| TPU v4 | google | AI晶片 | 機器學習
Google公布Cloud TPU v4 AI晶片技術，號稱效能更快、更節能
TPU v4是Google專門用於執行機器學習的AI晶片，Google TPU架構長及Google傑出工程師發布論文說明TPUv4技術細節
2023-04-07
| google | BigQuery | 機器學習 | 模型
Google BigQuery新機器學習推理引擎支援外部自定義模型
Google BigQuery採用新的推理引擎，供用戶直接在BigQuery匯入模型執行推理，還支援遠端Vertex AI預訓練模型處理非結構化資料
2023-03-29
| PyTorch | Transformer | 機器學習
深度學習函式庫PyTorch 2.0正式發布，帶來高效能Transformer API與模型編譯器
PyTorch 2.0添加高效能Transformer API以及torch.compile編譯器，開發者可明顯感覺模型訓練與推理運算加速
2023-03-16
| Databricks | 機器學習 | 無伺服器
Databricks供用戶簡單部署模型服務，降低機器學習應用開發門檻
Databricks推出的Model Serving新服務，能處理模型運作所需基礎設施，讓用戶簡單地將模型部署成無伺服器服務，並透過REST API取用模型
2023-03-08
可模擬針對機器學習系統之攻擊的外掛工具Arsenal，整合了微軟打造的紅隊演練AI攻擊測試工具Counterfit
2023-03-07
| 機器學習 | Feathr | LinkedIn | 微軟
開源特徵商店Feathr專案正式推出，新增沙盒環境供用戶簡單上手
由LinkedIn和微軟共同開源的特徵商店專案Feathr正式發布，用戶現在可以透過特定領域語言進行線上特徵轉換，並且還支援沙盒環境，供資料科學家使用Jupyter筆記本簡單操作
2023-03-07
