機器翻譯大突破！微軟加入新方法，AI中翻英程度達人類專業水準

微軟AI研究團隊近日於官方的部落格中表示，微軟的AI機器翻譯系統可以將中文的新聞文章翻譯成英文，透過雙語專業人員評估，AI機器翻譯系統的表現與人類相當，微軟表示，中文和英文有較充足的詞彙資料庫，透過新聞的常見詞彙搭配深度學習演算法，再加入新方法模仿人類翻譯的流程，不斷地調整，讓機器翻譯系統產出的結果更加準確。

特別的是，微軟的研究團隊在AI機器翻譯系統中，加入雙重學習（Dual learning）的機制，也就是說，系統將中文的新聞文章翻成英文後，會再將英文的翻譯結果翻成中文，重新比對兩者的相似性，並讓系統從錯誤中學習。除此之外，該AI機器翻譯系統還加入了審議網路（Deliberation network），系統會學習研究員翻譯句子的過程，模擬人類一次次編修文字的過程。

而為了確保翻譯結果的準確性，微軟加入聯合訓練方法（Joint training），透過中翻英和英翻中2個系統交互學習，英翻中的系統可以提供新的中文句子，與原文的中文句子形成一組資料集，增加訓練集的資料量，中翻英也是如此，將2個系統互相學習時，即可以改善各自的準確率。

另外，微軟也嘗試採用一致性正規化（Agreement regularization）的方法來加強翻譯結果的準確性，簡單來說，AI機器翻譯系統從左到右，或是從右到左閱讀語句，翻譯出來的結果必須一致，微軟相信，系統若產生相同的翻譯結果，是比較準確的。

在微軟負責語音、自然語言和機器翻譯的技術團隊成員Xuedong Huang表示，這項成果是自然語言處理任務中，非常重要的里程碑，機器翻譯達到人類的水準一直是團隊的目標，他表示，沒想到這麼快就能實現。

過去幾十年來，機器翻譯一直是研究員想要解決的問題之一，許多語言專家也認為機器翻譯不可能達到人類的水準，這項成果雖然是重要的里程碑，但是不代表機器翻譯的問題已經解決，微軟亞洲研究院副院長周明表示，還有許多挑戰和問題，像是在即時新聞上測試機器翻譯系統，他期待，這項成果可以應用在不同的語言，甚至是不同的AI研究領域中。