IBM與交大合作推免費大數據課程，促進臺灣資料科學人才養成

資料科學家（Data Scientist）被喻為21世紀最性感的工作，業界都看好大數據分析、資料統計背後所帶來的巨大商業利益，更需要倚賴專業人才對數據進行挖礦。IBM商業分析業務協理胡育銘表示：「今年初還有兩家銀行跟我要相關人才。」，他表示，去年也有製造業者積極搶攻這塊領域。依照IBM內部調查，早前認為企業2020年若沒有往資料科學方向鋪路，將會被淘汰，現在提早至2018年。但是臺灣的資料科學家目前僅有1,092人，兩年內會面臨嚴重的人才短缺。

交通大學也嗅到這股市場強勁的需求，要把校內外的人才一舉推到產業最前線，因此與IBM合作，在自家的大規模開放式課程（MOOC）：育網開放教育平臺，引進IBM大數據大學（Big Data University，BDU）的50堂免費線上課程，包括資料科學相關知識，如Spark、Hadoop、Scala程式語言等。交通大學高等教育開放資源研究中心副主任張永佳表示，目前BDU採英文授課，交大會推出中文字幕，來降低學習門檻。

交大大數據研究中心主任盧鴻興則說：「交大與IBM都是百年老店，但都在努力走出新的路。」

從領域知識拓展大數據長才，不必侷限背景

加拿大IBM新興科技部門資料科學家林伯龍說明一位資料科學家所需的技能，包含數學、統計、機器學習、電腦科學與程式設計，還有領域知識（Domain Knowledge）。他表示，自己非資料科學相關背景出身，以往專攻認知心理學，在學習人腦的運作，而非資料分析相關。「我認為不需要太考慮背景，只要有心學習都可以嘗試。」在專業的領域知識外，又具備資料科學家的身分，資料分析可以更精準深入。

胡育銘也說，資料科學家不見得是資工、統計或數學科系畢業的，反而有很多是大氣系、地質系等，「已經有領域的專業知識再來學大數據分析，這樣就很快。」不必侷限在技術背景，數據分析的背後若有領域知識的支撐，將會是助力。

IBM的大數據大學也完全免費開放，林伯龍表示，課程設計採5-5-5原則，以Spark基礎課程為例，一共有5堂課，每堂課有5個影片，每段影片5分鐘，影片學習結束後會有實作練習。所以要學習Spark基礎只需約2小時的影片學習跟2-3小時的實作練習。每個課程最後會有期末考，可拿到該課程的認證或勳章。IBM也提供Data Scientist Workbench免費實作平臺，開設帳戶就可使用平臺上的工具學習。

BDU上的課程，採5-5-5原則，可以在總時4-5小時內就學會基礎的Spark軟體

張永佳表示，交大與IBM的正式合作最快在九月才會正式上線，期望可以在國內促進相關人才的培育與生成。目前育網平臺上也有不少大數據、IoT、系統程式等課程可供學習。

而IBM的大數據大學上線至今不到一年已有45萬的用戶註冊學習，反映出全世界對資料分析都趨之若鶩。