AI如何成為醫生第三眼

自深度學習7年前拿下ImageNet影像辨識大賽冠軍後，全球掀起一波影像分析浪潮，這幾年更吹進醫界，多國政府紛紛推動醫療影像AI化。臺灣也有不少應用案例，更有2家醫院推出AI門診。它為什麼這麼紅？

常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI，以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景

要開發一套醫療影像AI應用，不是一件容易的事，至少需經過3大階段，包括前期處理、模型建置與試驗，最後還經過臨床試驗和政府核准，才能真正上市

2019年初始，臺北榮總宣告AI門診正式上路。其中一套AI輔助診斷系統DeepMets，30秒就能從數百張MR影像中，揪出腦瘤的位置

為了更早發現肺癌病灶，北醫附醫想藉AI來打造一套肺部CT影像輔助診斷系統，不想錯過500張CT影像中，任何一個0.5公分大小的肺結節蹤影

以數位病理起家的雲象科技，自2年前轉型為醫療影像AI公司後，便迅速與林口長庚醫院開發了一套鼻咽癌AI偵測模組，準確率更達97％，近來則是挑戰超高難度的骨髓抹片細胞辨識AI