慧與科技(NYSE:HPE)和 NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA AI Computing by HPE,這是一系列共同開發的AI解決方案和聯合市場推廣整合,使企業能夠加速採用生成式人工智慧(AI)。
該產品組合的主要產品包括 HPE Private Cloud AI,此為同類首款解決方案,可將 NVIDIA AI 運算、網路和軟體與 HPE 的 AI 儲存、運算和 HPE GreenLake 雲端進行迄今為止最深度的整合。該產品使各種規模的企業能夠獲得節能、快速和靈活的路徑來永續開發和部署生成式AI應用程式。 HPE Private Cloud AI 由新的OpsRamp AI copilot驅動,可幫助IT 營運改善工作負載和IT 效率,提供具有完整生命週期管理的自助服務雲體驗,並提供四種規模尺寸的配置,以支持廣泛的AI工作負載和用例。
所有 NVIDIA AI Computing by HPE 的產品和服務都將透過一個涵蓋銷售團隊和通路合作夥伴、訓練以及勤業眾信、HCLTech、Infosys、TCS 和 Wipro等全球系統整合商網路的聯合市場推廣策略提供,可以幫助各產業的企業運行複雜的AI工作負載。
該消息在HPE Discover主題演講中由慧與科技總裁暨執行長Antonio Neri所宣布,並由NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳一同參與。NVIDIA AI Computing by HPE 標誌著這一長達數十年的合作夥伴關係的擴展,並反映了兩家公司在時間和資源上的重大投入。
慧與科技總裁暨執行長Antonio Neri 表示:「生成式AI對於企業轉型具有巨大潛力,但碎片化AI技術的複雜性包含太多風險和障礙,阻礙了大規模的企業採用,並可能危及公司最有價值的資產—專有數據。 為了釋放生成式人工智慧在企業中的巨大潛力,慧與科技和NVIDIA共同開發了用於AI的一站式私有雲,使企業能夠將資源集中在開發新的AI用例上,從而提高生產力並釋放新的營收來源。」
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示:「隨著每個產業競相加入產業革命,生成式AI和加速運算正在推動一場根本性變革。NVIDIA 和HPE 從未如此深入地整合我們的技術,將整個NVIDIA AI 運算堆疊與HPE 的私有雲技術相結合,為企業客戶和AI 專業人士提供最先進的運算基礎設施和服務,以拓展AI 的新邊界。」
HPE 與 NVIDIA 共同開發私有雲 AI 產品組合
HPE Private Cloud AI 提供獨特的雲端為基礎的體驗,可加速創新和投資報酬,同時管理 AI 帶來的企業風險。此解決方案提供:
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支援利用專有資料的推理、微調和RAG AI 工作負載。
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企業對資料隱私、安全、透明度和治理要求的控制。
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具有可提高生產力的ITOps 和AIOps 功能的雲端體驗。
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靈活使用的快速途徑,以滿足未來AI的機會和成長。
HPE Private Cloud AI 中精選的 AI 與資料軟體堆疊
AI 和資料軟體堆疊的基礎始於 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台,其中包括 NVIDIA NIM™ 推理微服務。
NVIDIA AI Enterprise 可加速資料科學管道,並簡化生產級 copilot 和其他 生成式AI 應用程式的開發和部署。 NVIDIA NIM 包含在 NVIDIA AI Enterprise 中,提供易於使用的微服務來最佳化 AI 模型推論,從而在各種用例中實現 AI 模型從原型到安全部署的平順轉換。
HPE AI Essentials 軟體與NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA NIM互補,提供了一套可立即運行的 AI 和資料基礎工具,具有統一的控制平面,能夠提供靈活的解決方案、持續的企業支援和可信賴的 AI 服務,如資料和模型合規性以及可擴展功能,確保 AI 管道在 AI 生命週期中合規、可解釋和可重現。
為了為AI 和資料軟體堆疊提供最佳效能,HPE Private Cloud AI 提供了完全整合的AI 基礎設施堆疊,其中包括NVIDIA Spectrum-X™ 乙太網路、用於檔案儲存的HPE GreenLake 以及支援NVIDIA L40S、NVIDIA H100 NVL Tensor 核心 GPU 和 NVIDIA GH200 NVL2 平台的 HPE ProLiant 伺服器
HPE GreenLake 雲端支援的雲端體驗
HPE Private Cloud AI 提供由 HPE GreenLake 雲端支援的自助雲端體驗。透過基於平台的單一控制平面,HPE Greenlake 雲端服務提供可管理性和可觀察性,自動化、協調和管理跨混合環境的端點、工作負載和資料。這包括工作負載和端點的可持續性指標。
HPE GreenLake 雲端和 OpsRamp AI 基礎設施可觀測性和copilot助理
