投資組合與技能樹

在第一個程式語言的"Hello, World"寫下之時，對程式人來說，就是一種投資的開始了，之後則是個不斷點開技能樹的過程，各行各業會有其獨特的技能樹，只不過就程式人這領域來說，被點開的枝葉或者甚至是主幹，都有可能在短期內凋零，這就使得所選的投資組合更為重要了。

學習技能是種投資

在程式設計這領域要懂的太多，為此許多書籍、文件也不斷地呼籲強調，程式人得不斷地學習，以求自我充實、自我提升（以及任何你看過的漂亮理由）。然而，在《The Pragmatic Programmer》中〈Your Knowledge Portfolio〉，談到了：「知識與經驗是你最重要的專業資產，遺憾的是它們卻是會過時的資源」，最近SlideShare上的一個〈那些年、我們還沒學會就已經過時的那些技術〉（http://goo.gl/0SGq8r）投影片分享，更激起了程式設計這領域中許多人的共鳴，紛紛感嘆習得的技術，往往就是那麼容易過時。

技術的過時代表著什麼呢？就現實面來說，不斷自我學習的目的之一，就是為了能派得上用場，對於一門職業來說，就是在於獲得的技術能力是否被需要，當一門技術逐漸過時，也就代表著市場上需求逐漸減少，能用這門技術賺到錢的機會也就越來越少，有時甚至得被迫拋棄一門耕耘已久的技術，因為它再也無法提供你金錢的收入。

就跟金錢遊戲方面的各種投資一樣，實際上在決定學習新的技術時，也就像是在選擇下一個投資標的物，投入的成本可能是金錢，也許是用來購買書籍、相關設備，也許是參與付費課程，然而，往往真正最在意的成本是付出的時間，如果這些投資，不單只是為了心理層面上的自我滿足，那麼程式人們就必然會考量，這一次在這門技術上的投資，能否有回收的機會？

而且，別說其他技術了，單就「如何選擇程式語言」這點，能讓新人與老手糾結許多來看，就突顯出一門技術的選擇，確實就是一種投資了。

在〈Which Programming Language Should I Learn First?〉（http://goo.gl/5iF012）中，就提供了一個如何選擇程式語言的地圖指引，這地圖有趣的地方在於，除了將程式語言與電影《魔戒》中各角色做對照之外，在選擇過程中也加入了許多現實面的考量，像是「有四個孩子要養」、「想去夢幻般的科技公司上班」、「有錢賺就行」等，都是其中選擇的停留點，最後還將平均薪資列出來給你看，很好笑卻也很實際。

技能投資組合

〈Your Knowledge Portfolio〉就列出了金錢投資與技能投資上相似的類比，像是好的投資者（程式人）會將定期投資當成是一種習慣，多樣性（Diversification）是長期成功的關鍵，會在保守與高風險、高報酬間選擇適當的平衡，逢低買進、迎高賣出，定期檢視與重新平衡投資組合。

程式人對於定期投資這樣的類比應該是比較認同，不斷地學習就像是定期投資，問題在於該投入哪些標的物？

身為自由工作者、自己得找飯吃的我，三不五時就會得想想這個問題，由於工作性質的關係，我玩的東西很廣，我曾在〈對Y Combinator的好奇與挑戰〉提過，選擇的依據之一是秉持著「技術謎團的DRY原則」，在多元資訊來源中引發好奇心，如果好奇心帶來了重複出現的名詞，就實行DRY原則去重構該名詞周圍的謎團。

投資不能盲目，程式人總得對自己的投資標的物有所認識，而越是多元的管道資訊就越豐富，也才越能降低風險，認真投資的程式人，對於其他程式人會到哪吸收資訊都極有興趣，因此最近有篇〈你都去哪裡看技術文章？〉（https://goo.gl/lvlfAU）四處可見轉載分享，一點都不令人驚訝，不過最終，程式人得建立自己專屬的資訊收集管道，懂得辨別資訊的真偽，才不會被賣菜刀式的江湖郎中術語給矇騙，誤買了個賠錢貨。

