GAI競爭的新戰場

臺上的Google開發者傳教士Amanda Lewis，將喜歡的樂團表演影片的Youtube連結，輸入到服飾店的AI客服Chatbot中，要AI找出主唱身上穿的同款襯衫，AI果然找到了同樣款式但不同花色的衣服，還參考了Amanda Lewis在用戶資料的尺寸資訊，在Chatbot對話視窗中，列出目前有貨的顏色、價格和到貨時間，Amanda選了最快到貨的一款顏色。

她改用語音通話模式，向AI客服確認了購物車中的襯衫訂單，AI參考了Amanda的喜好資料和過去消費紀錄，順便推薦了搭配的褲子、短靴，果然是Amanda喜歡的款式，她同意也一起加入購物車，AI算出加上營業稅後的總售價向Amanda確認。Amanda直接在電話中，授權AI取得會員紀錄中的信用卡資料，直接刷卡完成這次購物。

這是Google今年Next大會中的其中一段展示，雖然是模擬服飾店，卻是實際用了Google新一代LLM模型Gemini 1.5版，所打造的商店客服Chatbot。這是其中一段，我覺得非常有意思的一段展示。

不只是可以用真人口吻對話的AI客服，在這段示範中，AI客服，不只是提供服務的客服窗口，還取得顧客的授權，讀取顧客的個人檔案，進行購物和刷卡。這與過去只會解答問題、查詢資料的Chatbot有很大的不同。AI還能代表顧客來採取行動，這正是生成式AI最新的應用型態，GAI代理（Agent）。

不同於對話式的ChatGPT類AI助手，智慧代理人更像是取得使用者授權後，直接採取行動的一隻隻GAI應用程式，就像是一隻隻取得授權的RPA（流程自動化機器人）程式，但是結合了GAI的理解能力，可以更彈性，也更聰明地執行更複雜的任務，就如同Amanda Lewis在臺上的示範，GAI代理可以理解她說的話，完成刷卡來購物。

「GAI代理（Agent）將會翻轉開發者、企業與運算裝置和Web的互動的方式。」Google Cloud執行長Thomas Kurian在開場演講中強調。

前年底ChatGPT 引爆全球生成式AI浪潮之後，多家科技巨頭在去年紛紛加入了生成式AI技術的競爭，不只推出自家LLM模型，更推出了不同的生成式AI開發工具，從微軟、AWS到Google，都加入了戰局。

LLM模型選擇多元化，再加上GAI開發工具紛紛現身，今年掀起了新一波的生成式AI應用爆發潮，許多大企業紛紛開始嘗試生成式AI技術，尋找適合的應用場景，來打造自己的GAI應用，智慧代理人正是眾人看好的GAI應用型態。

Thomas Kurian認為，依據代理任務的不同，還可以進一步細分成6大類GAI代理，包括了顧客代理、員工代理、創意代理、資料代理、程式開發代理、資安代理。購物GAI代理就是一種代表顧客行事的顧客代理。

Google更把自家的NoCode生成式AI開發工具，從Gen App Builder，改名為Agent Builder，來凸顯自己從AI應用的開發，轉而更聚焦到智慧代理程式Agent的開發。

隨著LLM模型的發展，在2023年百花齊放，生成式AI的競爭也從模型卡位戰，進入了GAI生態圈的競爭，科技大廠一方面比誰能支援更多種類的LLM模型，另一方面也推出更容易上手，快速開發各種GAI應用的開發工具，來吸引企業願意採用。

到了今年，GAI代理，成了GAI的新競爭場域，Google率先搶進GAI代理開發生態圈的競爭，但不會是唯一一家，接下來，就看其他科技巨頭如何出招了。

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