| BitNet | BitNet b1.58 2B4T | CPU
微軟發表首個超過20億參數的1-bit模型 同樣效能但更省電、不占記憶體
微軟強調BitNet b1.58模型可用於訓練高效能及低成本的下世代LLM,而且BitNet b1.58對CPU裝置更為友善,更適合執行於邊緣和行動裝置
2025-04-17
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微軟發表首個超過20億參數的1-bit模型 同樣效能但更省電、不占記憶體
微軟強調BitNet b1.58模型可用於訓練高效能及低成本的下世代LLM,而且BitNet b1.58對CPU裝置更為友善,更適合執行於邊緣和行動裝置
2025-04-17