
企業AI資料傳輸技術2025面臨新變革
AI訓練資料量持續暴漲,資料傳輸成為影響AI效率的關鍵,促使改善AI傳輸效率的新式I/O架構,成為近來儲存與網路技術發展的焦點,自2024年下半年以來,從GPU直連傳輸技術,到更底層的乙太網路等基礎網路架構,都出現一系列新發展,共同推動高效能AI應用環境的普及。
AI訓練資料量持續暴漲,資料傳輸成為影響AI效率的關鍵,促使改善AI傳輸效率的新式I/O架構,成為近來儲存與網路技術發展的焦點,自2024年下半年以來,從GPU直連傳輸技術,到更底層的乙太網路等基礎網路架構,都出現一系列新發展,共同推動高效能AI應用環境的普及。
為了因應AI訓練資料量不斷增加,AI應用環境的I/O架構也持續進化,從GPU直連傳輸應用的持續擴張,到新世代乙太網路架構的問世,共同推動AI資料傳輸效率的提升
作為當前GPU直連儲存傳輸架構標準的Nvidia GDS技術,支援廠商生態正持續擴大中,未被GDS涵蓋的物件儲存產品,也發展出自身的GPU直連傳輸架構作為對應