AI晶片去年替英特爾賺進10億美元

英特爾（Intel）於周三（8/8）舉行的Data-Centric Innovation Summit中透露，去年（2017年）已有超過10億美元的營收是來自於客戶在資料中心以Intel Xeon處理器執行人工智慧（AI）應用，英特爾的目標是讓相關晶片於2022年創造100億美元的營收。

為了因應個人電腦市場的衰退，英特爾在2016年轉型為資料公司，搶攻資料中心與IoT市場，也在去年設立新的人工智慧產品部門（Artificial Intelligence Products Group，AIPG），利用機器學習與AI替日益龐大的資料量進行分析。

英特爾資料中心總經理Navin Shenoy表示，全球有90%的資料量都是在最近這兩年產生的，分析師更預測2025年的全球資料量將膨脹10倍，達到163ZB，然而，保守估計這些資料量中只有1%曾被妥善的處理、利用，並據此採取行動，倘若能夠大規模地有效利用更多的資料，景況將會截然不同。

Shenoy說，英特爾的核心策略即是幫助客戶移動、儲存與處理資料，這對轉型為資料公司的英特爾而言，到了2022年其潛在市場機會將高達2,000億美元，也是英特爾有史以來最巨大的機會。

在資料的處理上，英特爾持續最佳化Intel Xeon處理器與基於AI的現場可程式化邏輯閘陣列（Field Programmable Gate Arrays，FPGA），去年有超過10億美元的營收是來自於客戶在資料中心以Intel Xeon處理器執行AI應用，而英特爾也持續改善AI的訓練與推論的效能，從2014年迄今，效能至少改善了200倍。

英特爾在5年前以資料為中心的業務只佔了該公司1/3的營收，現在則已接近一半。另一方面，英特爾去年的總營收為628億美元，AI處理器只佔了1.6%，但根據Venture Beat的報導，英特爾的目標是在2022年創造100億美元的AI處理器營收。

英特爾也在昨天公布了Intel Xeon Scalable處理器的發展藍圖，基於14奈米製程的Cascade Lake將整合AI加速器，預計於今年開始出貨；同樣也是14奈米製程的Cooper Lake則會改善AI與深度學習的訓練效能，可望於明年出貨；與Cooper Lake共享平台的Ice Lake將採用10奈米製程，預計在2020年出貨。

現階段AI產業主要使用的處理器型態包括CPU、GPU、FPGA及特殊應用積體電路（Application-Specific Integrated Circuit，ASIC），英特爾在該領域的競爭對手則有Nvidia、Google、AMD、百度、Graphcore及Qualcomm等。