記憶體資料庫存取效能提升6-20倍的祕密

很多線上交易的作業不容許等待，例如股票交易、電話費率計算、線上的訂票服務，或者客服系統。如果等待時間過長，或者客戶總是買不到想要的東西，滿意度就會往下掉。如果你對系統的反應時間要求嚴苛，而且發現效能瓶頸總是卡在資料往返磁碟的存取過程，不妨考慮記憶體資料庫，它可以提升6～20倍的存取效率。

少了硬碟瓶頸，資料存取大躍進
當記憶體的價格越來越平易近人，IT人員不用為了記憶體空間的運用錙銖必較，市面上也出現記憶體資料庫這類解決方案，使資料的存取省掉磁碟存取過程，效能因此加速6～20倍

徹底了解IBM與Oracle記憶體資料庫解決方案的差異
兩家的解決方案在基礎設計架構上差異不大，同樣有快取及單機兩種模式，也都提供Hot Standby備援機制。主要差異在後端串連資料庫的開放性

該用記憶體資料庫嗎？
記憶體資料庫同樣有完整的備份與復原方案，所以需考量的是調整架構的軟、硬體成本少了硬碟瓶頸，資料存取大躍進

在硬體快速發展的情況下，記憶體的容量與處理器運算速度，以超越想像的發展大幅成長，價格也越來越便宜。過去在記憶體的容量少、價格高的時候，資料庫的應用，為了善用有限的記憶體空間，系統只能把需要使用的資料上載到記憶體，待資料處理完成之後，便釋放記憶體空間供給其他系統使用。

然而，時至今日，記憶體的取得越來越便宜，無論個人電腦或是伺服器，動輒都有數GB甚至數十GB的記憶體。這樣的變化也使得軟體運作的模式隨之改變。

由於記憶體和處理器不再是執行效能的主要瓶頸，磁碟的存取（Disk I/O）和網路反而成了拖慢效能的最大元兇。於是記憶體資料庫（In Memory Database）應運而生，它與傳統的關聯式資料庫相同，採用SQL語法、可以撰寫預存程序，提供索引、備份、復原及備援等所有關聯式資料庫具備的管理機制，也會產生快照檔（Checkpoint File）及交易日誌檔（Transaction Log）。

當企業可以把資料直接放到記憶體進行存取與計算，少了存取磁碟的往返過程，效能比起傳統的資料庫（Disk Based Database）足足快上6～10倍。

當資料存取效能影響獲利，加速就是必要
事實上，資料庫的發展已經相當成熟，企業只要搭配足夠等級的硬體設備，系統的存取效能已能滿足多數應用的要求。尤其對於內部的使用者而言，就算需要等個幾秒鐘，也是可以容許的範圍。

然而，對於即時交易型的應用就另當別論，差個幾秒影響所及，不是「等一下」的時間差而已。尤其是電信及金融產業，他們也是採用記憶體資料庫的第一批客戶。

以股票與期貨的電子下單為例，是分秒必爭的交易，客戶在乎的是「成交與否」與「價格高低」，因為有沒有買到、成交價格多少，直接影響到投資的利益。所以客戶對於系統下單的效率，要求比較嚴苛。

再者，以運動彩券為例，使用者下注某位球員、比數及賠率等都是關注的焦點，慢個幾秒可能就是「賺」和「賠」的不同結局了。這些是資料庫的存取效率有明顯影響的案例。

再就企業角度而論，電信產業的易付卡應用，餘額的計算對於企業而言是效能要求相當嚴苛的應用。電信公司不可能讓客戶在餘額扣光之後，還毫無限制地通話。所以當易付卡用戶開始撥打電話，系統就要持續地計算扣款金額、比對帳戶餘額，當餘額低於下限的時候，例如只剩50元，必須要發出訊息提醒使用者。

另一種應用是針對客戶服務部門。事實上，客戶在電話線上等待操作人員回覆的時間，與企業的服務形象正相關，同時也影響仍在線上等待接聽的客戶數量。尤其特定領域的客戶服務部門，例如銀行的信用卡、帳單的查詢或者與產品銷售相關的電話服務，動輒數百位客服人員在線上接聽電話，當客服人員接聽電話時，要能夠馬上調出客戶的資料，以因應後續的諮詢與處理。

另外，臺灣高科技製造業生產線的監控作業，需要五分鐘計算一次良率並產出報表，因此目前也有採用記憶體資料庫的企業。臺灣澳圖美德資訊長杜奕鋒解釋：「如果資料庫存取的效能存在瓶頸，可能發生上一個五分鐘的良率還沒算完，下一個五分鐘的良率又要開始計算的情況。」

