歷資料結構化會更加有利，中國附醫也正積極地研擬如何制定結構化的標準。

楊榮林坦言，將病歷資料結構化是非常大的挑戰，因為未來資料可能還需要與其他醫院介接，甚至是與國外的醫院共享，不能夠輕易制定標準，還得參考許多國際的資料，並與醫師討論。

目前，中國附醫預計將會採用國際一套醫學臨床術語系統命名標準SNOMED（Systematized Nomenclature of Medicine），初步先將病理和放射科相關的報告，轉為結構化資料。

此外，楊榮林認為，電子病歷結構化還得要逐漸讓醫師習慣，且不會影響到醫師日常的看診工作，他坦言，這些問題其實都非常具有挑戰性，中國附醫目前也還正在努力當中，他預計，電子病歷結構化這個浩大的工程，可能需要花上不少時間來調整，短時間內不太容易有成果，儘管如此，中國附醫還是持續認真投入。

另一個中國附醫電子病歷要加強的工作是，要將電子病歷加入臨床決策流程，病歷需要配合演算法預測病人可能的病情並提示醫生，楊榮林解釋，中國附醫現有應用仍屬基本用法，像是類似藥物交互作用提醒的程式，或是根據病人的檢驗值提醒醫師不適合開立的藥物，未來，還要更進一步，透過電子病歷資料預測病患的病情，並主動給予醫師提示。

因此，中國附醫從3年前推動智慧醫院時，先是以行動應用為核心，現在則轉為以「電子病歷」為核心，在電子病歷的基礎上，結合行動醫療、遠距醫療照護，並藉由大數據分析和AI技術，開發出更多不同的醫療應用，舉例來說，急性腎損傷防護是目前已經完成的案例，未來中國附醫預計還會開發出更多不同疾病相關的應用。

未來智慧醫院將翻轉現有醫療行為，HIS也將有巨大改變

中國附醫為了未來智慧醫院的願景，投入不少心力，「未來就是一個雲端個人化的醫療資訊系統！」楊榮林認為，未來智慧醫院將翻轉現在的醫療行為，因此，未來的醫療資訊系統也會跟現在完全不一樣。

楊榮林認為，以後病人到醫院看診前，系統可能已經透過雲端整理好個人的基因資料、以前治療過的資料等，先自動初步判斷病情，最後再讓醫師做進一步的診斷，也就是，醫療診斷會有走向個人化基因的精準醫療，也因此，醫療資訊系統也會有很大的翻轉。

甚至，更進一步，病人以後生病，或許可以透過遠距或是網路上的醫療諮詢顧問，不一定需要到醫院看診，他表示，未來醫院不再像現在是病患來到看診醫院，醫院才以病患為中心，而是真正以病患個人為中心。

未來，他也表示，病歷的管理權也可能回歸到個人所有，若是分散到個人來管理自己的病歷，就能透過區塊鏈技術來傳送病歷，或許，往後病歷資料的使用還可以發展出收費的機制，由個人決定是否要提供給研究或是保險等機構來使用。

而其中智慧的診斷，則需要AI技術來輔助，楊榮林預期，未來將會出現各種疾病的AI，像是糖尿病AI或是肝臟疾病的AI，專門提供某個疾病的診斷建議，最後再由醫師診斷。

楊榮林也建議，每家醫院的資料格式，若能夠大家都是採用同一個標準，以後資料互通性就會提升，如此一來，能夠加速醫院建立各種不同的應用，也有可能未來能夠結合 AI，發展出診斷病情的AI。

在醫療資訊界擁有豐富經驗的楊榮林認為，近幾年興起的AI和大數據應用，專門領域的知識甚至比IT還要重要，「現在IT和以前有很大的不同！」他表示，過去就算是開發行動應用，沒有經驗，但是都還是IT技術的專業，不過，現在AI、大數據，以及精準醫療的應用，已經不是單靠IT就能完成，「資訊人員的輝煌時代早已過去，」他笑著說，IT人員已經不像以前，使用者提出需求IT就能夠滿足，現在IT要學習新的知識，也要和醫療的專家一同合作，協助整合和管理相關的數據。

「中國附醫的資訊是經過數10年慢慢發展而來的，」楊榮林從20多年前進入中國附醫，參與了中國附醫大大小小的資訊系統建置，從一開始資訊室只有3個人，到現在擁有70人的規模，光是資訊室的辦公室就占了一整層樓，他坦言，現在投入開發這些新的應用，會不會成功誰也說不準，但是他一路走來，帶領的IT團隊的原則就是，「IT要主動！」他堅定地說。

 CIO小檔案 

楊榮林

中國醫藥大學附設醫院資訊室主任

學歷：清華大學計算機管理研究所

經歷：自研究所畢業後便踏入醫療資訊產業，於1982年進入臺中榮民總醫院擔任資訊人員，1995年於中國醫藥大學附設醫院擔任資訊室主任至今，負責醫院資訊系統建置、規劃並推動醫療資訊計畫，其中曾在2003年到2012年於中國醫藥大學資訊中心兼任主任

 公司檔案 

中國醫藥大學附設醫院

● 地址：臺中市北區育德路2號

● 成立時間：1980年

● 主要業務：醫療照護

● 員工數：4,520人

● 院長：周德陽

● 董事長：蔡長海

 資訊部門檔案 

● 資訊部門主管職稱：資訊室主任

● 資訊部門主管姓名：楊榮林

● 直屬主管：周德陽

● 資訊部門人數：70人

● IT預算：7,000萬

 IT大事記 

● 2009年：開始推動電子病歷無紙化

● 2016年：成立大數據中心，建構研究專屬醫療資料庫

● 2017年：通過HIMSS EMRAM 6級電子病歷國際認證

● 2017年：全院推動醫療同意書數位簽署，完成電子病歷無紙化

● 2017年：以大數據演算分析醫療資訊，建構「急性腎損傷防護網」及中西藥交互作用提示系統