OpsRamp 的 IT 營運與 HPE GreenLake 雲端整合,為所有 HPE 產品和服務提供可觀測性和 AIOps。 OpsRamp 現在為端對端 NVIDIA 加速運算堆疊提供可觀測性,包括 NVIDIA NIM 和 AI 軟體、NVIDIA Tensor Core GPU 和 AI 叢集以及 NVIDIA Quantum InfiniBand和 NVIDIA Spectrum 乙太網路交換器。 IT 管理員可以獲得洞察力,識別異常情況並監控混合多雲環境中的 AI 基礎架構和工作負載。
OpsRamp 的新運作copilot利用 NVIDIA 的加速運算平台透過對話助理分析大型資料集以獲得見解,提升營運管理的生產力。OpsRamp 還將整合 CrowdStrike 的 API,使客戶能夠查看整個基礎架構和應用程式的端點安全統一服務地圖視圖。
利用AI加速實現價值-擴大與全球系統整合商的合作
為了縮短企業實現價值的時間以促進企業開發以產業為重點的AI解決方案和具有明確商業效益的用例,Deloitte、HCLTech、Infosys、TCS和Wipro宣布支持NVIDIA AI Computing by HPE產品組合和將HPE Private Cloud AI作為其策略性AI解決方案和服務的一部分。
慧與科技增加對 NVIDIA 最新 GPU、CPU 和超級晶片的支援
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HPE Cray XD670 支援八個 NVIDIA H200 NVL Tensor Core GPU,是大型語言模型建構者的理想選擇。
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具備NVIDIA GH200 NVL2 的HPE ProLiant DL384 Gen12 伺服器非常適合使用較大模型或RAG 的大型語言模型使用者。
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HPE ProLiant DL380a Gen12 伺服器支援多達 8 個 NVIDIA H200 NVL Tensor Core GPU,非常適合尋求靈活擴展 生成式AI 工作負載的大型語言模型使用者。
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HPE 將會及時支援 NVIDIA GB200 NVL72/NVL2,以及新的 NVIDIA Blackwell、NVIDIA Rubin 和 NVIDIA Vera 架構。
經過 NVIDIA DGX BasePOD 和 NVIDIA OVX 系統認證的高密度檔案儲存
HPE GreenLake 檔案儲存已獲得 NVIDIA DGX BasePOD認證和 NVIDIA OVX™ 儲存驗證,為客戶提供經過驗證的企業檔案儲存解決方案,用於大規模加速 AI、GenAI 和 GPU 密集型工作負載。慧與科技 將成為即將推出的 NVIDIA 參考架構儲存認證計劃的上市合作夥伴。
上市時間
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HPE Private Cloud AI 預計將於秋季全面上市。
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配備NVIDIA H200 NVL Tensor Core GPU 的HPE ProLiant DL380a Gen12 伺服器預計將於秋季全面上市。
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配備雙NVIDIA GH200 NVL2 的HPE ProLiant DL384 Gen12 伺服器預計將於秋季全面上市。
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配備NVIDIA H200 NVL 的HPE Cray XD670 伺服器預計將於夏季全面上市。
關於NVIDIA(輝達)
NVIDIA(輝達)為加速運算領域的先驅。
關於Hewlett Packard Enterprise(慧與科技)
Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) is the global edge-to-cloud company that helps organizations accelerate outcomes by unlocking value from all of their data, everywhere. Built on decades of reimagining the future and innovating to advance the way people live and work, HPE delivers unique, open and intelligent technology solutions as a service. With offerings spanning Cloud Services, Compute, High Performance Computing & AI, Intelligent Edge, Software, and Storage, HPE provides a consistent experience across all clouds and edges, helping customers develop new business models, engage in new ways and increase operational performance. For more information, visit: www.hpe.com.
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