| YOLO模型 | reCAPTCHAv2 | 圖像驗證 | 瑞士蘇黎世聯邦理工學院 | ETH Zurich
研究人員打造出可100%破解reCAPTCHAv2的AI模型
過去試圖破解Google reCAPTCHAv2圖像驗證的成功率約為七成，而瑞士蘇黎世聯邦理工學院研究人員透過微調即時物體檢測模型YOLOv8等手法，讓機器人每次挑戰reCAPTCHAv2都能成功繞過驗證
2024-09-25
| Blacksmith | 蘇黎世聯邦理工學院 | ETH Zurich | COMSEC | DRAM | 漏洞 | CVE-2021-42114 | Rowhammer | 位元翻轉 | TRR | 資安
新的Rowhammer攻擊技術可繞過DDR4記憶體的現有防禦，成功率百分之百
蘇黎世聯邦理工學院COMSEC團隊公布DRAM新漏洞CVE-2021-42114 ，能在40款來自三星、美光及SK海力士等業者生產的DRAM裝置上、觸發Rowhammer位元翻轉現象，可能讓惡意程式取得系統最高權限或繞過安全沙箱
2021-11-17