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國產開源CNN架構HarDNet新進展，部署低功耗邊緣裝置影像辨識評比全球前五強

繼去年開源了CNN網路架構HarDNet之後，清大林永隆教授團隊今年也參加了2020年全球低運算電腦視覺競賽（Low-Power Computer Vision Challenge，LPCV），將HarDNet搭載邊緣運算裝置或通用CPU，來驗證模型表現，更獲得全球前5的佳績

2020-11-18

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鎖定高解析串流分析，清大開源CNN架構HarDNet，影像分類速度比常見ResNet-50架構快30%

清大研究團隊改良了DenseNet架構，減少了架構中的捷徑連結，來降低記憶體搬運次數，藉此達到提升運算速度的效果，且同時維持高辨識準確率與高運算量。

2019-12-17