Christian Theobalt
重點新聞(0608～0614)
假影片 Deep Video Portraits
不只是表情，Deep Video Portraits連動作都能造假
來自英、美、法、德的研究員，最近共同發表一項研究成果，表示他們開發的假影片產生器Deep Video Portraits，不只能同步嘴型和表情變化，還能同步頭部動作，製造假影片不再只是移花接木。研究員在論文中指出，目前用來製造假影片的演算法，都只限於臉部表情的操控，而研究員的演算法，能夠將源影片的動作完整同步到目標影片，包括轉頭和眨眼等。舉例來說，透過系統的生成神經網路來分析歐巴馬頭部模型數據，Deep Video Portraits就能把歐巴馬說話的模樣，精準套到普亭身上，看起來就像普亭在發表和歐巴馬一樣的演講。（詳全文）
美國陸軍 咖啡因演算法
美軍開發新演算法來計算咖啡因最佳攝取量，以保持士兵警覺性
日前，隸屬於美國陸軍醫療研究與裝備司令部的生物技術高效運算軟體應用研究院（BHSAI），開發一款名為2B-Alert的手機App，用來記錄使用者在睡眠不足的情況下、攝取咖啡之後的表現，並進而預測使用者在什麼時候需要多少咖啡因，才能維持警覺性。這款App背後的演算法，分析了使用者的睡眠情況、咖啡攝取量和一連串的精神運動警覺任務（PVT）測驗，然後來預測使用者的警覺性和認知表現。不過，這款App尚未正式發布，目前只適用於美國軍方。（詳全文）
Uber 酒醉偵測
Uber打算用AI來判斷叫車人是否喝醉了
據美媒CNN報導，Uber最近遞交一項專利申請，計畫用AI系統來判斷使用者在叫車時是否酒醉，以便提供適當的乘車服務。該系統會先記錄個別使用者平常使用Uber App的習慣，包括打字速度和有幾個錯字、點擊按鍵的精準度、走路速度、怎麼拿手機或掉手機。此外，系統演算法也會分辨來電時間和地區，比如深夜或是從酒吧較多的地區打來。如果確定叫車人已經喝醉了，系統會發送通知給Uber駕駛，或是延緩碰面時間，好讓駕駛先做準備。依據叫車人酒醉程度，Uber系統可能會安排訓練有素或較有經驗的駕駛，或是不讓叫車人共乘。（詳全文）
TokenAI AI助理
投資分析平臺TokenAI推出AI智慧助理Juliet
關於虛擬貨幣的投資分析平臺TokenAI，近日推出一款AI工具，也就是自家的AI助理Juliet，來幫助虛擬貨幣交易員妥善投資，而且不論使用者是否有經驗。Juliet整合了TokenAI的三大核心功能，包括個別貨幣分析、投資組合再平衡（Rebalance）、虛擬貨幣購物籃。其中，虛擬貨幣購物籃（Token Basket Generator）能依據使用者喜好，建立客製化的「購物籃」，也就是自動幫使用者挑選適合投資的虛擬貨幣。要建立一個籃子，使用者只要輸入投資預算、回答幾個問題並設置參數，Juliet就會自動挑選符合使用者需求的虛擬貨幣，並優化結果，放置在購物籃裡。（詳全文）
美國警察 AI選才
美分析公司用AI幫忙挑選警察人才
美國分析公司Darwin Ecosystem，開發一套AI平臺Projected Personality Interpreter (PPI)，來幫美警挑選合適的警界新血。要成為美國警察，必須通過一連串測驗和訓練，才能正式工作。而這款平臺，就是用來篩選該階段的新人。PPI藉IBM Watson來分析新人人格、情緒和社交關係，其方法是要求新人以一段200字的短文，來回答諸如「描述你最喜歡的假期」的問題。該公司CEO Thierry Hubert表示，問題重點不在於新人回答了什麼，而在於如何回答。當新人送出答案時，PPI便根據52種特徵來評分，包括溝通技巧、道德感、服務心態等。而負責評審的警察，會收到以不同顏色標註的新人分析報告：綠色表示表現最佳的特徵，黃色則是堪憂特徵，紅色則是有潛在危險。（詳全文）
Amazon 議員辨識系統
紐約時報開源自家議員辨識系統
