企業投入AI不能盲從，Gartner建議用3個問題找出切入點

Gartner於23日在臺舉辦AI新興技術趨勢論壇，過去一年，AI受到市場廣大的關注，2017年更是成為企業不容忽視的議題，但是企業要如何跨出第一步呢？Gartner營運副總裁Andrew Johnson提醒，當AI的廠商提供企業解決方案時，企業要非常小心，要問清楚在整個分析的過程中，哪一個部分用了AI的技術，又或是AI能解決什麼樣的問題，他表示，多半廠商會給很模糊的答案，有些甚至不可信。

Gartner營運副總裁Matthew J Boon也提供要發展AI的企業3個建議，第一，企業發展AI的應用，要思考的不是產品功能或是特性，而是要考量到客戶想要的體驗和應用情景，第二，企業要考量硬體能力是否能支持深度神經網路（Deep Neural Networks, DNN）的計算，第三，企業若要保持競爭力，企業要思考如何留住企業內部的技術人才，並且製造環境吸引外部的人才，這是他認為企業在應用AI時，必須謹記在心的3件事。

企業想投資AI，先思考3個問題

「10年前很難找到10個AI的應用，但是，10年後很難找到10個不是AI的應用」，Gartner研究總監呂俊寬大膽地說，2021年企業30%的營收成長，是來自於運用AI技術的解決方案，現在沒有抓住機會，將來要投入AI可能已經為時已晚，目前的AI從10幾種核心技術發展出上千個應用，再衍生出上萬個各產業的實際應用，不過，他也坦言，企業不要對AI有過多的期待或是幻想，要投入之前，先思考3個問題：企業是否有想解決的問題、是否有重複性工作、有大量的資料但是不會用或是沒能力用，不要盲目地投入AI，要用在企業想解決的問題上。

企業可以先從特定的問題開始導入AI，一例一休的排班問題，服務業就能藉由AI預測消費者的人數，決定排班狀況，或是，百貨公司透過AI調整空調節省龐大的電費支出。根據Gartner統計，企業最期待導入AI可以幫企業省下營運成本和開創新的營收模式，其中，又以廣告行銷業最有興趣投資AI，緊追在後的則是客服部門，目前，臺灣實際導入AI的應用還是客服部門居多，他補充，其實企業內部的IT部門也可以導入AI，協助電腦故障排除高重複性的問題，「企業的競爭不是技術，而是要創新AI的應用。」許多企業會高喊要導入AI轉型，但他認為，企業如何發展出新的AI的應用才是致勝的關鍵。

除了思考上述的3個問題之外，企業要開拓AI的應用，Gartner研究總監Angela Mclntyre認為，必須要跨部門的合作和高階主管的支持，IT部門AI開發也需要專業領域部門的協助，就像製造業的生產線若要導入AI，也需要作業員的知識，因為作業員才了解要收集哪一類的數據，才是有效的，呂俊寬也補充，AI應用在客戶服務，不只能解決客戶一次的問題，可以透過收集客戶身分和來電的原因等資料，預測下一次的客戶服務，因此，客服也能結合行銷。 

目前AI產品的應用

促使AI崛起的3大關鍵因素包含深度神經網路（Deep Neural Networks, DNN）、GPU和大數據，這三大因素在2012年，讓原本遇到停滯期的AI應用有了爆炸性的成長，Angela Mclntyre預測，到了2020年，AI將會有3千億美元的機會。

2012年GPU多核的出現，讓企業在建立資料分析模型時，從幾年的時間縮短到了幾天，甚至是幾小時內就能完成，許多企業看見了AI導入企業的可用性，開始想投入，Angela Mclntyre表示，企業可以決定AI運算的硬體資源，目前企業能選擇既有的雲端服務，像是AWS，或是購買運算服務平臺，抑或是自行架硬體設備，在AI的硬體和軟體方面，都有許多廠商提供相關的服務，企業若使用既有的服務來部署AI是比較方便且快速的。

綜觀目前市場上AI產品的應用，Angela Mclntyre認為主要著重於減少錯誤、取代重複性的工作和觀察隱藏資訊。加拿大醫療診斷影像中心Imagia，能利用AI判斷癌症腫瘤是良性還是惡性，減少人為的錯誤判斷，情緒判斷公司Affectiva能透過情緒識別技術，找到消費者在觀看影片時感興趣的部分，提供廣告行銷參考，卡內基美隆大學提出的DeepSat能透過衛星影像，將自然環境的變遷量化，像是海岸線的倒退和森林的面積，協助氣候變遷的研究。

AI在電腦視覺的判斷上，也有一些新的應用，例如，軟體公司Gofind.ai可以透過拍攝消費者的穿著，推薦購買的服裝，美國零售商Proctor and Gamble利用拍攝消費者的臉部照片，分析之後提供臉部保養的產品，加拿大軟體公司SPORTLOGiQ能即時分析曲棍球球員在場上移動的速度、距離球的距離等資料與球迷互動，電腦視覺技術的進步，帶給消費者不一樣的體驗。

虛擬個人語音助理將成為主流

Angela Mclntyre也預測，到了2020年，30%的網頁瀏覽將不再需要螢幕，且80%的消費者使用APP的數量會只剩現在的一半，消費者與企業之間的互動模式將會由虛擬個人語音助理（VPA）為中心，串聯APP、API、ChatBot等應用。