微軟開發平臺掌門人剖析競爭關鍵 傳統企業如何面對新創來勢洶洶

傳統企業面臨新創公司異軍突起，不擁有任何一臺計程車的Uber，市值破600億美元；沒有任何一間客房的Airbnb，以255億美元的市值，成為全球前三大私人公司。獨角獸新創崛起，大者恆大不再是市場鐵則，規模更不是唯一優勢，服務交付速度成了另一個決勝關鍵。

執掌微軟全球開發平臺事業部資深副總裁潘正磊指出，在傳統企業彼此互相學習商業模式下，「最後考驗的是發布速度」，碰上新創公司，交付服務的速度以每小時為單位，「如果傳統企業的交付速度不夠快，怎麼跟新創競爭？」

Visual Studio將3年開發時程縮為一半

她以Visual Studio為例，來解釋微軟如何面對競爭加速的考驗，過去微軟以3年為單位，對Visual Studio進行大翻新，所以產品編號分別為2002、2005到2008。但是在Visual Studio 2012釋出後，微軟開始體會到，3年更新一次的步調，無法跟上IT技術推陳出新的速度，若繼續守著過去的工作方法，在更緊縮的時間資源、限制下，絕對沒辦法推出新版本。而帶領微軟.NET、Visual Studio等開發平臺團隊的潘正磊，深知微軟必須有一套新工作流程，縮短開發過程並且增加產品交付頻率。

這也逼得微軟必須大改開發流程，轉為每3周為單位的衝刺期（sprint），每到2至4個月，就必須釋出1次更新；而12個月至18個月，就必須要發布一次大版本。

相比傳統公司，在網路時代誕生的新創公司，人力編制較為吃緊，一開始開發團隊、維運團隊的分工，就不如傳統企業劃分清楚，不過，這樣限制，卻讓新創公司，先天具備較優良的DevOps體質。

不僅如此，新創公司的背負包袱也不如傳統企業。例如，中國近年的網路新創公司，首要目標是將新服務交付給用戶，即便系統中存在漏洞，只要能在短時間內修復，也不會構成大問題。

反之，傳統企業若出了紕漏，經營長達20年、30年的招牌可能就毀於一旦，潘正磊也坦言，新創公司因為沒有品牌包袱，不需要花太多時間保護商譽。而產品線完備的大企業，漏洞對於產品造成的衝擊很大，「就會不敢踏出去。」

但傳統企業若遲遲不敢加速交付速度，也會眼看既有市占率逐漸下滑。企業面臨這樣的矛盾處境，「要敢跨出第一步」，潘正磊表示，「關鍵做法是，循序漸進地改變」，像微軟的核心功能一開始也不敢加快交付速度，因此得先從周邊的功能開始改革。

從非核心功能開始改變工作流程，除了能降低砸掉自家招牌的風險外，也能讓開發團隊較快速熟悉新工作流程。再者，在核心功能都趨於成熟、穩定之下，市場的競爭點，大多是在角逐新功能推出的速度。因此潘正磊認為，傳統企業也可以拆分核心功能及非核心功能，並且在後者導入模組化開發，讓周邊功能的開發步調快於骨幹功能。

因應如此轉變，微軟產品的結構，勢必得必須大幅度調整，從過去單套式（monolithic）結構，改為各自單獨的元件。潘正磊比喻，傳統企業發布產品的方式，「就像每3年發布一套編號從Ａ至Z的百科全書」，但是要因應市場需求快速轉變的步調，企業要具備能力，可以針對百科全書中的某一本，甚至其中一段進行修改。

她表示，Visual Studio 2015架構經過修改後，其中功能模組例如TypeScript、Apache Cordova及Andriod模擬器，也都可以達到每3周交付一次的速度。

在微軟開發平臺大規模導入DevOps幾年下來，潘正磊總結DevOps導入關鍵在於「4個Continue」的不間斷過程，從Continuous Development為起頭，再來是Continuous Deployment（持續部署），並且透過Continuous Monitoring（持續監控），監控正式環境的運作，並且收集相關資料。最後，則將核心資料回饋給下一次的規畫，達到Continuous Planning。在4個Continue中，她認為持續部署是其中最重要的部分，必須有足夠的自動化測試流程，確保程式碼品質。

