AWS積極跨入產業應用

今年AWS全球用戶大會re:Invent首度改為在線上舉行，並且開放免費報名參加，報名人數號稱超過50萬。

相較於其他IT廠商舉行的同類型活動，通常是一到兩天，多則三天，AWS今年創造了新紀錄：年度用戶大會橫跨3週之久，有5大主題演講。第1週是AWS執行長，以及他們針對合作夥伴的演講，第2週是針對機器學習、基礎架構的演講，第3週是技術長的演講，而且可能是為了因應不同時區的觀看需求，這些演講不只是線上直播，大多會重播兩次（合作夥伴演講僅重播1次），而針對各式主題的分場技術演講有5百多場，除按照大會時間表直播，後續也會重播多次。到了週六，AWS會開放線上隨選播放當週演講的影片。

每年re:Invent的重頭戲，自然是AWS執行長Andy Jassy的主題演講，今年雖然後續還有多場主題演講，但他仍講了將近3個小時（不包含開場前的半小時音樂表演），花費時間跟過去re:Invent實體活動幾乎相同，毫不縮水。

而在主題介紹的順序上，基本上，也跟過去幾年的re:Invent相近，包含了AWS現況介紹、運算（執行個體、容器、Serverless）、資料儲存（儲存、資料庫、資料倉儲）、資料分析（機器學習、商業智慧），到產業應用、混合雲，他們一再強調要重新發明這些技術應用。

其中，最讓我們感到驚喜的主題是產業應用，AWS不只是介紹各行各業的用戶運用雲端服務來進行數位轉型，他們今年還推出多個產業AI服務，改善作業流程。

例如，針對基於機器資料（Machine Data）來預測生產設備需要維護時間的應用，AWS提供了Monitron的軟體（App）、硬體（閘道、感測器）、雲（機器學習雲端服務）整合方案，從各個層面來監控設備運作狀態，以及可偵測設備異常行為與預估維護時間的Lookout for Equipment；而關於邊緣端電腦視覺類型的辨識應用，他們推出Panorama Appliance的整合應用設備，可將電腦視覺的能力加入既有的工業設備，以及Panorama SDK軟體開發套件，讓攝影機製造商能將電腦視覺嵌入他們生產的設備。

而在隔週的機器學習主題演講上，AWS人工智慧事業群副總裁Matt Wood也針對上述產業型應用，介紹更多細節。他提到，目前的產業流程都是單體型態的（Monolithic），而AWS想要運用機器學習來改善這樣的作業形式，而除了上述4種解決方案之外，他也補充介紹了另一款產業型雲端服務，名為Lookout for Vision，可將電腦視覺技術用於產品瑕疵檢測。

在深入介紹Monitron與Panorama Appliance時，Matt Wood還特別秀出尺寸相當迷你、四角柱外形的Monitron感測器，以及可置於掌中、如外接光碟機的Panorama Appliance，讓線上觀眾能一睹為快。

接著，Matt Wood談到了醫療照護與生命科學的產業應用，他宣布AWS將推出HealthLake的資料湖服務，讓這類型組織能夠在雲端環境儲存、轉換、分析所有的資料，而能處理的資料規模可達到PB等級。

值得注意的是，AWS並不是今年才開始踏入特定產業應用，他們在2017年推出的Connect，就是針對顧客服務、客服中心的應用，而且是基於母公司Amazon的全球顧客服務而來的技術。今年他們也宣布Connect擴增5種功能，分別是Wisdom、Customer Profiles、Real-Time Contact Lens、Tasks、Voice ID，協助客服人員更快解決顧客問題、掌握更完整的顧客資訊、評估溝通過程是否讓顧客感到滿意，以及追蹤與管理客服人員任務、可運用語音辨識確認來電者身分，藉此提升整體客服體驗，背後也運用了AWS的深度學習技術。

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