這類的報表問題在其他產業也有不同程度的瓶頸，許多企業運用晚上資料庫的離峰時間，設定排程做一些運算或產出報表，然而當某一個排程因為各種因素而未成功執行，隔天的作業可能就大受影響。

傳統的解決方式──快取
在沒有記憶體資料庫之前，針對磁碟存取造成拖慢資料庫效能的瓶頸，資訊部門已衍生一些因應的方式。

就以上述所舉高科技製造業的良率計算為例，過去的作法是每5分鐘產生一個快照檔（Checkpoint File），丟到另一臺主機專門應付報表用途。然而額外建置伺服器的軟、硬體及儲存設備的成本頗高。
而多數企業比較可能採取的技巧是──增加記憶體，然後用各種快取（Cache）技巧提升效能。

在資料庫方面，企業可以把使用者經常查詢的資料上載到記憶體，以加速查詢的效能。快取的設計方式有很多種，例如當使用者查詢某一筆資料時，把時間相近或者順序相近的其他資料，連帶也快取到記憶體，那麼如果下次查詢的資料落在快取的範圍中，就不用再回磁碟去找資料。

這樣的作法，可以增加快取擊中率（Cache Hit Rate），如果資料量不大或者記憶體容量足夠，企業甚至可以選擇把特定幾個使用者經常查詢的資料表（Table）整個上載到記憶體。然而，企業需要快取的資料通常有一定的規模，所以擊中率未必能夠達到百分之百，當使用者需要的資料不在記憶體中，仍需存取磁碟。

還有一個加速查詢的方式，是將查詢結果製作成網頁。有一些Web應用，不同使用者查詢的結果大同小異，那麼開發者可撰寫程式，事先把查詢結果製作成網頁，所以使用者查詢的是早已產生好的網頁，即省掉資料庫重複存取造成的負擔。

這麼做的先決條件，是查詢結果的變異性不大，資料可能間隔數小時或數天之後，才會有所變化，那麼就可以考慮以這種方式處理。
當然，快取的技巧已經不只應用在資料層面，現在連程式及物件也有快取的解決方案。像是Oracle的Coherence及開放源碼的JCACHE及OSCache，用意都是把常用的功能或物件快取在記憶體以加速效能的設計。

記憶體資料庫與傳統資料庫相較，效能提升6～20倍
就資料的存取加速而言，無論是快取資料於記憶體，或事先產出結果頁的方式，加速的部分，其實僅在「查詢」層面。一旦使用者觸發「寫入」的行為，例如透過電子下單買／賣商品，快取的設計就發揮不了作用，系統仍需寫入資料至硬碟。

也就是說，針對「讀取」和「寫入」行為都很頻繁的應用，快取的作法幫助有限。唯有整個資料庫都搬到記憶體上運行，讀取和寫入資料的速度才能明顯加快。

加快多少呢？

根據Oracle針對自家記憶體資料庫TimesTen所做的測試，讀取1筆資料需要的時間是5微秒，也就是說1秒鐘可以查詢20萬筆資料；而更新一筆資料則需15微秒，等於是1秒鐘可以更新6.67萬筆資料。

對照專門測試IT產品並計算性價比的TPC（Transaction Processing Performance Council），在2009年以不同廠牌伺服器測試Oracle 11G標準版資料庫的存取效能，最佳的存取效能記錄是每秒完成10654.37筆交易，所謂「交易」有可能是查詢或者更新行為。

兩相對照起來，TimesTen 11G和Oracle 11G的存取效能有6～20倍的差距。

而IBM在相同軟硬體環境下，測試自家SolidDB和DB2的存取效能，更新資料SolidDB快5.26倍，而查詢資料的效能，SolidDB則快了19.27倍，也差不多是這樣的比例。

一般而言，資料庫應用通常是查詢的次數遠高於更新的頻率，以線上交易為例，使用者通常是廣泛地查詢各類商品後，才選定商品下單購物。在這樣的行為模式之下，記憶體資料庫對於存取效能的幫助更加明顯。

引擎針對記憶體特性最佳化，讀取效能比快取更好
記憶體資料庫在市場已經有幾年的時間，不過臺灣IT界對這類產品的熟悉度有限。事實上，就IBM和Oracle推出的解決方案而言，它就是一個運行於記憶體的關聯式資料庫，可以單機運行，或者建置在傳統資料庫的前端。

