Gartner 2019年策略科技趨勢：AI自動化工具將催生素人資料科學家

Gartner大中華區資深合夥人龔培元日前針對Gartner 2019年策略科技趨勢預測報告指出，因AI自動化分析工具的普及，明年科技趨勢首將見到素人資料科學家（Citizen data scientist）增長、企業組織擁抱虛實整合的數位分身（Digital Twins），以及數位隱私權（Digital Privacy）成為企業不可忽視的當務之急。此外，Gartner預測量子運算（Quantum Computing）實際應用將於2023或2025年出現，也因此建議企業CIO和IT主管，應先開始了解量子運算技術及可應用的商業場景。

龔培元解釋，素人資料科學家，是指非專業資料科學家出身、但懂得使用機器學習技術加持的資料分析平臺，並從資料中找出預測性的洞察。而Gartner預測，至2020年，素人資料科學家數量的成長速度會是專業資料科學家的5倍。

而催生素人資料科學家的關鍵，則是增強分析（Augmented Analytics）。增強分析指的是，透過機器學習技術，來強化原本資料準備、資料管理、資料分析、商業流程管理和流程挖掘（Process Mining）的作業，並自動產生洞察分析報告。

龔培元舉例，在準備資料階段時，藉助機器學習功能，能將不乾淨的資料自動排除在外；而在資料分析階段時，藉助AI還可快速找出資料間的關聯，比如一家農業種植企業，透過AI自動化分析，將原本需要資料科學家3至4周來進行的農業資料分析，縮短至5秒鐘。增強分析有益於企業中各種角色，包括分析師、資料科學家、人資、財務、行銷和客服等。

2019年的另一趨勢亮點，還包括企業將擁抱數位分身（Digital Twins）這類結合實體和虛擬影像交疊的分析呈現方式，以其來模擬、評估內部組織改組之優劣勢和成效，以加快內部組織調整的速度、提高競爭力。近幾年來，企業採用數位分身的案例，多半為實體，比如波音打造自家飛機數位分身，同步蒐集和更新飛機狀態和感測器資料，即時分析是否要維修或調整；又比如荷蘭鹿特丹港，打造一個同大小、條件狀態擬真的港口，即時讀取感測器資料，來幫助岸上業務員安排船隻之出、入港泊位以及時程。

而Gartner預測，未來數位分身的應用將從實體擴大至組織系統，也就是說，企業可透過擬真的虛擬公司，來模擬、評估內部改組的成效，比如人事改組、業務流程的調整等，以提高企業改組速度和競爭力。

受到今年歐洲最嚴格GDPR個資法實施，對於個人隱私資料保護，全球企業都不能等閒視之，龔培元指出，數位隱私權將成為明年企業發展核心業務不可忽視的重點，因為許多企業已透過不同端點，來採集客戶各種資料，比如臉部特徵、聲紋、DNA、GPS位置、駕駛習慣、社交網路等，但「企業必須定義和標記屬於客戶隱私的資料。」龔培元指出，未來隱私權法要是有所更新，企業就能即時因應，更不會因持有法律不允許的資料而受罰。

而隨著AI逐漸深入開發流程，「由AI驅動開發」也將成為一種潮流，使開發人員能透過第三方提供的預定模型，來進行開發作業。Gartner指出，AI應用於開發流程本身，能帶動應用程式開發和測試功能的自動化，而藉助AI驅動的開發工具，非AI專業人士也能開發應用程式。

談到AI，Gartner也預測未來5年內，將見到更多內嵌AI晶片的智慧邊緣裝置，擁有更強大的運算和儲存能力。這一點，也點出了自動化物件（Autonomous Things）應用更廣泛的趨勢，也就是原本獨立的智慧物件，比如無人機、機器人、自駕車和虛擬助理等，將逐漸轉變為成群的協作型智慧物件，應用場景更涵蓋了健康照護、料理、迎賓接待和安全防護等。而Gartner認為，在未來，由協作型自動化物件、智慧裝置和自動化流程組成的智慧空間（Smart Spaces）將快速成長，比如智慧城市、智慧家庭、數位辦公室和聯網工廠等。

至於這幾年備受矚目的區塊鏈，Gartner則預測，至2030年時，區塊鏈將產生3.1兆美元的商業價值。不過，龔培元以Gartner的區塊鏈發展圖表，來強調區塊鏈的實際應用場景，至少要到2025年才會出現。

（圖片來源：Gartner）

該圖表將區塊鏈發展時間分為四個階段，第一是2009年之前，也就是區塊鏈尚未上市之時；第二是2009年至2012年，亦即公鏈時期；第三則是2012至2023、2024年，也就是公鏈、私鏈、混合鏈和聯盟鏈時期；最後則是2023、2024年以後，也就是以區塊練技術為基礎的可程式化經濟（Programmable Economy）時期。

雖然距離區塊鏈實際應用還有幾年時間，龔培元也建議企業應持續關注區塊練發展動態。

最後，龔培元提到，量子運算（Quantum Computing）也是企業不可忽略的趨勢。量子電腦因具備平行執行能力和指數級運算速度，能解決傳統電腦或傳統運算法無法解決的問題，受益產業包括汽車、金融、保險、製藥、軍事和研究單位等。Gartner報告指出，至2023年時，有40%的企業將為量子運算專案來規畫預算，而企業資訊長和IT主管，現在就應開始增加對量子運算的規畫。

此外，量子運算也會影響企業組織的資安問題。進一步來說，由於量子電腦運算速度快，目前所使用的公開金鑰加密和數位簽章，都將在短時間內被破解。而量子密碼學也因此而生，利用量子力學特性來加密，與之相輔相成的，還有後量子密碼學（Postquantum Cryptography），也就是研究不被量子電腦破解的加密方式。Gartner也針對量子運算的應用，繪製了一張發展時程表。

（圖片來源：Gartner）

在2023年前，後量子密碼學正要起飛，而自2023年至2028年間，則開始出現進階量子運算的應用，以及金融服務也採用量子運算；在這段時間裡，量子機器學習，則將大大影響AI發展。2028年至2038年間，可見更多量子運算的企業應用案例。