GitLab開源資料分析解決方案Meltano

程式碼託管服務GitLab釋出資料科學團隊的解決方案Meltano，可用於處理資料的提取、載入和轉換等工作。Meltano並沒有與GitLab原本的服務綑綁在一起，而是成為一個單獨產品，目的在於填補通用資料應用在不同部門間的鴻溝，讓企業達成客戶支援、產品團隊、銷售與行銷等工作。

GitLab提到，他們遇到跟大多數企業一樣的問題，在工程部門擁有大量的資料，但是要將這些資料應用在實際解決業務問題，仍有一大段距離。於是GitLab開發了Meltano來克服這個難題，Meltano解決方案提供建模、提取、載入、轉換、分析、筆記本與協作等功能，也就是說整個資料科學的生命週期，都是Meltano的支援範圍。

GitLab資料分析團隊從外部資源取得了大量資料，並轉換成可用格式，提供給公司內的其他業務部門使用者，並最終根據資料進行結果預測。GitLab表示，與多數資料團隊相同，他們目前還是透過一系列的步驟與各自獨立的工具來完成這個目標，整個流程並不順暢也沒有達到足夠穩定的水準。

他們希望可以使用最佳實踐的方法，來進行資料分析的工作，所有工作都使用開源工具，並能夠進行版本控制，還可以對資料到視覺化的分析工作管線進行追蹤。GitLab提到，Meltano的最終目標就是要讓企業內每個人都可以輕易上手，並著手進行資料分析，而不僅是資料科學家。

GitLab資料分析師Emilie Burke提到，許多中小型企業無法進行資料分析的工作，是因為他們團隊中缺乏工程師，只能透過現存的工具產生報告，但是在依賴這些孤立的資料時，也就代表無法進行跨功能的分析。他舉例，像是店家進行促銷活動，接收到了許多帳號申請的郵件，但是卻無法與Shopify的資料交叉比對，知道那些申請者有在Shopify購買商品，除非後端的資料能夠串接起來。

Meltano作為一個開源工具，企業不需要投入太多的資源來建立資料分析團隊。目前Meltano還只支援Postgres，而Snowflake正在開發中，但是Meltano需要能夠支援更多資料庫類型，因此GitLab團隊邀請有意願的貢獻者可以加入開發Meltano的行列。