對於熟悉關聯式資料庫的IT人而言，導入記憶體資料庫的學習門檻並不高。

那麼記憶體資料庫何以能超越傳統資料庫，提供快6至20倍的效能呢？首要原因是它把資料存放於記憶體，因此省去往返磁碟讀寫資料的過程，克服I/O的瓶頸。

其次，企業就算利用快取機制，把讀取頻繁的資料表甚至整個資料庫都上載到記憶體，仍舊不敵記憶體資料庫的讀取效能。原因在於，記憶體資料庫調整了演算法，它的引擎已針對記憶體的特性做了最佳化的處理。

交易日誌檔存於硬碟，關機資料不漏失
即使記憶體資料庫有優異的效能，不過很多臺灣企業沒聽說過這方面的解決方案。而相關解決方案廠商最需要努力的方向，是IT人對於資料存放於記憶體的信任程度。

硬碟畢竟是比較可以信賴的儲存設備，記憶體在一般的觀念中，屬於暫存資料的設備，伺服器一旦關機，資料將隨之消失。更不用說一個打雷、閃電或是供電不穩，記憶體就有可能發生漏失資料的情況。

事實上，相關廠商也了解這方面可能造成的問題，以IBM和Oracle的記憶體資料庫而言，為確保資料的完整性，快照資料庫的Checkpoint File和記錄每筆交易的Transaction Log，仍舊是存放於硬碟，當資料有所漏失或者發生伺服器需要關機重啟的情況，透過本身系統硬碟中的快照集和交易日誌，可復原資料庫至意外事件發生前的狀態。

當然，如果經費充足企業不妨選擇以兩臺主機搭配熱備援（Hot Standby）機制，當主要資料庫無法正常運行，自動由備援資料庫接手。

以IBM和Oracle記憶體資料庫的Hot Standby機制來說，在主要（Active）資料庫的伺服器出現異常狀況而無法正常運作時，系統會自動切換至備援（Standby）資料庫的那臺伺服器，接續線上的交易作業，使企業提供的服務不至中斷。

除此之外，備援資料庫還可分擔應用程式的查詢要求（Request），達到負載平衡的效果。

傳統的備援機制，在正常的狀態下，主要資料庫的任何異動，會透過Transaction Log將內容同步至備援資料庫。然而，除了同步資料，備援資料庫的資源幾乎是閒置的。

而目前兩家的記憶體資料庫解決方案，備援資料庫在預設情況下，不允許執行新增、修改及刪除資料的工作，但是可以處理讀取的要求，也就是說，它可以分擔來自應用程式的查詢需求。

快取模式下，記憶體資料庫的後端還有一個傳統資料庫
除此之外記憶體資料庫分為快取（Cache）及單機（Stand Alone）兩種運作模式。單機模式當然就是由記憶體資料庫獨立運行，藉由存放於硬碟的日誌及快照檔確保資料安全無虞。

不過，根據IBM和Oracle的經驗，多數企業選擇快取模式，畢竟不是所有的資料服務，都需要搭配極限的回應速度，資料全部都存放在記憶體資料庫的話，相對而言投資於記憶體的成本也會墊高。

而在快取模式下，記憶體資料庫只存放部分需要加速回應的資料表，而後端串連儲存資料於硬碟的傳統資料庫，前端記憶體資料庫的任何異動，會同步至後端的資料庫。若設計上前端的記憶體資料庫只提供查詢的機制，由後端資料庫負責處理資料的新增、刪除及修改，那麼後端的異動，也可同步至前端。



適合計算不複雜且高吞吐量的資料庫應用
記憶體資料庫加速存取的效果明顯，不過，並非所有的資料庫應用都適合，分析它的特性，我們歸納出有以下3種特徵的應用，適合採用此類解決方案：

● 對資料存取的反應時間（Response Time）要求嚴苛

● 交易吞吐量大

● 計算不複雜

綜合3項特性，杜奕鋒認為：「B2C的電子商務網站可以考慮記憶體資料庫解決方案。」目前電信及金融業在國內外都有導入的案例。以電信業為例，每年耶誕、元旦及春節的簡訊量，經常超出資料庫的負荷，若善用記憶體資料庫，便可以更即時地消化簡訊用戶的需求。

那麼，哪些情況不適合採用這類的解決方案呢？目前看來，包含複雜運算的商業智慧應用，未必適合採用記憶體資料庫，原因在於記憶體資料庫目前尚不支援MPP（Massive Parallel Processing，巨量平行處理）架構。

