提供IT設備可用性與效能預測分析，HPE推出AI驅動的管理平臺

於今年9月舉行的HPE Reimagine Summit 2018大會上，HPE首度在臺公開介紹他們發展的人工智慧推薦引擎，稱為InfoSight，希望能夠推動資料中心環境的自主管理。

事實上，這項技術源自Nimble Storage的雲端管理服務，HPE在2017年3月併購該公司之後，在去年11月召開的Discover全球用戶大會期間，以HPE InfoSight的名稱發布這項技術。

基本上，HPE InfoSight的目的，是提供一套先進的預測性分析平臺，讓資料中心透過從這種經由軟體與資料分析所定義的人工智慧，及早預知與提防IT基礎設施故障的狀況，從而簡化與減少管理IT基礎設施的無謂臆測，並且改善應用系統的可靠性。

HPE去年9月在臺舉行的Reimagine Summit 2018大會，首度公開展示InfoInsight，現場擺設的小型看板也點出了它的重要特色。
這是一套基於雲端服務而成的自動化分析與管理平臺，先前原本是Nimble Storage儲存陣列所特有的技術，隨著該公司2017年併入HPE，如今成為HPE主推的新型平臺，讓企業能夠善用人工智慧來簡化IT基礎架構管理與維運。

而除了原本就支援這套預測性分析平臺的Nimble Storage系列產品之外，第一波納入相關支援的HPE資料中心產品線，是3PAR儲存陣列，這也兌現了HPE在併購之初所提出的承諾，接著，將延伸支援HPE的伺服器產品。

在今年7月，HPE InfoSight對於3PAR儲存陣列環境的支援，新增了預測性支援的自動化處理（Predictive support automation），簡而言之，就是能夠預測可能發生的問題，並且自動予以解決。HPE表示，就在這項功能推出後的幾個月內，InfoSight預測到狀況發生且自動完成對應處理的個案，數量超過1,500個，占總體故障排除作業的比例高達85%，而其餘未自動結案的狀況，也能更快被他們追蹤到，並且獲得第三級的支援服務，而這同樣意味著，用戶能在更短時間之內解決問題。

針對3PAR StoreServ平臺的儲存陣列，HPE在2017年11月表示， InfoSight初期將提供3種功能：跨堆疊分析（Cross-Stack Analytics）、全域掌控（Global Visibility）、提供預測性支援的基礎（Foundation to enable predictive support），到了2018年7月，前兩項名稱不變，最後一項則稱為預測性支援自動化（Predictive Support Automation）。

圖中的架構，呈現了InfoInsight的感測器與管理平臺之間的關係，以及3PAR儲存陣列的Service Processor、VMware vCenter之間的整合。

到了上個月，又出現了兩項相關的新消息，首先，是HPE InfoSight開始延伸支援到伺服器的產品線，舉凡通用型的ProLiant系列、針對高效能運算應用的Apollo System系列，以及用於組合式基礎架構的Synergy系列運算模組，都能納入這套預測性分析平臺的範圍。

目前HPE InfoSight的管理範圍，已經擴及自家硬體伺服器的產品，圖中是InfoSight入口網站呈現的伺服器維運儀表板，列出企業目前HPE伺服器的運作、電源供應，以及伺服器保固與支援等狀態。

對於伺服器的人工智慧分析與自動化管理，HPE結合了雲端機器學習平臺InfoSight、伺服器管理技術iLO，以及主動式運作狀態與效能監控系統Active Health System（AHS）。
AHS會從遠端持續記錄伺服器的系統參數與診斷資料，能夠長期保留伺服器的健康狀態、效能、組態變更，便於後續的障礙排除，用戶不需大費周章地擷取所需的診斷資料來重現系統問題。
這套監控系統會記載的資料，包括硬體裝置的變更、韌體／驅動程式／軟體的更新，以及針對數千種元件定期執行的診斷數據與系統參數，都是收集伺服器安裝的各種裝置與韌體、軟體，但不包括個資與網路安全資訊。

想要啟用HPE InfoSight for servers，管理者必須先到HPE的網站（iloamplifierpack.itcs.hpe.com）完成註冊程序、下載iLO Amplifier Pack，然後在VMware vSphere伺服器虛擬化平臺當中，將相關的虛擬機器建置起來，即可讓這臺系統成為收集所有伺服器AHS資料的匯集點，然後轉接給InfoSight分析，接下來，如果InfoSight需要針對這些伺服器執行一些處理動作，InfoSight會聯繫iLO Amplifier Pack，由它來執行伺服器的操作。

將iLO Amplifier Pack系統啟動之後，管理者可登入網頁介面，執行初始設定，以及探勘（Discovery）伺服器的步驟（可支援逐臺新增、iLO Federation Group新增、IP位址範圍新增、匯入CSV檔案新增）。