當然，若是投資一定有賺有賠，我們不會總是幸運地逢低買進、迎高賣出，能在一門技術冷門時投入學習，在熱門時隨便對雇主或客戶開價碼都行的機會，並不多見，而且高報酬就帶著高風險，投入冷門技術的結果，有可能是除了自High之外，完全沒有其他形式的回收﹔然而，分散風險是必要的，每年學習一門程式語言的建議，就我看來就像種增加多樣性以分散風險的概念，而且獲取收益的形式是多元的，像是將這門語言的一些設計，套用在另一門語言上頭。

有時投入的標的物很快就有了回收，有時很久之後才發現有用，有時則是完全沒有回收，而且就如金融市場上瞬息萬變，技術的市場也是一樣，現在熱門賺錢的技術，一、兩年之後可能就在收益上表現普普，甚至有可能失去市場，還沒學會就已經過時的技術是常態，定期檢視與重新平衡投資組合，對程式人來說，本來就是必要的動作！

技能樹與多樣性

不過，雖說技術方面的投入與金錢投資組合有其相似性，然而多樣性這點比較有問題，畢竟樣樣精樣樣不通的道理大家都懂，〈那些年、我們還沒學會就已經過時的那些技術〉最後鼓勵的，也是專精，而非雜亂。

點開技能樹是個很好的比喻，一開始你得選定一塊技術領域播種，持續在此領域專精地投入，這就像是樹的主幹不斷茁壯，而為了讓樹有成長的能量，必須開枝散葉，繁多的枝葉就是多樣性，然而，無論如何多樣性的發展，總是與主幹相連，主幹越大、根紮得越深、枝葉也才能越廣，這就是有人說的：「廣度往往是深度的副產品」。

在進行技能的多樣性投入時，WHAT、HOW、WHY是個不錯的思考過程，當考慮投入某個技能時，搞清楚這個技能是什麼？它要怎麼用？為什麼會出現這個技術？對目前的我來說，它是什麼？我要怎麼學習它？我為什麼會需要這個技術？當本身技能樹中包括這門技術之後，這個技術對技能樹本身又會是什麼？要怎麼回饋養份至主幹本身？為什麼當初要學習這門技術？

在擴充技能樹的多樣性時，WHAT、HOW、WHY的思考過程是個不斷迭代的過程，順序也不見得要是WHAT、HOW、WHY，重點在於不斷地思考。最近我從微控制板玩到Raspberry Pi，就經常在思考著這些問題，想著各式各樣的應用中，哪些可以是與既有的技能樹結合而成為枝葉的一部份，而不是四處散落卻發育不全的孱弱枝柳，例如，前一陣子，我將Docker、Raspberry Pi做了個小結合，建立了個〈Java 輕量開發環境〉（http://goo.gl/zgHhcv），就是這類思考下產生的應用。

從幼苗變大樹更為重要

若以技能樹做比喻，那麼一開始選定播種的技術領域不就很重要嗎？實際上，與其精挑細選一門未來可能發達的技術領域播揰，不如好好思考對哪個領域有興趣，以及播種之後要如何成長茁壯，因為當廣度隨著深度而增加時，自然就能觸及更多的領域，甚至能像榕樹的氣根一樣，垂降至地後成長為新的支幹，這也就是發展跨領域能力的一種方式。

投資市場有句常見的推銷話術：「你不理財，財不理你」，在技術領域的話，如果程式人在意投入的時間、成本是否可獲得回收，那麼將學習技術看做是種投資絕對是必要的，程式人得依據自己的興趣與個性，選擇投資標的，並在保守與高風險間做出平衡，建立自己的投資組合並時時審視、檢討，在平衡風險與多樣性之時，迭代地以WHAT、HOW、WHY思考，該如何讓自己的技能樹持續茁壯成長。