也就是說，一個SQL指令無法由多個處理器平行處理，所以運用記憶體資料庫執行大量資料的複雜運算，效益未必明顯，因為「處理器」有可能成為效能瓶頸。

此外，如果資料庫的交易行為需要跨多個資料表，而且這些資料表的資料量很大的話，企業勢必要把巨量的資料都上載到記憶體資料庫，那麼就得評估此類解決方案的性價比（性能／價格）是否划算。

再者，雲義科技研發部協理王建興表示舉例：「現今有許多大型網站，例如Facebook運用多臺伺服器建置一個叢集（Cluster），組成一個巨量的記憶體快取，以加速網站的存取。」也是可行。

不過，可以確定的是，雖然，記憶體資料庫的可靠性未必低於傳統資料庫，但它目前仍然難以完全取代傳統資料庫。杜奕鋒表示：「最終還是需要一個硬碟保存的版本。」

再者，就成本考量，記憶體的成本高於硬碟，所以就現階段的企業案例，大多應用記憶體資料庫存放即時性需求高的資料，並不會把所有資料移往記憶體，因為這麼做並不划算。

所以對於企業而言，到底是採購多臺機器並設計快取，還是在少數伺服器上充實記憶體數量，並搭配記憶體資料庫，何者是划算的選擇，得視應用而定。這方面企業得評估多方條件，精算自身適合的解決方案。

徹底了解IBM與Oracle記憶體資料庫解決方案的差異

目前關聯式資料庫中，已正式推出記憶體資料庫解決方案的廠商，包括IBM的SolidDB及Oracle TimesTen，兩者的功能及架構大同小異。

主要的不同是IBM SolidDB支援串連多種異質資料庫，Oracle則限自家產品。SolidDB的開放性讓企業的選擇性更多，然而另一個層面也代表異質資料庫之間的語法差異，也會使開發及改寫的成本較高。Oracle因支援資料庫的限定，沒有這方面的負擔。

相同之處都有兩種模式可應用，並具備提升可靠度的機制
這兩家的解決方案，都分為快取及單機兩種模式。快取是比較多企業採取的策略，把需要加快存取速度的資料置於記憶體資料庫，而其他沒有即時性需求的部分，仍存放在傳統資料庫。而且他們都有Hot Standby，能提供企業高可用性的記憶體資料庫解決方案。

有快取及單機兩種應用模式可選擇
雖然Oracle和IBM提供快取（Cache）及單機（Stand Alone）兩種選擇，但目前多數的企業案例以前者為主。在快取模式下，記憶體資料庫只存放即時性需求高的資料，而大多數的資料仍存放於後端的傳統資料庫。

以線上交易為例，前端的記憶體資料庫，存放與交易相關、有高速存取需要的資料，由於少了硬碟的效能瓶頸，可以提供使用者更快的回應速度（Response Time）。而記憶體資料庫中的異動，透過Transaction Log仍會同步到後端的傳統資料庫。

而單機模式下，記憶體資料庫是獨立運行的系統，如果整體資料庫的資料量不大，可以考慮這樣的架構。企業不用擔心發生無法預期的狀況，導致伺服器當機或需要重新啟動時，儲存在記憶體資料庫中的資料將隨關機而消失。事實上無論快取或單機的運作模式，系統都會將Transaction Log和Checkpoint File儲存於硬碟，所以系統在重新開機後，可以恢復資料庫至關機前的狀態。

Hot Standby可供負載平衡及故障復原
事實上，從硬碟「倒」資料至記憶資料庫，算是比較沒有效率的故障復原（Failover）方式，企業可以善用IBM和Oracle提供的Hot Standby機制，當主要（Active）記憶體資料庫的伺服器，因軟、硬體種種的原因而導致無法正常運行時，能自動切換至備援（Standby）記憶體資料庫，接續線上的交易作業，使服務不中斷。

Hot Standby機制除了故障復原的作用之外，還兼具負載平衡的作用。也就是當主要伺服器正常運作時，備援的記憶體資料庫並非閒置狀態，等待切換，它可分擔來自應用程式的查詢需求，這使備援的那臺伺服器可以分擔主要資料庫的部分流量與工作。

當然，若要達到真正的負載平衡，可以設定多臺資料庫同時為「Active」狀態，不過，針對不同來源同時更新同一筆資料的衝突管理，管理者就必須手動設定管理原則。

不同之處IBM強調整合異質資料庫，Oracle較重視網格應用
分析兩家解決方案的不同之處，主要是IBM透過CDC（Change Data Capture）機制，使快取模式下，後端連接的資料庫沒有廠牌的限制。而Oracle則利用Cache Grid機制，使多臺TimesTen可以共享資料。

