Google Cloud Platform 採用新演算法，加快網路速度、降低延遲

Google宣佈將把原本用於大幅提升google.com及YouTube網路速度的新演算法TCP BBR，用在Google雲端平台（Cloud Platform）。
 
BBR全名為瓶頸頻寬和雙向傳播時間（Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time），是Google開發用於解決網路壅塞的壅塞控制演算法。Google解釋，1980年代以來，大部份的壅塞控制演算法只看訊號變慢時封包有沒有遺失。這種方法在早年網路頻寬小，適用於緩衝區小的路由器及交換機，當資料傳太快時，緩衝區滿了就會掉封包。
 
但現在這種方法在不同網路上都會產生問題。例如高速、長距離連線上使用淺緩衝區的交換器，封包可能因為瞬增的流量封包（transient traffic burst）而非網路壅塞遺失，舊式方法會過度反應。而在邊緣網路則相反，因為緩衝區膨脹（bufferbloat）問題，在還沒有掉封包前壅塞就已發生。BBR正是為了解決這個問題而開發。在一條網路連線上，它看的是近日網路最大傳輸率及最小雙向延遲時間，判斷網路資料傳送快慢，並據此控制資料傳送速度及最大資料傳輸量。
 
Google將BBR用於google.com及YouTube上後，和之前使用的CUBIC演算法相較，由於頻寬使用效率提高，使平均全球網路傳輸量提升4%，在某些國家甚至達到14%，雙向傳播時間快了33%，意謂著網路佇列縮短，而因為減少封包遺失造成誤判，每次重緩衝（rebuffer）平均時間也拉長11% 。
 
Google並引用一次標竿測試的數據指出，與現今的壅塞控制演算法比較，BBR的傳輸率高出2,700倍，佇列延遲則減少25倍。