AI如何成為醫生第三眼
近年來,醫療影像AI浪潮席捲臺灣,各大醫院也紛紛擁抱。今年初,更有2家醫院推出AI門診,將醫療影像AI用於輔助診斷
AI將是企業數位轉型的重點技術
從iThome今年度CIO大調查結果來看,臺灣醫療業對於AI採用的成熟度,應該大幅領先其他產業,而我們針對醫療AI應用製作的封面故事,也正好呼應了這個趨勢,希望透過整理報導各大醫院的AI應用現況,讓大家知道這項技術已經開始整合在院所的醫療影像診斷作業,也為日常的門診流程與醫學研究帶來全新變革
文 /|2019-04-20
【AI浪潮席捲醫療業】剖析醫療影像AI爆紅主因
自深度學習7年前拿下ImageNet影像辨識大賽冠軍後,全球掀起一波影像分析浪潮,這幾年更吹進醫界,多國政府紛紛推動醫療影像AI化。臺灣也有不少應用案例,更有2家醫院推出AI門診。它為什麼這麼紅?
文 /|2019-04-15
【AI浪潮席捲醫療業】透視5大類醫療影像辨識的AI應用場景
常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI,以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同,決定了影像性質和張數多寡,更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景
文 /|2019-04-16
【AI浪潮席捲醫療業】醫療影像AI開發流程大公開
要開發一套醫療影像AI應用,不是一件容易的事,至少需經過3大階段,包括前期處理、模型建置與試驗,最後還經過臨床試驗和政府核准,才能真正上市
文 /|2019-04-17
【醫療影像AI實例:臺北榮總】AI只花30秒就能自動從數百張MRI影像找出腫瘤!準確率達95%
2019年初始,臺北榮總宣告AI門診正式上路。其中一套AI輔助診斷系統DeepMets,30秒就能從數百張MR影像中,揪出腦瘤的位置
文 /|2019-04-17
【醫療影像AI實例:北醫附醫】全球首建肺癌病灶語意描述資料庫,要開發兼具準確度和高精細度的AI系統
為了更早發現肺癌病灶,北醫附醫想藉AI來打造一套肺部CT影像輔助診斷系統,不想錯過500張CT影像中,任何一個0.5公分大小的肺結節蹤影
文 /|2019-04-18
【醫療影像AI新創:雲象科技】鼻咽癌AI偵測模組準確率已達97%,接著要挑戰血癌辨識AI
以數位病理起家的雲象科技,自2年前轉型為醫療影像AI公司後,便迅速與林口長庚醫院開發了一套鼻咽癌AI偵測模組,準確率更達97%,近來則是挑戰超高難度的骨髓抹片細胞辨識AI
文 /|2019-04-19
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