AI大神訓練所是門好生意

「未來會出現一種超大算力池的服務，不是AI大神未來住的地方，而是大神的訓練所，訓練時不用對外服務，大神閉關2個月後出來，功力快速提升兩甲子。」台灣大哥大副總經理暨資訊長蔡祈岩越講越興奮

那是3月第一個周日的上午，OpenAI剛釋出ChatGPT付費API沒幾天，為了製作「ChatGPT能與不能」封面故事，我向資訊長請教， ChatGPT對企業的未來影響，他足足講了兩個小時還欲罷不能。

今年1月，台灣大哥大資訊群開始在內部試用ChatGPT，也嘗試讓開發人員用ChatGPT輔助寫程式，在內部九大工種，包括了iOS、Android、後端（Java、非Java）、前端（JavaScript、.NET)、PL/SQL、雲端工程以及QA等工種團隊中，挑選先期種子人員，包括新手和資深人員，實際在開發場域使用ChatGPT。資訊長自己更是早就付費嘗試各種點子，他告訴我，用越多，越有心得。

蔡祈岩歸納，ChatGPT有5個層次的企業應用，一是提高員工生產力；二是強化企業內外的數位平臺與服務；三是微調出企業需要的客製化ChatGPT ；四是訓練出企業自己擁有的GPT-like模型；最後一項則是打造或投資AI算力池。

熱騰騰的封面故事才剛在10號出刊，隔周，Google在3月14日展開大反攻，發表了高達5,400億參數訓練的生成式AI模型PaLM的API，也展示生成式AI嵌入到Gmail等WorkSpace辦公室套件的新功能，十分讓人驚艷。

沒想到，幾個小時後，GPT-4橫空問世，圖文通吃的新一代GPT，再次顛覆了眾人的想像，但這一周的AI大事件還沒結束，微軟在周四更揭露了用GPT-4打造的Office全新AI助手M365 Copilot，將這股GPT熱潮帶到更高峰。不只OpenAI開放限量GPT-4的API試用，微軟緊跟在3月21日釋出Azure OpenAI的GPT-4模型試用。

趕搭這股生成式AI浪潮，Nvidia創辦人黃仁勳在3月20日的GTC大會開場演講中，發表了AI超級電腦雲服務DGX Cloud，這是一個在雲端提供的AI超級電腦租用服務。Nvidia找來三大公雲聯手，先後將在甲骨文OCI、微軟Azure 、Google Cloud上推出DGX Cloud服務。

不只硬體服務，Nvidia還推出了一套生成式AI模型訓練服務AI Foundations，包括了文字生成模型服務NeMO、視覺語言模型服務Picasso以及生化產業專屬的文字生成式模型服務BioNeMo。

Nvidia在NeMO服務上，提供了高達5,400億參數預訓練好的GPT-3模型軟體，搭配上AI超級電腦硬體租用服務，企業可以快速打造出自己的GPT-Like模型。

Nvidia打造這兩項新服務的技術，都是過去1、2年來陸續發表的硬體與軟體產品，例如NeMO框架早在2020年就發表了，但在今年正式推出時，重新優化、組合成了新商業模式，Nvidia將自家AI軟硬體產品，變成雲端代管的AI服務。

不論是使用OpenAI、微軟Azure或是Google Cloud提供的生成式模型API，企業終究得把內部資料，送到這些平臺上才能用。這正是許多企業最在意的機敏資料與隱私疑慮，甚至得考量諸多法遵規範的限制，例如臺灣金融機構若要使用只在美國機房部署的ChatGPT，來處理內部顧客資料，還得獲得金管會點頭才行。

而Nvidia這一套AI超級電腦服務，聽起來就像是蔡祈岩提到的「AI大神訓練所」的服務，可以讓企業訓練出自己的GPT-like模型，客製專屬AI大神。甚至，DGX Cloud支援混合雲架構，也可以落地部署，只要企業財力雄厚，完全可以自己打造一套超級電腦運算池，蓋一座自己的大神訓練所。

DGX Cloud不會是唯一的一所GPT類大神訓練所，三大公雲巨頭也早就有各種類型AI大神的訓練所，隨著ChatGPT帶來的生成式AI浪潮，人們看到了全新人機互動、人機協作的形式，勢必出現更多「養大神」的客製化生成式AI需求，大神訓練所可以成為一門新的好生意。