採用新款VPU與USB 3.0，英特爾推出第二代AI運算棒

在2016年9月，英特爾併購了電腦視覺運算新創公司Movidius，而該公司推出的視覺運算處理器（VPU）Myriad 2，可提供TFLOPS等級的運算能力，而該款VPU最廣為人知的技術應用方式，就是中國無人機廠商大疆（DJI）的產品，例如，2016年3月上市的Phantom 4，2017年登場的Spark。

而在稍早（2016年4月），Movidius基於Myriad 2而推出一套外型神似USB隨身碟的運算輔助加速設備，稱為Fathom Neural Compute Stick，內含深度學習加速的硬體運算模組，以及深度學習軟體框架Fathom，透過這樣緊密相連的工具，讓類神經網路的處理能夠從雲端移出，而能部署到終端使用者的設備上。Movidius宣稱，這套設備可在低於1瓦電力的狀態下，即可執行一套經過完整訓練的類神經網路，而由這根運算棒採用了USB介面，因此可安裝在各式各樣的設備上，大大強化它們的類神經網路運算能力。

到了2017年7月，英特爾基於這款VPU，推出透過USB介面外接的深度學習推論裝置，稱為Movidius Neural Compute Stick，可廣泛用於邊緣裝置端。在運算性能與功耗上，這款設備能在1瓦的電力下，提供100 GFLOPS的效能。

而且，產品開發人員、研究人員與創客（makers）能將這樣的小型設備，安裝在個人電腦或Raspberry Pi開發板等x86_64的運算平臺，執行專屬的深層神經網路處理作業，以便降低AI應用的開發、調校、部署門檻。

在2016年9月，英特爾併購了電腦視覺運算新創公司Movidius，而該公司推出的視覺運算處理器（VPU）Myriad 2，可提供TFLOPS等級的運算能力，而該款VPU最廣為人知的技術應用方式，就是中國無人機廠商大疆（DJI）的產品，例如，2016年3月上市的Phantom 4，2017年登場的Spark。

接著是2017年7月，英特爾基於這款VPU，推出透過USB介面外接的深度學習推論裝置，稱為Movidius Neural Compute Stick，可廣泛用於邊緣裝置端。在運算性能與功耗上，這款設備能在1瓦的電力下，提供100 GFLOPS的效能。

而且，產品開發人員、研究人員與創客（makers）能將這樣的小型設備，安裝在個人電腦或Raspberry Pi開發板等x86_64的運算平臺，執行專屬的深層神經網路處理作業，以便降低AI應用的開發、調校、部署門檻。。同年8月，英特爾宣布推出新一代視覺運算處理器Movidius Myriad X，內建16顆128位元的VLIW向量處理器，並且額外整合獨立的硬體類神經網路加速器Neural Compute Engine，整體而言，最高可提供4 TOPS的運算效能，而面對深度類神經網路的訓練工作時，可提供1 TOPS的運算效能。

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在2018年11月，英特爾則是基於這款新的視覺處理器，推出了Neural Compute Stick 2，運算效能提升幅度相當顯著。在影像辨識與物件偵測的處理上，若以Movidius NCS為基準，第二代NCS可提供8倍的效能。

產品資訊

Intel Neural Compute Stick 2
●原廠：Intel
●建議售價：廠商未提供
●外型：72.5 x 27 x 14公釐
●處理器：Intel Movidius Myriad X VPU
●連接介面：USB 3.0
●相容作業系統：Ubuntu 16.04.3 LTS、CentOS 7.4、Windows 10
●支援深度學習框架：TensorFlow、Caffe

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】