因應IA智慧型裝置需求，工研院研發「人臉辨識」技術

為研發前瞻性技術，經濟部設有「智慧型資訊系統技術發展五年計劃」，其中，包括「3C整合人機界面」、「網路電信系統技術」，以及各種語音、生物辨識技術，則交由工業技術研究院電腦與通訊工業研究所負責開發。工研院電通所今天（3/1）針對語音辨識、人臉辨識和視訊搜尋等技術，進行研發成果說明，同時期望藉由技轉，讓台灣業者具備先進的相關技術。大樓監控系統適合採用人臉辨識技術

負責人臉辨識技術開發的工研院電通所前瞻技術中心黃雅軒指出，讓電腦或機器更人性化，是科技進步的目標，在辨識領域中，目前較普遍的是「語音」辨識，透過各種技術，讓電腦、手機、IA等裝置，聽懂人話、了解語音指令，或者進行安全監控。除了語音之外，生物辨識則是下一個智慧型技術的重點。

黃雅軒表示，生物辨識技術是利用人臉、指紋、手勢等生物特徵，進行辨識、監控、追蹤、下指令等動作。舉例來說，目前一般大樓非常普遍的攝影機，是以人來過濾可疑人物，若擁有人臉辨識系統，攝影機可主動判別來者何人，以及其是否有權限進入大樓，甚至可對特定人物，進行攝影追蹤動作，保障生活安全性。IDC：2004年人臉辨識產值達18億美元

因此，對自動化安全監控、提款機安全、身份鑑定、電腦加密、視訊會議或網路遊等領域，人臉辨識都有發揮的市場空間。其辨識流程，是經由攝影機拍下的畫面，進行人臉監控（Face detection）、彩色補償（Color compensation）和人臉比對（Face matching）等步驟後，再輸出此人最可能的幾個身份資料。

黃雅軒說，去年，倫敦東區曾經安裝一套包含200台攝影機的人臉辨識監控系統，結果當地犯罪率因此下降了60％之多。根據IBG統計，1999年全球生物辨識產值為5000萬美元，IDC也預估，2004年的相關產值，將達18億美元。而美國麻省理工學院電腦實驗室（MIT，Laboratory for Computer Science），去年也推選生物辨識（特別是人臉辨識）為未來十大最有發展前景的科技之一。電通所完成三項人臉辨識技術

電通所經過去年的開發，目前已完成三項技術：人臉偵測技術、人臉追蹤技術、靜態影像人臉辨識技術，並提供廠商技轉。黃雅軒說，人臉偵測技術方面，目前可提供90％的人臉和手勢的偵測率，人臉追蹤方面，定位的準確率則有92％，而靜態人臉辨識部分，在200人範圍中的辨識率達93％。今、明二年中，電通所還將持續相關研究，提高辨識率。

黃雅軒指出，人臉辨識系統適合技轉給系統整合、攝影機製造、影像處理軟硬體、保全、電子商務和自動提款機等業者，目前已有數家廠商表達技轉興趣，可望參與技術合作或先期技轉。

除人臉辨識，電通所今天的成果技轉中，還包含：Java CPU技術、WAP技術、語音處理應用技術、IEEE 1394核心技術、行動通訊協定技術等，先期技轉方面，也有Java Card Chip、ARM技術、安全交易付款技術、Voice Over Packet（VoP）技術和CDMA基頻技術等。