一手維運資料才能精準反映用戶行為

除了持續開發、持續部署能加快交付速度，如果要快速規畫開發方向，必須靠持續監控，從營運環境中取得系統及使用者的一手資料，而非透過社群平臺、使用者意見回饋，得知用戶心得。因此，更延伸出了資料驅動開發（Data-Driven Development）的概念，「幾乎所有的新創網路公司都在關注。」

潘正磊指出，資料驅動開發最核心的概念，是集結用戶操作時產生的資料，觀察使用者行為，藉此「真正理解使用者」，而非透過費時、不準確的問卷調查收集資料。她笑說，目前現在遊戲公司是資料驅動開發的佼佼者，能在玩家玩遊戲的同時，後端系統同步分析資料。

更高段的遊戲公司，甚至還能根據使用者資料，即時修正遊戲的難易度。

不僅遊戲公司，她也指出，目前美國的一些金融公司所開發的App，也能做到根據使用者身份，調整用戶體驗。例如，投資人觀察某支股票許久，卻遲遲沒有下單。因此，如果App觀察到有此狀況，就可以發布通知給投資人，給予建議或詢問是否需要協助。或是App介面，也會根據投資人的資產、投資能力有所區隔，讓企業「對用戶精細區分，提供客製化的體驗。」

但資料驅動開發的威力不只如此，它也是促使物聯網發展的推力引擎。潘正磊舉例，如冷氣空調設備，每個用戶的使用量、使用頻率都不一樣，也讓每臺空調設備的壽命都不一樣。如果廠商能知道各別設備的使用情形況，就能提前維修、更換設備。

而潘正磊所提的概念，也已經有廠商著手進行。像是濾水器廠商Brita在過濾器中裝置感測器，當水流量超過一定程度，便會透過AWS Dash補給服務，自動訂購過濾器。因此，廠商、使用者及產品也能建立更為緊密的關係。

過去，商品經販售後，就與生產者脫離關係。在廠商不熟悉使用者習慣下，往往都是產品損毀或故障，廠商才會接到使用者的抱怨。不僅客戶體驗不佳，企業也較難根據用戶回饋，更新產品設計。

因此，在資料驅動開發的新模式下，企業在收集使用者資料後，除了能提早得知是否有維修需要外，也能歸納各種使用情境，根據用戶的需求，推出不同的商品款式，「對我來說，這也才真正實現了物聯網服務的精神。」潘正磊說。

AI是IT業界下個未開發之地

潘正磊說到：「AI是另一種形式的資料驅動開發」，同時，微軟執行長Satya Nadella在今年微軟Build大會中也提到：「軟體機器人（Bots）會是新一代的App」，也暗示出AI是微軟要卡位的新世代技術。潘正磊認為，IT世界從大型主機，發展到當今的行動設備，「AI是下一個未開發領域，它不會被單一設備所局限，而是一個全方位體驗。」

潘正磊以自己的生活經驗為例，每年的滑雪旅行前，她都會使用App，檢視天氣預報及滑雪場的開放狀況，提前進行規畫。

而從AI的角度出發，她認為，如果Bot能蒐集App、通訊軟體的資料，便能主動發覺「我要規畫滑雪旅行」，便可以主動提交相關的旅遊資訊。使用Bot，也可以讓App的能力、性能獲得提升，「甚至也不需要再安裝App」，她表示，Bot可以鎖定使用者意圖（User Intent），並且將使用者意圖包裝為服務，直接提供給用戶。

Bot不僅能讓App性能提升，也能讓App變得更為簡潔。但是，當今的食衣住行都有成千上萬的App，對於電腦操作不熟悉的使用者，每個新的App，都代表著另一個學習門檻。因此，Bot的興起，也能促使交談即平臺（Conversation as a Platform）的發展，透過語音形式的人機互動，直接提供服務給使用者。

企業間的競爭，最後的考驗是比較發布的速度。只有比對手快，才能贏得這場戰爭。——微軟全球開發平臺事業部資深副總裁潘正磊