IBM的CDC機制使後端不限資料庫廠牌
相對於Oracle TimesTen的快取模式，限制只能搭配自家Oracle資料庫，IBM的SolidDB在最新6.3版，結合CDC（全名是InfoSphere Change Data Capture）機制，使後端可以串連各種廠牌的資料庫。

事實上，複製資料至異質資料庫的方式很多種，例如透過程式，設計資料同時寫入兩個資料庫。此外，也可以在資料庫中設定Trigger，當資料庫的內容發生任何異動，便自動觸發程式同步到另一個資料庫。然而，無論採用哪一種方案，都可能發生程式出問題或者資料庫「漏接」，導致資料庫內容不一致的情況。而且也會占用資料庫的資源。

而有了CDC 同步資料的好處，是透過Transaction Log異動資料，處理速度快，且耗用資源少。由於各家資料庫的Transaction Log格式都有一些差異，而透過CDC的運作，它介於SolidDB及後端資料庫之間，所以當任何一方資料有異動時，CDC的Access Server便解讀並轉換Transaction Log，成為目標資料庫可解讀的格式，達到資料同步的目的。



Oracle的Cache Grid架構，使記憶體資料庫可共享資料
Oracle TimesTen最新版11G推出的Cache Grid，也是有別於IBM的重要特色。Oracle一直致力於Grid（網格）的應用，在記憶體資料庫方面也不例外。在Cache Grid架構之下，TimesTen資料庫可以在各自獨立運行的情況下，又共享資料。

Cache Grid適合相同應用但資料區分成不同主機的情況。以證券交易為例，券商依北、中、南區因客戶不同而區分不同的交易資料庫，但是當原本南部的客戶經由北部的交易主機下單時，北部的資料庫會詢問Cache Grid下的所有資料庫，是否有該筆客戶資料，如果有的話，複製到本機並回覆應用程式。

記憶體資料庫加速了資料存取的速度，但Cache Grid架構下，資料若在別臺TimesTen中，透過網路傳輸會稍微折損效能。不過Oracle原廠表示，由於資料庫傳送單筆資料的訊息量很小，所以對效能的影響並不明顯。

該用記憶體資料庫嗎？

企業對於記憶體資料庫的常見疑慮在於：資料儲存在記憶體中安全嗎？斷電時怎麼辦？事實上，你還有一份足供備援的Transaction Log檔儲存於硬碟，所以並不需要擔心資料會消失。
其他問題如：備份機制為何？使用的語法還是SQL嗎？改寫系統的主要負擔何在？還有，使用上划算嗎？關於這些問題，這裡都有完整的回答。

Q1一旦斷電，資料就不見了？
這是目前大部分企業面對記憶體資料庫的最大疑慮，尤其記憶體的可信賴度遠低於硬碟。

然而記憶體資料庫除了儲存資料於記憶體，也有記錄檔存放於硬體，所以可以避免資料漏失的情況發生。

若是採用快取模式，記憶體資料庫的角色則類似「快取（Cache）」，所以相同的內容會同步到後端的傳統資料庫（Disk- based Database）。而即使在單機模式下也不用擔心，因為記憶體資料庫的交易日誌檔（Transaction Log）和快照檔（Checkpoint File）仍是儲存於硬碟，所以可以透過這些檔案復原。

Checkpoint File主要的作用是依管理者的設定，每隔一段時間對資料庫做一次快照（Snapshot），儲存資料庫當時的樣子，管理者可以利用快照集還原資料庫在某一個時間點的內容。

而記憶體資料庫在發生電腦當機或斷電的情況，在重新啟動時便透過Checkpoint File還原資料庫至最近一次快照的狀態，而從快照那個時間點到當機前的異動，則搭配Transaction Log填補，如此便可還原至斷電前的狀態。

以上是補救資料的方法，不過，相較於此，企業更在意的是線上作業停擺。

關於這方面，IBM和Oracle都推出Hot Standby的機制來因應。在正常的狀態下，主要（Active）資料庫透過Transaction Log將交易同步至備援（Standby）資料庫。除此之外，備援資料庫還可分擔應用程式的查詢要求（Request），達到負載平衡的效果。