另一項突破，則是HPE InfoSight擴展了工作負載管理的功能，例如，針對HPE Nimble Storage儲存系統，加入了跨堆疊架構的推薦功能（Cross-stack Recommendations），讓HPE InfoSight的推薦引擎能夠延伸到伺服器虛擬化平臺的層級，能夠跨越IT基礎架構的堆疊，針對用戶環境與存放資料的位置，提供由人工智慧技術所驅動的指引分析，超越其他廠商提供的基本款預設性分析工具。

HPE在2018年11月推出的InfoSight Cross Stack Analytics，目前是針對3PAR與Nimble這兩大儲存陣列產品線提供的功能，能夠橫跨不同技術平臺，察看儲存、網路、主機端的處理器與記憶體等環節的資源。
左圖是InfoSight 提供的VM I/O存取競爭的矩形式樹狀結構圖（Treemap），可從VMware伺服器虛擬化平臺的角度，呈現每一個儲存Volume與虛擬機器的相對效能（整體IOPS與平均延遲度），可涵蓋到vCenter特定實例（instance）下的所有Datastore，能確認VM之間是否有相互爭奪資源的狀況。
一旦管理者找出可能出問題的資源所在，可以點入圖表項目的區塊，追查相關的虛擬機器耗用資源的程度，例如，點選Win10VM0585這臺可能失控的虛擬機器之後，就會開啟右圖的畫面，可進一步檢視它近期的延遲、I/O、吞吐量狀態。

同時，HPE InfoSight也提供一套基於人工智慧的資源規畫機制，協助企業根據目前可用的資源，調整工作負載的最佳配置，如此一來，在部署新的工作負載時，無須憑空猜測，擔心面臨服務中斷的風險。

在HPE InfoSight新增的資源規畫（Resource Planner）功能當中，主要支援的產品是Nimble儲存陣列，可協助IT管理者決定最佳的工作負載置放處──這套系統平臺可根據儲存陣列的可用資源與鄰近的工作負載，進而模擬可能產生的衝擊，再判斷工作負載的執行位置。
管理者可透過圖中的下拉式選單，預估儲存空間、快取、記憶體、處理器的需求，以此組態來代表特定應用程式工作負載的特徵。
以左圖為例，是指預測既有的工作負載，而右圖是指針對選定的應用程式執行分析。

上面兩張圖是預測結果，左圖是在既有的工作負載，加上一支應用程式（SQL Server）的儲存容量需求，右圖是加上兩支應用程式（SQL Server、VDI）的狀況。

在HPE 3PAR儲存陣列的監控管理上，HPE InfoSight這次也增加了效能洞察（Performance Insights）的特色，當中運用了機器學習的技術，而能做到自我診斷效能瓶頸的機制，從而減少故障台除的時間，不過該項特色目前只能用於企業內部資料中心的環境。

若要透過人工智慧的分析，進一步掌控3PAR儲存陣列的效能問題，辨識導致該狀況的根本原因，HPE InfoInsight推出一種稱為Performance Insight機制，而這項特色，目前整合在HPE 3PAR StoreServ Management Console（SSMC）的3.4新版，是根據在雲端服務環境進行訓練、部署在企業內部環境的機器學習演算法來實現，可找出因資源使用飽和而來的效能問題，並且在充分掌控可用資源的狀況下，協助用戶提出更好的工作負載規畫，同時，對於成因複雜的異常狀態，也能透過自動化的應用程式感知分析，更快發現根本的問題點。

在HPE自主化資料中心發展策略裡面，InfoSight負責底層硬體設備的人工智慧應用，當中可分為三大主軸：基於AI的預測性分析、主動辨識問題與遠端診斷，以及自我的感知、管理與修復。
右圖則是自主化資料中心發展策略對應的HPE解決方案，這是在Reimagine Summit 2018大會期間，由HPE亞太區混合式IT事業群的技術長Paul Haverfield所提出的，從中也可以看到InfoSight的重要性，並不亞於大家所熟悉的OneView、OneSphere、PointNext。

發展至今，HPE InfoSight已從Nimble系列與3PAR系列的儲存陣列，擴及ProLiant伺服器，未來可望延伸至網路、融合式基礎架構。

產品資訊

HPE InfoSight
●原廠：HPE 0800-211-666
●建議售價：廠商未提供
●主要採用技術：預測性分析引擎、推薦引擎
●支援產品線：儲存系統：Nimble Storage系列、3PAR StoreServ Storage系列，伺服器：ProLiant系列、Apollo Systems系列、Synergy系列
●遠端監控的IT基礎架構層級：運算、網路、儲存

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】