AI趨勢雙周報第16期：Google Assistant變聰明了！終於能理解更複雜的口語表達方式

重點新聞(0902~0915)

自然語言處理　機器學習

Google Assistant變聰明了！終於能理解更複雜的口語表達方式

Google近日在波蘭舉行的開發者研討會中，展示了Google Assistant在自然語言處理和文本理解的最新進展，Google Assistant現在更能在吵雜的環境中辨識人聲，也能更正確地理解使用者表達的意思。Google Assistant增強了從Google Search取得資料的速度，能夠更快回答使用者的問題。在自然語言辨識的部分，由於Google在搜尋功能中，加入機器學習技術，Google Assistant開始可以理解更複雜、偏向口語的表達方式，舉例來說，若使用者表達一些電影情節或是演員等片段的資訊，Google Assistant就能快速地回應使用者，正確的電影名稱和簡單的描述。

此外，Google Assistant還新增了讓使用者儲存喜好設定的功能，像是使用者喜歡的運動時間，或是將家住家地址設為預設地點等，使用者也能自己設定個人的偏好，例如用戶若是設定好適合去湖邊游泳的溫度，當用戶訊問Google Assistant這周末適不適合去游泳，Google Assistant就會依據天氣的狀況回答。

深度學習框架　開源專案

打破AI框架圍籬，微軟與臉書聯手建立可互通的開放神經網路交換格式

微軟與臉書近日共同發表了「開放神經網路交換」（Open Neural Network Exchange，ONNX）格式，這是一個開源專案，打算建立一個標準讓不同框架上的深度學習模型能夠移轉。目前已透過GitHub發表，臉書的Caffe2、PyTorch與微軟的Cognitive Toolkit都將在9月的新版中支援ONNX，同時號召其他框架的社群加入。

臉書的應用機器學習總監Joaquin Quinonero Candela說明，當工程師或研究人員在開發學習模型時，很多時候在研發時所需的功能與產品化所需的功能並不同，於是可能會要求研究人員在生產系統上運作或是手動轉換模型，而臉書與微軟共同推動的ONNX就是為了消弭不同框架間的差異。掌管應用及服務部門的微軟副總裁Eric Boyd指出，ONNX除了能夠促進框架的互動性之外，亦能共享最佳化，硬體製造商或其他業者針對神經網路效能所進行的最佳化將讓眾多框架同時受益。未來微軟與臉書準備貢獻更多的參考實作、範例、工具，以及模型資料庫。

圖片來源：臉書

語意理解　神經網路

Samsung SDS推出AI平臺Brity，助企業降低客服人力成本

三星集團旗下專門提供資訊暨通訊技術服務的Samsung SDS在近日宣布，將推出企業人工智慧平臺Brity，提供企業用戶智慧秘書服務，也能用於客服服務，以節省企業的人力成本。Brity具備機器學習技術和神經語言理解能力，能提供使用者文字或語音的交談服務，也就是說，Brity除了能文字聊天之外，也支援語音聊天。Brity不只能理解短句，也能理解結構更複雜的句子，透過分析使用者問題的意涵，以做出適當的回應。

Samsung SDS表示，Samsung SDS的員工已從5月開始試驗Brity平臺功能，員工可以透過Brity查看行程、聯絡人等資料，甚至是員工餐廳的菜單。而Samsung SDS期望，Brity能應用在供應鏈管理、人力資源管理、售後服務、餐廳等領域。另外，Samsung SDS也藉由Brity來擴大AI即服務平臺，加上AI分析平臺Brightics AI、視覺化平臺，為Samsung SDS人工智慧方案的三大支柱。

AI寫作　遞歸神經網路

《冰與火之歌：權力遊戲》粉絲等不及了！ 自行開發AI寫下一集

近日一名熱愛《冰與火之歌：權力遊戲》的粉絲Zack Thoutt，等不及George R.R. Martin完成下一集《冰與火之歌》，決定自行開發AI來寫第六集，為第六集拉開序幕。目前Zack Thoutt將AI產生的5個章節，放在GitHub上提供大家閱讀。

Zack Thoutt是一位軟體工程師，同時也是《冰與火之歌：權力遊戲》的忠實粉絲，他採用遞歸神經網路（Recurrent Neural Network，RNN），用《冰與火之歌》現有的5集，總共5,376頁的內容來訓練模型，自動預測接下來的劇情，即使AI產生的劇情不會與Martin寫的相同，不過，AI在每個章節的開頭都是以書中人物的名字起頭，就跟Martin的習慣一樣，AI寫的句子簡單易懂，且有些劇情甚至與一些粉絲預測的劇情吻合。

Zack Thoutt表示，AI產生的故事顯然不是很完美，文法也不是完全正確，但系統可以自己學習英文的基本文法，和Martin寫作風格的架構。開發過程中，比較困難的是，由於故事中作者虛構的字和地點，讓AI更難理解故事的語意，且AI也沒辦法理解有些人物在先前的故事情節中，早已過世，AI產生的劇情，還持續用此人物發展故事。

圖片來源：GitHub

AI實驗室　MIT