而當系統偵測到主要資料庫的運作發生異常，即自動切換到備援資料庫，接續線上的交易作業，管理者不需要手動設定或重新啟動電腦。



Q2在快取模式下，如果記憶體資料庫和後端的傳統資料庫斷線，系統如何處理？
若在記憶體資料庫的後端串連傳統資料庫，前後端雙方的資料同步，主要還是根據Transaction Log的內容。所以，即使發生斷線的狀況，主機恢復連線時，仍可透過Transaction Log補齊斷線階段異動資料。

這部分由於TimesTen的Transaction Log已調整成與Oracle資料庫相同的格式，所以兩者的資料同步沒有困難，管理者甚至可以設定逐筆更新或者定時批次處理。

而IBM則採取開放策略，SolidDB的後端可串連多種廠牌的資料庫，而資料的同步由CDC（Change Data Capture）機制處理，它自動轉換Transaction Log的內容，以符合各廠牌資料庫的格式，達到同步的目的。

Q3與其建置記憶體資料庫，何不擴充記憶體就好？
單純把記憶體放大的作法，與記憶體資料庫相較，存取效率還是會有數倍的差距。

傳統應用記憶體快取的作法，是把讀取機率比較高的資料，快取在記憶體，如此一來，可以增加查詢的Hit Rate（擊中率），減少磁碟存取（Disk I/O）的機會。事實上，依據資料庫的設計原理，在一般情況下，使用者查詢一筆資料，資料庫通常會連帶把該筆資料前後的資料，也一併快取在記憶體，方便後續的查詢使用。

然而使用者下一次的查詢，若未在快取的範圍之內，仍必須回硬碟查詢。再加上，使用者若有「寫入」的動作，勢必得將異動更新到實體資料庫，所以尤其是針對寫入動作頻繁的資料庫應用，增加記憶體以提升存取效能的作法，效果有限。

再者，記憶體資料庫的引擎，與傳統資料庫的設計有所不同，甲骨文大中華區臺灣技術諮詢部資深諮詢經理黃久安表示：「傳統資料庫找資料的方式，需要比較多的判斷。」而記憶體資料庫已針對記憶體的特性，做了最佳化的處理，所以效能優於資料庫搭配更大記憶體快取容量的作法。

Q4它的查詢語法與傳統資料庫有差別嗎？
就IBM和Oracle提出的記憶體資料庫方案而論，他們本身都是典型的關聯式資料庫，差別僅在於存取與執行的載體，是記憶體而非硬碟。

所以，也同樣採用SQL語法，對於熟悉關聯式資料庫應用的IT人，沒有太大的學習門檻。

不過，記憶體資料庫仍無法避免傳統資料庫存在的各家SQL語法有小差異的情況。這方面IBM SolidDB遵循ANSI SQL-92標準，而Oracle TmesTen則採用Oracle PL/SQL。

Q5既有系統若改採記憶體資料庫，主要的負擔何在？
無論採取快取或單機模式的記憶體資料庫，架構調整與程式的修改是主要的工作，哪些資料表需要藉助記憶體資料庫強化存取的效能，必須定義出來的。

架構面的調整方式與成本有關，如果資料量很大的話，整個資料庫改成記憶體資料庫的成本很高。

就資料庫的成本來看，根據廠商提供的建議售價，Oracle Standard版是5,800美元／處理器、Enterprise版的售價是47,500美元／處理器，TimesTen的售價是14,500美元／處理器。而IBM SolidDB的售價大致上是35,300美元／100 Processor Value Unit（PVU），而PVU的算法又與伺服器及處理器的等級有關。

大致上看來，記憶體資料庫的售價有可能高於傳統資料庫。再加上，伺服器的記憶體價格高於個人電腦。所以資料量、記憶體、資料庫授權如何搭配的性價比最高，企業需要進一步精算。

確立架構之後，畫出程式改寫的範圍。當架構改變，資料庫連結必須隨之調整。而就IT人員而言，程式的改寫是最主要的負擔。

臺灣澳圖美德資訊長杜奕鋒分析：「傳統寫SQL語法，為了避免Disk I/O，會盡量減少磁碟存取的次數。而在記憶體資料庫中，因為磁碟導致的瓶頸因素消失，SQL的寫法或多或少會有不同。」

尤其各家資料庫的SQL語法有小差異，所以程式及SQL的改寫是免不了的。這方面原先即採用Oracle的企業，導入TimesTen的負擔會小一點，因為兩者都採用PL/SQL，不用調整SQL語法。而選擇SolidDB則有不被特定資料庫平臺綑綁的好處。