美國參議院和眾議院的議員共有535位，要認對人很難，於是紐約時報的新聞工作者便以Amazon Rekognition服務，開發一款議員辨識系統Who The Hill，讓電腦來認人。一開始，紐時工作人員覺得這件事很困難，不過之後發現已有現成產品，也就是在Amazon Rekognition服務中，有個RecognizeCelebrity的名人辨識功能，其中包含國會議員以及行政部門成員的臉孔資料庫。Jeremy Bowers表示，有了這些工具，他們只需要組合一些API，就能建立一套臉部辨識系統來幫記者認臉。他們根據需求建立了辨識系統雛形，國會記者只要拍張議員的臉照，發送到後端應用程式就能取得具有信心指數的辨識結果。（詳全文）
LinkedIn 自動估算
LinkedIn自動幫你預估通勤時間
近日LinkedIn推出新功能，結合微軟Bing的地圖平臺和地圖API，讓使用該平臺的求職者，可直接在應用程式內的工作選擇中，即時瀏覽到求職公司所需的通勤時間。根據使用者通勤工具不同，比如自自己開車或步行，還是搭乘大眾運輸工具，系統也會計算出不同的路程、通勤時間。LinkedIn表示，現在該平臺求職功能已經更趨於完善，在工作列表上，求職者可以直接瀏覽多種相關資訊，如職缺薪水、能力是否符合該職缺、該公司團隊的相關資訊，以及適合該職缺的工作推薦人。（詳全文）
IBM PowerAI
IBM深度學習平臺PowerAI登上自家公有雲服務
近日，IBM正式將自家深度學習平臺PowerAI，推上公有雲IBM Cloud。在2017年時，IBM就以自家硬體Power Systems為基礎，推出了深度學習平臺PowerAI，還結合了TensorFlow、Caffe、Torch、Nvidia Digits等機器學習周邊的應用程式。IBM表示，除自家Power Systems外，該解決方案也結合了Nvidia GPU，讓用戶能更快速的部署深度學習應用。開發者可以透過網頁瀏覽器，或者SSH遠端連線至PowerAI實例，隨需部署、建置。（詳全文）
思科 HyperFlex 3.5
思科超融合架構整合Kubernetes及Nvidia GPU
近日思科2018年的使用者大會Cisco Live開跑，他們也在大會中宣布，推出自家超融合架構產品HyperFlex 3.5版，該產品現在已經支援Nvidia Tesla V100 GPU，鎖定了企業執行人工智慧、機器學習應用的需求。該公司表示，思科周邊的生態系夥伴，也持續將AI、機器學習的方案，整合至HyperFlex中運作。而現在思科的合作夥伴ePlus，也已開始結合思科HyperFlex，以及人工智慧新創Skymind AI平臺SKIL（Skymind Intelligence Layer ），推出了機器學習新手包產品。（詳全文）
Puppet 資料視覺化
Puppet併購資料視覺化新創Reflect
老牌組態管理工具廠商Puppet近日補強自家產品布局，併購了才成立3年資料視覺化服務新創公司Reflect。該公司表示，現在市場上有琳瑯滿目的商業智慧解決方案，「不過這些產品的設計，主要都是滿足商務人士的需求。」Puppet表示，這次併購的Reflect，則是鎖定產品、工程團隊的需求，讓這些使用者，可以更容易將資料匯入平臺，進行分析，並且將應用程式進行視覺化。而讓產品、工程團隊獲得更多洞察後，「企業可以更快的做出更正確的商業決策。」（詳全文）
圖片來源／Christian Theobalt
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3. 倫敦市長：倫敦AI公司數量超過歐洲其他大城市，是「歐洲AI之都」
資料來源：iThome整理，2018年6月
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