在行動支付之後，人臉支付也成新穎的話題，尤其是在智慧零售與無人商店等議題中，受到極大的關注。今年1月，臺灣知名便利商店7-Eleven開始打造無人商店「X-STORE」，並開放內部員工進行測試，當中也利用了人臉辨識，讓消費者從進到這家無人商店那一刻，人臉辨識的門禁系統就能確認Openpoint的會員身分，雖然目前交易是在自助結帳櫃檯前，利用圖像辨識系統掃描商品，再以iCash卡感應付款，但在未來的期望之下，也希望能讓顧客不用帶錢包、手機，就能只靠人臉購物消費，讓我們看到未來零售店的支付新風貌與可能性。

但要能將人臉辨識用於支付的場景，甚至於無人商店的應用，已經是最後階段的終極完美型態，但目前多數仍在試點發展階段。對於零售與服務業而言，現階段的顯著效益，更多是浮現於人臉辨識分析的需求。

從現階段的智慧零售、數位看板發展趨勢來看，商家對於資料的採集與利用很重要，不僅要利用各式科技讓商家行銷獲利更提升，也希望更能打造出顧客至上的消費體驗，不論是智慧倉儲管理、行銷策略、消費者需求分析，甚至是預測熱門商品等，而人臉辨識技術的應用，也成為其中的一個環節，因為消費者在賣場逛街的一舉一動，都是可以採集的數據。

其中，精準行銷與來客分析等用途，就是普遍零售業者，看重人臉辨識技術的應用面。舉例來說，像是在零售業者店內的設置的數位看板，或POS機上面對顧客的螢幕，甚至是自動販賣機、試妝魔鏡，都能藉助人臉辨識系統，做到進一步的資訊蒐集與精準行銷。

畢竟零售廠商更加注重廣告行銷有效性，這並不一定要串接到身分識別，即使是在簡單的情境中，只要經由人臉辨識系統來判別消費者目光位置、年齡、性別等資訊，透過資料庫與廣告內容交叉分析，主動投放符合此客群偏好的廣告。而飯店業者也能藉由大廳攝影機拍攝到的影像，與飯店後端顧客管理系統比對，在VIP客戶到訪時，立即提供符合客戶專屬服務。

用於精準行銷、資訊蒐集，並增加顧客體驗

對於上述應用，NEC共通解決方案技術部工程師李建志幫忙做出深入的說明，這類應用的人臉辨識有兩個目標，一個是要幫助企業認出來人是誰，另一個則是要做到分析，像是目光位置、年齡、性別等屬性，甚至當顧客看著廣告時，可以分析顧客的微笑程度，是否越走越近，還是臉轉掉等。

透過店內各種形式的螢幕看板，結合影像與人臉分析技術，當顧客留在鏡頭的時間越長，可能分析的資訊也越多，像是知道行銷活動能否成功引起客戶興趣，如能跟過往銷售的CRM系統來比對，也能做出更適合的商品推薦。而業者掌握這些資訊，就能在規畫行銷活動時有更多依據，或是調整商品結構。

重視來客分析，藉大數據改進行銷

當然，零售業者還會有更多的需求與發想，像是更重視店內的來客分析，要知道這個商品屬性，是哪種類型的人會購買，甚至，要用人臉辨識技術，來緊緊黏住消費者。

過去在智慧型手機盛行之際，利用手機上的Wi-Fi與藍牙等感知功能，利用記錄手機MAC Address的方式，可以幫助判斷是否為重複客或是初次到訪，人臉辨識技術也是如此，只要能夠識別出獨一無二的人臉特徵，也不一定要串接到身分識別，也能用來分析出顧客停留較久的區域。當然，來店人數與現場人數統計等應用，也都不成問題。甚至，商家也希望藉此技術，找出該類型消費者可能感興趣的商品，或是用於作為賣場動線調整的依據。

綜合來看，雖然過去也能藉由不同感知技術來實作，但在近年圖像辨識、人臉辨識技術發展更普遍的情況下，讓更多分析應用可以被實現，更值得關注。

另外值得一提的是，在去年12月Intel與鴻海、亞太電信合作，期望透過新規畫的5G解決方案，幫助各項創新應用的發展，其中的應用場景也同樣聚焦於智慧零售、百貨商場，並希望讓臉變辨識解決方案能透過該平臺，做到加速人臉識別的反應效率。

顯然，人臉辨識應用也是許多科技大廠關注的焦點，或許在不久幾年之內，我們就可以看到人臉辨識應用，如同之前的行動應用發展一般，快速普及在我們生活周遭。

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